DataWorks x 婚礼纪:智能一站式数据开发治理平台让千万新人的幸福时刻“数智化”
婚礼纪是杭州火烧云科技推出的结婚服务平台,覆盖婚宴酒店、婚纱摄影等全产业链,年服务超2000万对新人。为应对海量数据处理挑战,婚礼纪选择阿里云DataWorks作为一站式大数据开发治理平台,解决数据血缘不清、指标口径混乱等问题。通过湖仓一体架构与全链路数据治理,实现多源异构数据高效整合,支撑精准营销、交易风控等核心场景。DataWorks新版数据开发Data Studio大幅提升开发效率,Copilot智能助手优化SQL代码生成与测试,助力婚礼纪构建数据驱动的结婚产业服务中枢。
Serverless爬虫架构揭秘:动态IP、冷启动与成本优化
随着互联网数据采集需求的增长,传统爬虫架构因固定IP易封禁、资源浪费及扩展性差等问题逐渐显现。本文提出基于Serverless与代理IP技术的新一代爬虫方案,通过动态轮换IP、弹性调度任务等特性,显著提升启动效率、降低成本并增强并发能力。架构图与代码示例详细展示了其工作原理,性能对比数据显示采集成功率从71%提升至92%。行业案例表明,该方案在电商情报与价格对比平台中效果显著,未来有望成为主流趋势。
Hologres+函数计算+Qwen3,对接MCP构建企业级数据分析 Agent
本文介绍了通过阿里云Hologres、函数计算FC和通义千问Qwen3构建企业级数据分析Agent的解决方案。大模型在数据分析中潜力巨大,但面临实时数据接入与跨系统整合等挑战。MCP(模型上下文协议)提供标准化接口,实现AI模型与外部资源解耦。方案利用SSE模式连接,具备高实时性、良好解耦性和轻量级特性。Hologres作为高性能实时数仓,支持多源数据毫秒级接入与分析;函数计算FC以Serverless模式部署,弹性扩缩降低成本;Qwen3则具备强大的推理与多语言能力。用户可通过ModelScope的MCP Playground快速体验,结合TPC-H样例数据完成复杂查询任务。
PAI-Model Gallery云上一键部署阶跃星辰新模型Step1X-Edit
4月27日,阶跃星辰正式发布并开源图像编辑大模型 Step1X-Edit,性能达到开源 SOTA。Step1X-Edit模型总参数量为19B,实现 MLLM 与 DiT 的深度融合,在编辑精度与图像保真度上实现大幅提升,具备语义精准解析、身份一致性保持、高精度区域级控制三项关键能力;支持文字替换、风格迁移等11 类高频图像编辑任务类型。在最新发布的图像编辑基准 GEdit-Bench 中,Step1X-Edit 在语义一致性、图像质量与综合得分三项指标上全面领先现有开源模型,比肩 GPT-4o 与 Gemin。PAI-ModelGallery 支持Step1X-Edit一键部署方案。
ReSearch:基于强化学习的大语言模型推理搜索框架
ReSearch是一种创新框架,利用强化学习训练大语言模型执行“推理搜索”,无需监督数据。它将搜索操作融入推理链,通过文本推理决定搜索时机与方式,并用搜索结果引导后续推理。研究显示,ReSearch自然形成高级推理能力,如反思与自我纠正。技术上,采用特定标签封装搜索查询与结果,迭代生成响应。实验基于Qwen2.5等模型,使用MuSiQue数据集训练,在多跳问答任务中显著超越基线模型,展现出强大泛化能力。动态分析表明,模型逐渐学会通过迭代搜索解决复杂问题,奖励指标也呈现稳定增长趋势。
体育比分小程序怎么提示日活
本内容探讨了如何通过多方面策略提升体育比分小程序的日活跃用户(DAU)。首先优化核心功能,如实时推送、个性化订阅与比赛提醒;其次建立用户激励体系,包括签到奖励、预测小游戏和等级系统;再者增强社交功能,例如球迷社区讨论和好友对战;同时利用数据分析优化用户体验,并结合营销推广扩大影响力。代码片段展示了部分数据处理逻辑,确保功能实现的精准性。建议根据数据表现逐步完善功能,优先解决关键问题以提高留存和活跃度。
Quick BI 测评报告
Quick BI是阿里云推出的零代码可视化分析工具,适合个人开发者与小微团队使用。其核心优势在于轻量化启动(免费试用+按量付费)、多源接入(MySQL、MongoDB等)及敏捷分析能力(拖拽式仪表板)。实测显示,它支持智能CSV解析、语法高亮SQL编辑器和25+基础图表类型,具备图表联动交互功能。尽管缺少3D地图和自定义JS插件支持,但凭借低学习成本、OpenAPI扩展性以及移动端报表查看功能,Quick BI在个人项目展示、团队协作和轻量级数据分析中表现出色。不过,复杂计算需依赖SQL,移动端编辑和PDF导出存在局限性。
深入研究:京东图片搜索商品API详解
