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从零到上线:去中心化合约开发测试与部署清单
本清单聚焦“从编写到上线的去中心化合约”全流程,涵盖目标映射、预置条件、分步操作与验收标准,通过测试覆盖、可追溯部署、监控告警三大验收结果确保低风险上线。适配治理、跨链等场景,提供模板化输入输出、阶段复用策略,并联动实操案例与路线图,实现可复制、可审计的高效落地。
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8天前
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【Lattice】最佳实践
Lattice-Model 支持多租户SaaS、电商营销、ERP行业定制及微服务扩展,通过插件化实现业务隔离与动态加载,提升系统灵活性与可维护性。
Apipost 脚本高频场景最佳实践:搞定接口签名验证、登录令牌刷新、动态参数生成等
本文详细介绍了Apipost七大高频脚本使用场景:动态参数修改、自动签名、登录态维护、数据加密、性能压测、OAuth2.0授权等,覆盖接口调试核心需求,帮助开发者大幅提升调试效率与自动化水平。
还在手动Debug?2025年这些AI代码分析&优化工具帮你一键搞定
2025年AI编程工具迎来爆发,晓猛团队盘点LynxAI、CodeOptimizer Pro、DebugMaster AI等主流工具,覆盖代码生成、优化与调试全链路。AI助力开发者提效降本,推动开发模式变革。
Playwright MCP:AI自动化测试,告别传统脚本编写
2025年初,某电商引入Playwright MCP后,UI自动化脚本编写从3天缩短至2小时,覆盖率提升40%。通过自然语言指令驱动浏览器,测试人员几乎无需编写传统代码,实现高效、低门槛的智能自动化测试新范式。
这款工具让代码小白也能玩转自动化测试
Playwright MCP革新测试自动化,通过自然语言生成专业代码,降低维护成本。融合AI与MCP协议,实现智能定位、反爬绕过与可视化调试,推动测试民主化,提升企业质量效能。
测试数据太难造?Dify工作流+大模型,智能生成百万级逼真测试数据
利用Dify工作流结合大语言模型,可视化、自动化生成百万级逼真测试数据。智能遵循业务规则,支持电商、金融等多场景,大幅提升数据质量与研发效率,让测试数据构建更简单高效。(238字)
新业务来不及测?用Dify工作流,3天搭出完整回归测试体系,快速响应变化
在敏捷开发中,回归测试常成瓶颈。本文教你用Dify.AI可视化工作流,3天搭建智能回归测试体系,自动分析代码变更、生成测试用例,提升效率90%,让质量与速度兼得。
测试用例复用率低?Dify工作流+知识库,把测试经验沉淀为可复用的资产
在软件测试中,用例复用率低、经验难传承是常见痛点。本文介绍如何利用Dify的工作流与知识库功能,将分散的测试经验沉淀为可复用的团队资产。通过构建智能生成应用,实现基于需求描述自动产出结构化测试用例,大幅提升效率与覆盖率,推动测试工作从“手工劳作”迈向“智能工业化”。
AI 十大论文精讲(二):GPT-3 论文全景解析——大模型 + 提示词如何解锁 “举一反三” 能力?
摘要 2020年发表的《Language Models are Few-Shot Learners》(GPT-3论文)开创了AI新时代。该论文突破性地证明:当Transformer模型参数规模扩大到1750亿时,仅通过文本交互即可实现任务无关的少样本学习。GPT-3采用"预训练+提示词"的新范式,无需微调就能在翻译、问答等40+任务上展现强大性能。论文系统验证了模型在语言建模、闭卷问答等9类任务中的表现,其中在LAMBADA长文本任务上准确率达86.4%,较此前最优提升18.4%。这一研
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