本文介绍了SQL中判断字符串是否包含子串的几种方法。`IN`函数判断元素是否完全等于给定元素组中的某项，而非包含关系。`INSTR`和`LOCATE`函数返回子串在字符串中首次出现的位置，用于检测是否存在子串。`SUBSTR`则用于提取字符串的子串。`LIKE`用于模糊匹配，常与通配符配合使用。注意`IN`并非用于判断子串包含。

Spark与Hive在数据处理上有显著区别。Spark以其内存计算和线程级并行提供更快的速度，但稳定性受内存限制。相比之下，Hive虽较慢，因使用MapReduce，其稳定性更高，对内存需求较小。在Shuffle方式上，Spark的内存 Shuffle 比Hive的磁盘 Shuffle 更高效。综上，Spark在处理速度和Shuffle上占优，Hive则在稳定性和资源管理上更胜一筹。

【4月更文挑战第12天】OneFlow是一款高性能的深度学习框架，由一流科技公司研发，以其数据流编程模型、动态图执行和高效分布式训练等功能脱颖而出。其易用性、卓越性能和强大的分布式训练能力使其在AI领域备受关注。新手可以通过简单的安装和基础程序快速上手，利用OneFlow的Module构建模型，结合损失函数和优化器进行训练。此外，OneFlow支持ONNX模型导入导出、TensorBoard可视化及与其他Python库集成，助力无缝对接现有生态。深入了解和实践OneFlow，可提升深度学习开发效率。

【4月更文挑战第9天】本文探讨了大数据隐私保护的三大策略：数据加密、数据脱敏和访问控制。数据加密通过加密技术保护静态和传输中的数据，密钥管理确保密钥安全；数据脱敏通过替换、遮蔽和泛化方法降低敏感信息的敏感度；访问控制则通过用户身份验证和权限设置限制数据访问。示例代码展示了数据库、文件系统和API访问控制的实施方式，强调了在实际应用中需结合业务场景和平台特性定制部署。

本文介绍了Python中读取.nc(NetCDF)文件的两种方法：使用netCDF4和xarray库。netCDF4库通过`Dataset`函数打开文件，`variables`属性获取变量，再通过字典键读取数据。xarray库利用`open_dataset`打开文件，直接通过变量名访问数据。文中还涉及性能优化，如分块读取、使用Dask进行并行计算以及仅加载所需变量。注意文件路径、变量命名和数据类型，读取后记得关闭文件（netCDF4需显式关闭）。随着科学数据的增长，掌握高效处理.nc文件的技能至关重要。

pyspark--完美解决 Could not find a version that satisfies the requirement 安装包名字 (from versions: )

Hive中日期处理函数的使用（date_format、date_add、date_sub、next_day）

PAI-TorchAcc(Torch Accelerator)是阿里云人工智能平台PAI开发的Pytorch上的大模型训练加速框架。PAI-TorchAcc提供了一套基于Pytorch的简洁、易用的接口，无需进行模型转换就可以无缝地接入HuggingFace上的模型，并用多种分布式策略进行训练加速。本文详细介绍PAI-TorchAcc的产品能力与性能。

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。本合集提供有关Apache Flink相关技术、使用技巧和最佳实践的资源。

Flink CDC报错指的是使用Apache Flink的Change Data Capture（CDC）组件时遇到的错误和异常；本合集将汇总Flink CDC常见的报错情况，并提供相应的诊断和解决方法，帮助用户快速恢复数据处理任务的正常运行。

SQL基础题----基本的SELECT语句 ambiguous 模糊

Debian系统安装OpenVPN

【MATLAB】史上最全的25种信号分解算法全家桶

RTP 系统(即 Rank Service)，是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求，支持多种模型的在线 inference 服务，是阿里智能引擎团队沉淀多年的技术产品。今年，团队在推荐场景的GPU性能优化上又做了新尝试——在RTP上集成了Multi Stream，改变了TensorFlow的单流机制，让多流的执行并行，作为增加GPU并行度的另一种选择。本文详细介绍与比较了CUDA Graph与多流并行这两个方案，以及团队的实践成果与心得。