京东图片搜索商品API简介:在电商快速发展的背景下,用户需求日益多样化。为提升购物体验,京东推出图片搜索商品API,通过上传商品图片(如实物图或宣传图),利用图像识别技术匹配京东商品库,返回相似商品的信息(如名称、价格、销量等)。该API采用HTTP POST请求方式,支持JPEG、PNG等常见图片格式,并可设置分类范围和结果数量限制等可选参数,助力开发者实现更精准的商品搜索,优化用户体验,同时为数据分析与个性化推荐提供支持。本文详细介绍了其功能、使用方法及Python请求示例。
PeptideBERT:基于Transformer用于肽性质预测的语言模型
本文介绍了PeptideBERT模型及其在昇腾设备上的部署方法。PeptideBERT是一种基于Transformer架构的蛋白质语言模型,通过微调预训练模型ProtBERT,可预测肽的溶血性、溶解性和抗非特异性吸附性等关键性质。其输入表示包括词嵌入、物理化学属性编码和位置编码,并采用多头自注意力机制捕捉序列依赖关系。
时间序列异常检测:MSET-SPRT组合方法的原理和Python代码实现
MSET-SPRT是一种结合多元状态估计技术(MSET)与序贯概率比检验(SPRT)的混合框架,专为高维度、强关联数据流的异常检测设计。MSET通过历史数据建模估计系统预期状态,SPRT基于统计推断判定偏差显著性,二者协同实现精准高效的异常识别。本文以Python为例,展示其在模拟数据中的应用,证明其在工业监控、设备健康管理及网络安全等领域的可靠性与有效性。
查询队列(Query Queue)快速入门
本文由钟昌宏(大宏)分享,主题为Hologres 3.0新功能——Hologres查询队列(Query Queue)的使用场景、基本用法及入门实践。内容涵盖四个部分:查询队列的基本介绍、并发控制与排队能力、查询隔离与熔断,以及如何在管控台观察计算组或实例使用查询队列的情况。通过分类器管理、匹配规则等机制,实现对不同类型Query的灵活控制,并结合Serverless Computing提升系统稳定性与成功率。适用于数据写入与查询任务的优化场景。
Hologres诊断与优化快速入门
本文由赵红梅(Hologres PD)撰写,分享如何利用诊断与调优工具提升SQL和数据库异常的全方位诊断能力,增强实例稳定性。内容涵盖五个部分:事前通过监控指标实时监控;事中通过活跃日志发现并处理问题;事后通过慢Query日志与Query洞察诊断性能瓶颈;成本治理借助表管理工具优化资源;以及利用诊断工具实现长期稳定性治理。具体包括CPU、内存、I/O等监控指标设置,慢Query优化,错Query治理,SQL诊断报告生成,表Meta问题修复及表索引诊断报告的应用,全面覆盖实例监控、问题定位、性能优化和成本控制等方面。
阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024
在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上,阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024!
weixin027校园二手平台的设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
本项目基于微信小程序开发校园二手交易平台,旨在解决大学生闲置物品交易问题。系统采用Java语言和MySQL数据库设计,支持用户浏览、收藏、评价商品及发布闲置物品。管理员可审核商品和用户信息,确保交易安全。系统具备在线搜索功能,方便用户查找商品,并提供实时沟通渠道,增强平台透明度和用户体验。该平台简化了二手交易流程,满足了大学生对便捷、高效交易的需求,具有重要的实际应用价值。
官宣 | Fluss 0.6 发布公告
Fluss社区宣布0.6.0版本正式发布,历经3个多月开发,45位贡献者完成200+代码提交。新版本亮点包括:列压缩技术降低6倍存储空间、MergeEngine支持灵活主键合并策略、Prefix Lookup实现Delta Join功能。这些特性增强了Fluss的功能和性能,标志着其在构建下一代分析型流存储系统上的重要进展。
window系统下安装elk
本文介绍了Elasticsearch、Logstash和Kibana(统称ELK栈)8.17.3版本的安装与配置流程。主要内容包括: - **Elasticsearch**:详细描述了从下载到启动服务的步骤,以及`elasticsearch.yml`的关键配置项,并提供了Postman操作示例及常见问题解决方案。 - **Logstash**:涵盖了插件安装、配置文件`logstash.conf`编写及其启动命令。 - **Kibana**:讲解了下载、配置`kibana.yml`和启动过程,确保与Elasticsearch正确连接。
