QoderWake——从桌面里的Agent到工作现场的数字员工
9月23日云栖大会，阿里Qoder产品专家耿欣发布《QoderWake：从桌面Agent到工作现场的数字员工》。该产品以“岗位角色、身份工位、培训教学、接入IM、连通系统、记忆成长”六步法，打造可入职、能履职、会进化的数字员工。已创建超10万个数字员工，服务2000+企业，助力构建人机协同的“超级组织”。
多维数据分析：jquick-pdf 热力图、雷达图 PDF 实战
本文详解jquick-pdf中热力图与雷达图的PDF实战：热力图用坐标索引（xIndex/yIndex/value）呈现二维忙闲分布；雷达图通过指标+max定义多维轮廓，强调尺度统一。涵盖数据结构、SVG绑定、常见坑点（索引越界、空/零值混淆、维度失配）及最小可运行代码，适用于客服多维分析场景。
从Excel到BI平台：数据分析工具推荐与场景匹配
本文探讨Excel向BI平台升级的必要性与路径，重点介绍阿里云瓴羊Quick BI如何兼顾Excel操作习惯与企业级能力：电子表格组件兼容400+函数、支持直连数据源；仪表板与数据大屏适配不同分析场景；AI智能小Q实现“对话即分析”。提供分阶段迁移策略与典型场景匹配建议。
从“看数”到“用数”：企业如何应用BI系统驱动业务增长
本文探讨企业如何从“看数”迈向“用数”，破解数据利用率仅28.46%的困局。聚焦阿里云瓴羊Quick BI AIPro，通过智能小Q（对话式分析）、智能洞察（自动归因）与MCP连接器（分析直连OA），构建“问数—懂数—执行”闭环，并提供四阶段落地路径及财通证券、海亮集团等实战案例。（239字）
智能客服系统不是万能药，企业如何把它用好才是真本事
智能客服上线≠用好！60%项目一年内未达预期。本文以阿里云瓴羊Quick Service为例，拆解“场景聚焦、知识库建设、人机协同、数据驱动、持续进化”五大关键，破解“答得对但办不成”困局，助力企业从工具落地走向服务升级。
企业的数据质量到底该如何治理
在数字化时代，数据成核心生产要素，但质量痛点频发：重复、错乱、不一致、失真。传统末端清洗治标不治本。中翰软件提出“源端三防+末端一防”四重全链路防护体系，覆盖产生、流转、应用全周期，实现数据可控、可信、可追溯，助力企业构建高质量数据底座。