 SMOKE是一种用于自动驾驶的实时单目 3D 物体检测器。为什么会注意这边文章呢？是因为这两天发布的百度Apollo 7.0 的摄像头障碍物感知，也是基于这个模型改进的；于是令我产生了一些兴趣。

面向智能驾驶（辅助驾驶、自动驾驶）场景下的语义分割任务，由于非结构化场景的复杂性，是一个非常具有挑战性的任务，所以有许多研究者和研究机构公开了很多相关的数据集推动语义分割领域的发展。本文主要介绍Cityscapes数据集。

CamVid 数据集是由剑桥大学公开发布的城市道路场景的数据集。CamVid全称：The Cambridge-driving Labeled Video Database，它是第一个具有目标类别语义标签的视频集合。 数据集包 括 700 多张精准标注的图片用于强监督学习，可分为训练集、验证集、测试集。同时， 在 CamVid 数据集中通常使用 11 种常用的类别来进行分割精度的评估，分别为：道路 （Road）、交通标志（Symbol）、汽车（Car）、天空（Sky）、行人道（Sidewalk）、电线杆 （Pole）、围墙（Fence）、行人（Pedestrian）、建筑物（Building）

最近工作涉及到自动驾驶的，需要学习ROS，学习中总结了一些知识点，分享给大家。 机器人操作系统ROS，是一种分布式处理框架（又名Nodes），ROS常用C++和python编程语言开发；（这里项目开发采用C++ 11版本）。ROS的点对点设计以及服务和节点管理器等机制，可以分散由计算机视觉和语音识别等功能带来的实时计算压力，能够适应多机器人遇到的挑战。ROS免费并且开源。

抖音快手小视频推荐算法之--协同过滤算法剖析

从Web2游戏到完全的Web3游戏（全链游戏），中间需要跨越多个环节，包括资产上链、交易上链、成就上链、经济模型上链、核心逻辑上链等，现在许多区块链游戏完成了除核心逻辑之外的上链，被称为Web2.5 Game。

2023年10月31日，2023云栖大会上，阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布，以服务大模型时代下各行各业的业务创新。

电脑优盘监控的代码示例通常需要涉及操作系统的文件系统和USB设备监控。以下是一个基本的Python示例，用于检测USB设备的插入和拔出

运筹优化技术在供应链领域应用介绍

近期，阿里云机器学习平台PAI发表的多篇论文在ICCV 2023上入选。ICCV是国际计算机视觉大会是由电气和电子工程师协会每两年举办一次的研究大会。与CVPR和ECCV一起，它被认为是计算机视觉领域的顶级会议之一。ICCV 2023将于10月2日至10月6日法国巴黎举办。ICCV汇聚了来自世界各地的学者、工程师和研究人员，分享最新的计算机视觉研究成果和技术进展。会议涵盖了计算机视觉领域的各个方向，包括图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等等。ICCV的论文发表和演讲都备受关注，是计算机视觉领域交流和合作的重要平台。

Elasticsearch 从8.8版本开始，新增 RRF，支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序，返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序，通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序，可以提升排序的准确性。

如何使用JDB命令行调试Java程序呢？

网络安全威胁的识别和防范是当今数字化时代不可忽视的问题。恶意软件、网络钓鱼等威胁不断演变，需要持续关注和采取措施来保护个人隐私和企业数据。通过有效的识别方法和防范策略，我们可以更好地应对不断变化的网络安全挑战。

本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置，分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践，介绍阿里云Hologres弹性计算组在弹性计算、资源隔离上的探索和创新。

操作系统之CPU调度算法，使用C语言实现，可运行在linux环境中

“网络智能服务标准版”是阿里云提供的一种云端网络安全服务，可以帮助用户对网络流量进行实时监控、分析和防御。该服务可以自动识别和拦截恶意流量，保护用户的网络安全。