小米基于 Apache Paimon 的流式湖仓实践
本文整理自Flink Forward Asia 2024流式湖仓专场分享,由计算平台软件研发工程师钟宇江主讲。内容涵盖三部分:1)背景介绍,分析当前实时湖仓架构(如Flink + Talos + Iceberg)的痛点,包括高成本、复杂性和存储冗余;2)基于Paimon构建近实时数据湖仓,介绍其LSM存储结构及应用场景,如Partial-Update和Streaming Upsert,显著降低计算和存储成本,简化架构;3)未来展望,探讨Paimon在流计算中的进一步应用及自动化维护服务的建设。
微信公众号接口测试实战指南
微信公众号接口测试是确保系统稳定性和功能完整性的重要环节。本文详细介绍了测试全流程,包括准备、工具选择(如Postman、JMeter)、用例设计与执行,以及常见问题的解决方法。通过全面测试,可以提前发现潜在问题,优化用户体验,确保公众号上线后稳定运行。内容涵盖基础接口、高级接口、微信支付和数据统计接口的测试,强调了功能验证、性能优化、安全保护及用户体验的重要性。未来,随着微信生态的发展,接口测试将面临更多挑战和机遇,如小程序融合、AI应用和国际化拓展。
一场始于 Selector Error 的拯救行动:企查查数据采集故障排查记
开发人员小李在使用Python爬虫从企查查抓取公司工商信息时,遇到选择器失效和动态加载内容无法解析的问题。通过分析日志和网页结构变化,发现关键数据由JavaScript动态渲染。解决方案包括引入Selenium模拟浏览器行为、配置代理IP和请求头、调整选择器,并优化代码实现。最终成功解决了数据采集问题,确保了爬虫的稳定性和可靠性。改进方案还涉及动态加载应对策略、选择器稳定性保障及代理池搭建等措施,以应对未来可能的变化。
现在最火的AI是怎么应用到体育行业的
AI在体育行业的应用日益广泛,涵盖数据分析、伤病预防、观众体验、裁判辅助等多个领域。通过传感器和可穿戴设备,AI分析运动员表现,提供个性化训练建议;预测伤病风险,制定康复方案;优化比赛预测和博彩指数;提升观众的个性化内容推荐和沉浸式观赛体验;辅助裁判判罚,提高准确性;发掘青训人才,优化训练计划;智能管理场馆运营和票务;自动生成媒体内容,提供实时翻译;支持电竞分析和虚拟体育赛事;并为运动员提供个性化营养和健康管理方案。未来,随着技术进步,AI的应用将更加深入和多样化。
【赵渝强老师】Spark RDD的依赖关系和任务阶段
Spark RDD之间的依赖关系分为窄依赖和宽依赖。窄依赖指父RDD的每个分区最多被一个子RDD分区使用,如map、filter操作;宽依赖则指父RDD的每个分区被多个子RDD分区使用,如分组和某些join操作。窄依赖任务可在同一阶段完成,而宽依赖因Shuffle的存在需划分不同阶段执行。借助Spark Web Console可查看任务的DAG图及阶段划分。
指纹浏览器中HTTP代理IP的重要性及使用原因
随着数字化发展,网络安全和隐私保护成为核心需求,指纹浏览器应运而生。它通过客户端信息唯一标识用户身份。搭配HTTP代理IP可增强安全性,具体表现为:1. 保护用户地址;2. 提高信息安全;3. 防止指纹检测;4. 增强网络安全。HTTP代理以其稳定性、安全性,在网络营销等领域发挥重要作用,二者结合为用户提供更强的隐私和安全保护。
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
解决方案评测|主动式智能导购AI助手构建
阿里云的主动式智能导购AI助手是电商商家提升用户体验和销量的利器。它能实时分析用户行为,提供个性化推荐,支持多渠道无缝对接,并具备语音和文本交互功能。通过注册阿里云账号、开通服务、配置项目、设置推荐策略、集成到平台并测试优化,商家可以轻松部署这一工具。关键代码示例帮助理解API对接和数据处理。建议增强个性化推荐算法、优化交互体验并增加自定义选项,以进一步提升效果。
BERT的继任者ModernBERT:融合长序列处理、代码理解与高效计算的新一代双向编码器
ModernBERT 是一个全新的模型系列,在**速度**和**准确性**两个维度上全面超越了 BERT 及其后继模型。
体育动画直播,观赛的新潮流
体育动画直播利用动画技术和实时数据,生动呈现比赛进程,增强观众参与感。篮球、足球及电竞赛事中,通过动画展示球员轨迹和比赛数据,使观众更直观了解比赛进展。熊猫比分推出的最新版体育动画直播产品,界面可高度定制,支持动画UI和品牌LOGO自定义,云传输技术确保比赛进度领先视频直播,极大提升用户体验。
