1688跨境寻源通代采系统
1688跨境寻源通代采系统助力全球买家高效采购,2023年1月跨境注册买家增长76%,超594万。系统提供多语言支持,AI技术优化搜索,集成API接口扩展销售,支持自动化下单和支付。源头厂商合作,1亿+货盘开放,还有定制化解决方案,构建一站式智能采购平台,促进跨境贸易发展。[c0b.cc/R4rbK2](API测试账号)
实时计算 Flink版产品使用合集之通过scan.incremental.snapshot.chunk.key-column参数配置来处理无主键表的全量同步,增量数据进不来的原因是什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
爬虫技术升级:如何结合DrissionPage和Auth代理插件实现数据采集
本文介绍了在Python中使用DrissionPage库和Auth代理Chrome插件抓取163新闻网站数据的方法。针对许多爬虫框架不支持代理认证的问题,文章提出了通过代码生成包含认证信息的Chrome插件来配置代理。示例代码展示了如何创建插件并利用DrissionPage进行网页自动化,成功访问需要代理的网站并打印页面标题。该方法有效解决了代理认证难题,提高了爬虫的效率和安全性,适用于各种需要代理认证的网页数据采集。
实时计算 Flink版产品使用合集之支持 MySQL 的并行复制吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
Hive 优化总结
Hive优化主要涉及HDFS和MapReduce的使用。问题包括数据倾斜、操作过多和不当使用。识别倾斜可通过检查分区文件大小或执行聚合抽样。解决方案包括整体优化模型设计,如星型、雪花模型,合理分区和分桶,以及压缩。内存管理需调整mapred和yarn参数。倾斜数据处理通过选择均衡连接键、使用map join和combiner。控制Mapper和Reducer数量以避免小文件和资源浪费。减少数据规模可调整存储格式和压缩,动态或静态分区管理,以及优化CBO和执行引擎设置。其他策略包括JVM重用、本地化运算和LLAP缓存。
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute是否支持递归
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
Golang深入浅出之-结构体标签(Tags):JSON序列化与反射应用
【4月更文挑战第22天】Go语言结构体标签用于添加元信息,常用于JSON序列化和ORM框架。本文聚焦JSON序列化和反射应用,讨论了如何使用`json`标签处理敏感字段、实现`omitempty`、自定义字段名和嵌套结构体。同时,通过反射访问标签信息,但应注意反射可能带来的性能问题。正确使用结构体标签能提升代码质量和安全性。
5种搭建LLM服务的方法和代码示例
本文介绍了5种搭建开源大型语言模型服务的方法,包括使用Anaconda+CPU、Anaconda+GPU、Docker+GPU、Modal和AnyScale。CPU方法适合本地低门槛测试,但速度较慢;GPU方法显著提升速度,Docker简化环境配置,适合大规模部署;Modal提供按需付费的GPU服务,适合试验和部署;而AnyScale则以低门槛和低成本访问开源模型。每种方法都有其优缺点,选择取决于具体需求和资源。
flink cdc 同步问题之多表数据如何同步
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
【一文读懂】基于Havenask向量检索+大模型,构建可靠的智能问答服务
Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎,深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎,应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案,同时快速在业务场景中进行实践及应用。
Flink SQL 问题之窗口函数报错如何解决
Flink SQL报错通常指在使用Apache Flink的SQL接口执行数据处理任务时遇到的问题;本合集将收集常见的Flink SQL报错情况及其解决方法,帮助用户迅速恢复数据处理流程。
Flink SQL 问题之写入ES报错如何解决
Flink SQL报错通常指在使用Apache Flink的SQL接口执行数据处理任务时遇到的问题;本合集将收集常见的Flink SQL报错情况及其解决方法,帮助用户迅速恢复数据处理流程。
Flink报错问题之flink-sql写hdfs报错如何解决
Flink报错通常是指在使用Apache Flink进行实时数据处理时遇到的错误和异常情况;本合集致力于收集Flink运行中的报错信息和解决策略,以便开发者及时排查和修复问题,优化Flink作业的稳定性。
Flink 在蚂蚁实时特征平台的深度应用
本文整理自蚂蚁集团高级技术专家赵亮星云,在 Flink Forward Asia 2023 AI 特征工程专场的分享。
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
MATLAB | 插值算法 | 二维interp2插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
SFP光口IBERT链路误码测试
LogiCORE IBERT IP核是Xilinx提供的集成式误码率测试IP核,该IP核产生测试样式,由发送端发出测试样式,经接收端接收测试样式并进行误码检测、分析,以检测Xilinx器件内部高速串行收发器的收发性能。由IBERT IP生成的测试工程会提供一个图形化测试界面,方便用户直观控制和检测高速串行收发器的参数指标。 XQ6657Z35-EVM 评估板SFP光口IBERT链路误码测试的运行效果。IBERT链路误码测试例程两个,分别用于光口运行在5Gbps和10Gbps两种线路速率情形下的误码统计和眼图测试。
Flink cdc报错问题之时区报错如何解决
Flink CDC报错指的是使用Apache Flink的Change Data Capture(CDC)组件时遇到的错误和异常;本合集将汇总Flink CDC常见的报错情况,并提供相应的诊断和解决方法,帮助用户快速恢复数据处理任务的正常运行。
Python和BeautifulSoup库的魔力:解析TikTok视频页面
短视频平台如TikTok已成为信息传播和电商推广的重要渠道。用户通过短视频分享生活、创作内容,吸引了数以亿计的观众,为企业和创作者提供了广阔的市场和宣传机会。然而,要深入了解TikTok上的视频内容以及用户互动情况,需要借助爬虫技术。本文将介绍如何使用Python和BeautifulSoup库解析TikTok视频页面,并通过统计分析视频信息,帮助您更好地利用这一重要渠道。
机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)1
机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)
一张图读懂TuGraph Analytics开源技术架构
通过一张图描述清楚TuGraph Analytics的整体架构和关键设计,帮助大家快速了解TuGraph Analytics项目轮廓。
什么是HTTP代理?HTTP代理的作用?HTTP代理怎么设置?
