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游客zlqluxrdbbdby
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21天前
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博文
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来自： 阿里云百炼
DeepSeek Harness 插件生态一周观察：百炼被社区选中的三个位置，与空着的第四个
8月13日DeepSeek开源DSH，一周GitHub获16万星、插件超4000个。本文聚焦插件生态结构，发现百炼已自然占据读图、记忆、备用主模型三大位置；而多模态生成（图/视/音）作为第四关键位仍空缺——恰可由百炼CLI以单命令低成本填补，实现“说人话→Agent调用→自动产出”。
# 大模型服务平台百炼 # 缓存 # Shell # API # C++ # 索引
1638289050099079
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21天前
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博文
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来自： 视觉智能
83.85% vs 17.91%：FormStruct-Bench 揭开表单解析的错觉
FormStruct-Bench 是首个面向表单文档的层级化诊断基准，突破传统“字段对错”评测，精准定位区域、网格、字段路径、控件及关系等结构错误层。实测显示：模型内容识别（83.85%）远优于结构恢复（主结构仅17.91%），直击RAG、自动化入库等场景的核心痛点。
# 视觉智能开放平台 # JSON # 人工智能 # 文字识别 # C++ # 数据格式
Noah_Qoder
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21天前
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博文
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来自： Qoder CN
群里讨论完，直接 @TA 就能干活 ｜QoderWake @Waker 公测发布
@Waker 是专为群聊设计的数字员工入口，让AI真正融入团队工作流：无需重复交代背景，自动理解上下文；一个入口连接多个专业Waker，智能分派任务；持续跟进、记忆进度、跨消息协同。告别“问答式AI”，迈向“能干活的同事”。
# 人工智能 # 机器人 # 调度 # C++
yanwushu
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21天前
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博文
用 Xdebug + VS Code 断点调试 PHP,告别 var_dump
告别`var_dump`！本文手把手教你用Xdebug+VS Code实现PHP断点调试：一键启用扩展、统一端口配置、实时查看变量、单步执行，5分钟搞定高效调试，彻底提升开发体验。（239字）
# 应用服务中间件 # PHP # nginx # C++
霍格沃兹测试开发学社
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22天前
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博文
DeepSeek Harness智能体与自动化插件应用
DeepSeek Harness开源，AI可自主写代码、跑测试、修Bug，测试工程师正面临角色重构。本文深度解析其“一切皆插件”架构、真实能力与避坑指南，指出：淘汰的不是岗位，而是仅会执行的思维——未来 tester 的核心价值，在于业务判断、风险决策与AI协同。
# 存储 # 人工智能 # 测试技术 # 开发者 # C++
游客e5ayaehtqpeww
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22天前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
AI 标书工具技术选型指南：通用大模型 vs 垂直工具，怎么选才不踩坑
AI标书工具正从“效率优先”迈向“合规优先”。2026年新政倒逼选型升级：垂直大模型保障专业理解，RAG确保内容可溯源、防幻觉，叠加招投标合规规则引擎与安全架构，成为央国企及高要求场景的技术刚需。（239字）
# 人工智能平台 PAI # 存储 # 人工智能 # 数据安全/隐私保护 # C++ # 开发者
北京木奇移动技术
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23天前
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博文
Qt 软件外包开发流程
Qt软件外包开发融合C++/QML跨平台能力与规范项目管理，涵盖商务对接、架构设计、迭代开发、测试调优、打包交付及验收维护六大阶段，支持Windows/Linux/macOS/嵌入式等多平台，确保高效合规交付。（239字）
# Linux # API # 项目管理 # C++ # Windows
阿基拉de.Akir​
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23天前
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博文
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来自： 云原生
① Token 层差异：从颜色值到语义状态的三层跃迁
Design Token 改名不等于机器懂语义。Token 必须挂载场景归属、跨层禁止、行为约束，才能从颜色值变成 AI 可执行的规则。
# 人工智能 # JSON # 前端开发 # C++ # 索引
hang!
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23天前
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博文
VS Code中选择Python解释器后，右侧仍显示“Select Python Interpreter”，终端仍为(base)环境。
VS Code中选择Python解释器后，右侧仍显示“Select Python Interpreter”，终端仍为(base)环境。此为环境缓存问题，解决方法：打开命令面板（Ctrl+Shift+P），执行“Python: Clear Cache and Reload Window”，或手动删除Python Environments配置即可恢复正常。
# 缓存 # C++ # Python
1638289050099079
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24天前
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博文
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来自： 视觉智能
1.2B 小模型赢过 235B 大模型：NaviDC-OCR 把文档解析卷明白了
NaviDC-OCR是中国电信AI团队推出的轻量级（1.2B）文档解析模型，专注解决手机拍摄文档的畸变、弯曲、透视等真实场景难题。它首创形变感知训练与边界点序列检测，结合内容-结构解耦学习，在OmniDocBench等四大基准全面登顶，小模型大幅超越Qwen3-VL、GPT-5.2等百B级通用大模型，为RAG与文档智能提供高鲁棒性“地基”。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 文字识别 # 算法 # C++
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