HTTP代理网速变慢的原因及优化策略
随着互联网技术的发展,使用HTTP动态代理IP的人越来越多。本文介绍了HTTP代理网速变慢的六个常见原因及解决方法,包括代理服务器的地理位置、带宽、服务器负载、网络拥塞、配置问题和数据加密解密时间。通过识别和解决这些问题,可以有效提升HTTP代理的网速。
一种小资源情况下RDS数据实时同步StarRocks方案
使用一台4C8 G服务器轻松实现2个MySQL实例中通过负责分库分表规则之后的5000多张表的数据实时同步到StarRocks
随机性、熵与随机数生成器:解析伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)
随机性在密码学、仿真和机器学习等领域中至关重要,本文探讨了随机性、熵的概念以及伪随机数生成器(PRNG)和真随机数生成器(TRNG)的原理和应用。PRNG通过算法生成看似随机的序列,适用于高效需求;TRNG利用物理过程生成真正随机数,适用于高安全需求。文章还讨论了两者的协同应用及其面临的挑战。
EMR Serverless Spark:一站式全托管湖仓分析利器
本文根据2024云栖大会阿里云 EMR 团队负责人李钰(绝顶) 演讲实录整理而成
写歌词的技巧和方法基础篇:奠定创作基石,妙笔生词AI智能写歌词软件
写歌词是音乐创作中既具魅力又具挑战的任务。初学者需掌握基础技巧,如明确主题、合理布局结构、简洁生动的语言运用。《妙笔生词智能写歌词软件》提供 AI 智能写词、优化、取名等功能,帮助新手快速提升创作水平,为成功创作打下坚实基础。
RAPTOR:多模型融合+层次结构 = 检索性能提升20%,结果还更稳健
本文探讨了通过多模型集成技术提升信息检索系统性能的方法,重点介绍了RAPTOR框架。RAPTOR通过构建层次化的信息组织结构和递归摘要技术,显著提高了检索系统的性能和适应性。研究建立在RAG Fusion技术基础上,旨在提供更全面的信息检索解决方案。
如何评估 SDL 图形库优化的效果
SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个免费开源的多媒体开发库,广泛用于游戏和多媒体应用。优化后的SDL在性能、图像质量、加载速度、兼容性、跨平台性和开发效率等方面均有显著提升。性能方面,优化后的SDL提高了渲染效率和播放路数;图像质量上,通过先进的渲染技术提升了图像的清晰度和色彩准确性;加载速度方面,通过减少格式转换时间加快了图像加载速度;兼容性和跨平台性得到增强,支持多种操作系统和硬件设备;开发效率方面,简洁的API设计和丰富的文档帮助开发者快速上手,减少了开发时间和成本。这些优化使SDL成为游戏开发和多媒体应用的理想选择。
从理论到实践:如何使用长短期记忆网络(LSTM)改善自然语言处理任务
【10月更文挑战第7天】随着深度学习技术的发展,循环神经网络(RNNs)及其变体,特别是长短期记忆网络(LSTMs),已经成为处理序列数据的强大工具。在自然语言处理(NLP)领域,LSTM因其能够捕捉文本中的长期依赖关系而变得尤为重要。本文将介绍LSTM的基本原理,并通过具体的代码示例来展示如何在实际的NLP任务中应用LSTM。
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解:从数据提取到POD-DMD分析
本文介绍了如何利用Python脚本结合动态模态分解(DMD)技术,分析从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据,以深入理解流体动力学现象。通过PyVista库处理VTK格式的模拟数据,进行POD和DMD分析,揭示流场中的主要能量结构及动态特征。此方法为研究复杂流动系统提供了有力工具。
从物理到云:使用自动化工具简化服务器迁移流程
【10月更文挑战第4天】随着云计算的快速发展,越来越多的企业选择将物理服务器迁移到云环境以提高效率和降低成本。本文详细介绍了使用自动化工具简化从物理到云的服务器迁移流程的技术实现细节,并提供了代码示例。
【10月更文挑战第3天】「Mac上学Python 3」入门篇3 - 安装Python与开发环境配置
本篇将详细介绍如何在Mac系统上安装Python,并配置Python开发环境。内容涵盖Python的安装、pip包管理工具的配置与国内镜像源替换、安装与配置PyCharm开发工具,以及通过PyCharm编写并运行第一个Python程序。通过本篇的学习,用户将完成Python开发环境的搭建,为后续的Python编程工作打下基础。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。