HTTP代理是一种充当客户端和服务器之间的中间人的服务器。当客户端发起请求时,HTTP代理会拦截请求并将其转发给目标服务器。一旦目标服务器响应,HTTP代理会拦截响应并将其转发回客户端。HTTP代理可以被用于多种场景,例如加强安全、缓存内容以加速访问、访问受限资源等等。在这篇文章中,我们将会讨论HTTP代理的作用、类型以及如何设置它。
快速玩转 Llama2 机器学习 PAI 最佳实践(一)低代码 Lora 微调及部署
采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程,适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。
机器学习系列 | 01:多类别分类任务(multi-class)中为何precision,recall和F1相等?
在 multi-class 分类任务中,如果使用 micro 类指标,那么 micro-precision, micro-recall和micro-F1值都是相等的。本文主要针对这个现象进行解释。
水滴筹基于阿里云 EMR StarRocks 实战分享
水滴筹大数据部门的数据开发工程师韩园园老师为大家分享水滴筹基于阿里云EMR StarRocks的实战经验。
Flink Table Store 独立孵化启动 ,Apache Paimon 诞生
2023 年 3 月 12 日,Flink Table Store 项目顺利通过投票,正式进入 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化器,改名为 Apache Paimon (incubating)。
【DSW Gallery】EasyCV-基于关键点的视频分类示例
EasyCV是基于Pytorch,以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具,并包含图像分类,度量学习,目标检测,姿态识别等视觉任务的SOTA算法。本文以基于关键点的视频分类为例,为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyCV。
DataFunTalk:阿里建设一站式实时数仓的经验分享
本文内容整理于阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk上的演讲,为大家介绍阿里巴巴基于一站式实时数仓Hologres建设实时数仓的经验和解决方案。
Apache Flink 邀您共度「2022开源之夏」,成为开源新星
开源项目资深维护者(社区导师)亲自指导,用 3 个月的时间感受开源技术共建的魅力,完成项目并贡献给社区后,还将获得活动奖金和结项证书。
数据治理之参考数据与主数据管理
最近凑巧参与了一次某行业的业务共创会议,期间讨论到了主数据系统,还有我们该如何参与主数据系统建设的话题。说实话,我一直以为我不会有机会参与到主数据与参考数据系统的话题中去,所以,又去把DAMA的书籍翻了翻。顺便也重新思考了一下主数据与参考数据这个数据治理的课题。
5 年迭代 5 次,抖音基于 Flink 的推荐系统演进历程
结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,字节跳动构建下一代通用的基础特征计算统一架构。
基于 Flink+Iceberg 构建企业级实时数据湖
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?
全托管推荐引擎服务:智能推荐AIRec
本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结,主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识,包括为什么要使用推荐,推荐的价值所在,以及智能推荐的重点服务和功能。
【最佳实践】使用 Elasticsearch SQL 实现数据查询
如何使用 Elasticsearch SQL 来对我们的数据进行查询。
Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?
简要用Elasticsearch与其它8中数据产品做了个对比,基于很多业务场景对比,代表了笔者对于Elasticsearch优胜劣汰的看法
【最佳实践】简单配置,实现Filebeat多行日志传送
在解决应用程序问题时,多行日志为开发人员提供了宝贵的信息。 堆栈跟踪就是一个例子。 堆栈跟踪是引发异常时应用程序处于中间的一系列方法调用。 堆栈跟踪包括遇到错误的相关行以及错误本身。
【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 索引数据生命周期管理
索引生命周期管理(ILM)是指:ES数据索引从设置,创建,打开,关闭,删除的全生命周期过程的管理;为了降低索引存储成本,提升集群性能和执行效率,我们可以通过对存储在阿里云 Elasticsearch 的数据做生命周期管理。
Flink kafka source & sink 源码解析
本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本,对 Flink Kafka source 和 sink 端的源码进行解析,主要分为 Flink-kafka-source 源码解析、Flink-kafka-sink 源码解析两部分。
速度收藏!看完这份知识图谱,才算搞懂 Flink!
社区整理了这样一份知识图谱,由 Apache Flink Committer 执笔,四位 PMC 成员审核,将 Flink 9 大技术版块详细拆分,突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱,才算真的搞懂 Flink!
如何跨项目工作空间访问MaxCompute资源和函数
在项目开发过程中,相同云账号之下所创建的不同项目工作空间的资源和函数需要实现互相访问,需要授予什么权限呢?怎么去操作才可以去访问其他工作空间所创建的资源和函数。本文通过三种方式来介绍如何去授权访问跨工作空间的资源和函数。
【最佳实践】如何运用DataWorks数据同步功能,将Hadoop数据同步到阿里云Elasticsearch上
如何通过DataWorks数据同步功能,将Hadoop数据同步到阿里云Elasticsearch上,并进行搜索分析。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。