实战营｜阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
1月20日深圳阿里中心，阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓实战营，从 0-1 轻松上手 StarRocks 湖仓分析。
机器学习入门-Colab环境
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
读Flink源码谈设计：流批一体的实现与现状
在Dataflow相关的论文发表前，大家都往往认为需要两套API来实现流计算和批计算，典型的实现便是Lambda架构。
使用 PAI X EasyPhoto 生成 AI 写真
AIGC生成专属双旦美图，节日氛围拉满基于 EasyPhoto X 人工智能平台 PAI，完成圣诞/新年主题个人AIGC写真生成。
CLIP的升级版Alpha-CLIP：区域感知创新与精细控制
为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力，上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知名机构共同合作推出了Alpha-CLIP。这一创新性的突破旨在克服CLIP的局限性，通过赋予其识别特定区域（由点、笔画或掩码定义）的能力。Alpha-CLIP不仅保留了CLIP的视觉识别能力，而且实现了对图像内容强调的精确控制，使其在各种下游任务中表现出色。
YOLO实践应用之搭建开发环境（Windows系统、Python 3.8、TensorFlow2.3版本）
基于YOLO进行物体检测、对象识别，先和大家分享如何搭建开发环境，会分为CPU版本、GPU版本的两种开发环境，本文会分别详细地介绍搭建环境的过程。主要使用TensorFlow2.3、opencv-python4.4.0、Pillow、matplotlib 等依赖库。
XoT：一种新的大语言模型的提示技术
这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm)解决复杂问题的潜力。
使用Streamlit创建AutoGen用户界面
AutoGen作为一个最大化LLM(如GPT-4)能力的框架而脱颖而出。由微软研究院开发的AutoGen通过提供一种自动化、优化和编排工作流的方法，简化了复杂的、基于多代理llm的应用程序的创建。我们在以前的文章中也有过介绍，你可以与许多GPT交谈，并且GPT和GPT之间也可以互相交谈。每个GPT都是它自己的“代理”，并在总体业务流程中扮演特殊角色。但是AutoGen是用命令行模式进行交互的，这对我们的输入来说非常不方便，所以这次我们来对其进行改造，使用Streamlit创建一个web界面，这样可以让我们更好的与其交互。
使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。
在 Visual Studio Code 中使用 CodeFuse
Visual Studio Code作为一款广受程序员欢迎的代码编辑器，在前端开发和各类脚本语言开发中占据主流地位，CodeFuse智能研发助手就专门为VS Code研发了插件，只要安装插件就可以使用CodeFuse提供的各种功能，下面我们看看如何在VS Code中使用CodeFuse插件呢？
Json实现根据关键词搜索请求淘宝商品列表数据方法，淘宝商品列表数据接口，淘宝API接口申请指南
Json实现根据关键词搜索请求淘宝商品列表数据方法，淘宝商品列表数据接口，淘宝API接口申请指南
C#—Collection was modified;enumeration operation may not execute
错误 Collection was modified; enumeration operation may not execute翻译是 集合已修改；枚举操作可能无法执行。也就是说我们在遍历集合等可迭代元素时，进行了集合的修改导致的错误。本质上因为Collection返回的IEnumerator把当前的属性暴露为只读属性，所以对其的修改会导致运行时错误，只需要把foreach改为for来遍...
数据管理能力成熟度模型
为促进大数据产业持续深入发展，提高政府、企事业单位大数据资产管理意识，借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的制定。
构建强大的分布式系统：微服务与架构设计的关键考虑因素
构建强大的分布式系统需要深思熟虑的架构设计和关键考虑因素。微服务架构作为一种实现分布式系统的方式，提供了许多优势，但也伴随着挑战。通过合理的服务边界定义、通信协议选择、数据管理与一致性、容错性与监控、部署和自动化以及安全性措施，可以更好地构建和维护分布式系统。最终，成功的分布式系统将为用户提供高可用性、可伸缩性和灵活性的应用程序体验。
阿里云 MaxCompute 2023-5~8 月刊
【MaxCompute已发布免费试用计划，为数仓建设提速】新用户可0元领取5000CU*小时计算资源与100GB存储，有效期3个月。
漏洞挖掘和安全审计的技巧与策略
漏洞挖掘和安全审计是保护信息安全的重要环节。通过适当的技巧和策略，我们可以发现并解决系统中的安全漏洞，降低潜在威胁。随着技术的不断发展，我们需要不断学习和适应新的挑战，以构建更安全的数字化世界。
神经网络：模拟人脑以实现智能决策
神经网络作为模拟人脑神经元工作原理的模型，在人工智能领域发挥了重要作用。从图像识别到自然语言处理，神经网络在多个领域展现出强大的能力。随着技术的不断进步，神经网络有望在未来实现更高级别的智能决策，为人工智能的发展带来新的机遇和挑战。
【Deep Learning A情感文本分类实战】2023 Pytorch+Bert、Roberta+TextCNN、BiLstm、Lstm等实现IMDB情感文本分类完整项目（项目已开源）
亮点：代码开源+结构清晰+准确率高+保姆级解析 🍊本项目使用Pytorch框架，使用上游语言模型+下游网络模型的结构实现IMDB情感分析 🍊语言模型可选择Bert、Roberta 🍊神经网络模型可选择BiLstm、LSTM、TextCNN、Rnn、Gru、Fnn共6种 🍊语言模型和网络模型扩展性较好，方便读者自己对模型进行修改
5 分钟上手 Flink MySQL 连接器实验手册｜Flink-Learning 实战营
加入 Flink-Learning 实战营，动手体验真实有趣的实战场景。只需 2 小时，让您变身 Flink 实战派。实战营采取了 Flink 专家在线授课，专属社群答疑，小松鼠助教全程陪伴的学习模式。
Flink SQL 在美团实时数仓中的增强与实践
美团数据系统研发工程师董剑辉&美团数据系统研发工程师张彬，在 Flink Forward Asia 2022 平台建设专场的分享。
Flink Table Store 独立孵化启动 ，Apache Paimon 诞生
2023 年 3 月 12 日，Flink Table Store 项目顺利通过投票，正式进入 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化器，改名为 Apache Paimon (incubating)。
vivo 推荐业务 x DeepRec：全链路优化实践
DeepRec提供大量的解决方案帮助vivo用户快速实施GPU推理，便于业务快速构建推荐服务及算法策略高效迭代。
BEVFormer-accelerate：基于EasyCV加速BEVFormer
BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流，这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动，还有未来。
