Geo优化数据资产构建：避坑指南与实操要点
本文解析生成式引擎优化（Geo）核心——数据资产建设。指出Geo胜负不在内容数量，而在可被大模型采信的结构化、可信、可验证数据资产。结合普林斯顿、Gartner等权威研究及一线实践，系统梳理六大构建要点与五大常见误区，助力企业提升内容在文心一言、通义千问等大模型中的引用率与可信度。
03 · 新体系失败后，一个老项目维护需求让 AI 真正落了地
本文是《嵌入式AI落地手记》第三篇，讲述AI如何从“失败的新体系”转向“真实老项目维护”落地：聚焦小场景、真实需求、高频变更，一周构建700行五步技能库，设两道人工决策闸（假设清单+修改方案），以回放验证、字节级审计和半页反馈机制保障可靠性。实践证明——小切口、强确认、重反馈，才是AI扎根工程的关键路径。
把交接审批做成流程，Bridge 在小团队里怎么用
本文介绍小团队如何用 Bridge 将交接审批标准化：以“换 preset 即需审批”为核心，通过五段模板（Goal/Current state/Key decisions/Key files/Next step）、人工确认、`--continue` 智能选型、plan-review 直接启用等机制，确保交接可追溯、零信息丢失。强调流程重于操作，适用于多人共用 ECS、有评审习惯的团队。（239字）
阿里云 SLS 日志服务：千里达票务系统全链路可观测实践
多景区共用票务平台，日志分散在数十台服务器。千里达票务系统接入阿里云SLS日志服务：ECS装Logtail按应用划分Project/Logstore，关键字段（订单号、景区ID、接口路径）建索引秒级检索，错误率与P99延迟触发钉钉/短信告警，退票验票审计单独Logstore永久保存。附SQL检索语句、结构化日志规范与踩坑复盘。问题定位从小时级缩短到分钟级。
