5-MongoDB实战演练
本文介绍某头条文章评论功能的设计与实现，基于MongoDB与SpringDataMongoDB搭建微服务模块，完成评论的增删改查、按文章ID查询、分页查询及点赞功能。通过实体类Comment映射数据结构，利用MongoRepository简化数据操作，并使用MongoTemplate优化点赞等高频更新操作，提升性能。
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引基于B树结构，可高效支持查询，避免全集合扫描。主要类型包括单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，适用于不同查询场景，显著提升查询性能。
SpringCloud(2026)
本课程基于传智教育·黑马程序员教学资源，系统讲解Spring Cloud微服务架构实战，涵盖服务注册、远程调用、网关、配置中心等核心应用，并深入RabbitMQ消息队列、ElasticSearch搜索技术及高频面试题解析，结合AI辅助开发与实操训练，助力高效掌握企业级微服务开发与面试要点。
Java基础1
本课程涵盖Java核心知识体系：从基础语法（重载/重写、==与equals、异常机制）到面向对象特性，深入集合框架（ArrayList、HashMap原理及扩容）、多线程并发（synchronized、Lock、线程池参数）、JVM内存结构与垃圾回收算法，以及网络编程（BIO/NIO/AIO）、Lambda表达式、反射与泛型等高级主题，并结合Tomcat优化实践，系统提升Java开发能力。
队列/栈基本原理
本文介绍队列和栈的基本原理。二者均为“操作受限”的数据结构：队列遵循先进先出（FIFO），仅能在队尾入队、队头出队；栈遵循先进后出（FILO），只允许在栈顶进行插入和删除操作。底层多由数组或链表实现，核心API包括push、pop、peek和size，时间复杂度均为O(1)。
Spring Boot中集成Lucence
Lucene是Apache开源的全文检索库，基于Java开发，通过分词、建立索引实现高效搜索。本文详解其原理，并结合Spring Boot实现英文索引、中文分词及高亮查询，助你快速掌握全文检索技术。
5-MongoDB实战演练
基于SpringDataMongoDB实现头条文章评论功能，支持增删改查、按文章ID查询及评论点赞。采用MongoDB存储，通过索引优化查询效率，使用MongoTemplate实现高效字段更新，构建高并发下高性能的评论微服务系统。
4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化相等匹配、范围查询、排序与全文搜索，显著提升大数据量下的查询性能。
广告系统：广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息？
广告系统是互联网核心营收支柱，支撑Google、Facebook等公司超80%收入。其引擎需在0.1秒内完成百万级并发请求，实现“千人千面”。本文详解展示广告引擎架构：通过标签分层过滤、树形索引分片提升召回效率；引入向量检索实现智能匹配；结合非精准打分与深度学习排序，在保障效果的同时优化性能；并在离线索引构建中前置过滤无效广告，压缩检索空间。四大策略协同，打造高性能、低延迟的广告检索系统。
java人事面试题
本课程采用“三步走”策略高效学习检索技术：先夯实数据结构与算法基础，再通过实际场景如搜索引擎、推荐系统等实践落地，最后结合理解记忆、知识体系构建与反复交流，实现从理论到应用的全面掌握。
