智能数据建设与治理 Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，以适应各行业企业的平台技术架构和特定诉求。
实操操作
本文是通过Dataphin离线数仓搭建的【使用教程】来初体验产品功能，产品手册。
领取免费试用，选择大数据计算-智能数据建设与治理Dataphin，立即试用（试用时长1个月），记得将样例数据.csv下载至本地。
创建数据板块
登录Dataphin控制台，进入Dataphin首页
数据架构-新建数据板块
选择经典模式
按照实验给定的参数填入下列信息
第二部的逻辑表命名规范，教程没写，就全部默认确定
选择计算源-新增计算源
按照要求配置基本信息参数，记得点击测试连接
校验失败，看看报错，没有项目权限
尝试过各种RAM权限，用户授权等，通过和客服的帮助，确定需要在maxcompute创建全网名称一致的项目（先创建，而且名称不能一致）
登录到maxcompute控制台，创建项目
再按照上面的步骤创建计算源，创建成功
按照指导创建项目
数据集成-离线集成-创建离线管道-参数按照指导手册就行
组件库拖拽输入-输出获得下图
点击输入的齿轮体表，上传已经准备好的样例数据
点击maxcopmute的齿轮，按照指导配置参数
一键生成的sql如下：
create table `order` ( `crt_ord_id` double comment 'order_id', `delivery_address_id` double comment '收货地址', `buyer_id` double comment '买家ID', `gmt_create` string comment '创建时间', `gmt_modified` string comment '修改时间', `order_time` string comment '下单时间', `pay_time` string comment '支付时间', `ship_time` string comment '发货时间', `end_time` string comment '交易完成/交易取消 时间', `total_items_amount` double comment '总商品金额，单价*件数', `discount_amount` double comment '总折扣金额，单位分', `delivery_amount` double comment '运费单位分', `total_amount` double comment '实付总金额单位分', `status` double comment '状态：-1已取消1新建2已支付3已发货4确认发货' ) comment 'order' lifecycle 3600
依次点击保存、运行、提交
检查通过，确认提交
手动运行集成任务，运维-手动任务-运行-确定
手动实例，运行成功
开发-表管理-新建物理表
添加物理表详情页面，单击右上角的从建表语句引入，输入下方代码，单击解析SQL，勾选buyer_id、discount_rate字段后，单击添加，最后单击提交，在提交对话框中，单击确定并提交，完成buyer_discount_rate的创建。
SQL语句
create table buyer_discount_rate ( buyer_id string comment '顾客ID', discount_rate string comment '折扣率' ) comment '过去一年每位顾客的平均折扣率'
新建maxcompute计算任务，参数按手册填写
代码编辑器输入代码，保存，预编译-参数${yyyymmdd-365}，运行-提交
设置输入参数${yyyymmdd-365}
单击自动解析，将添加的上游依赖生效关闭。然后再单击添加根节点按钮，将任务挂载到根节点。
检查通过，确认并提交
成功
周期补充任务
如图所示参数
运行成功
验证数据
SELECT * FROM buyer_discount_rate;
同上所属一样的，保存-预编译-运行
新建数据分析
完成实验
总结
不知道是哪个步骤出了问题，最后的结果没做出来。
- 示例教程有点老，没更新。跟实际测试不太一样，第一次接触有点费劲，研发-开发，等等名称不一样，找路径有点费劲。
- 这个东西还是太深，一次实验每太理解产品的逻辑，还得加深研究。
对这段每太理解，这没有示例，不知道挂载到根节点是个什么意思。
