菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进，以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。

本文所有的实战演练都将在 Flink SQL CLI 上执行，全程只涉及 SQL 纯文本，无需一行 Java/Scala 代码，无需安装 IDE。

众所周知 Flink 是当前广泛使用的计算引擎，Flink 使用 checkpoint 机制进行容错处理[1]，Flink 的 checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，会对 HDFS 造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法 -- 小文件合并。

Codegen是Spark Runtime优化性能的关键技术，核心在于动态生成java代码、即时compile和加载，把解释执行转化为编译执行。Spark Codegen分为Expression级别和WholeStage级别，分别针对表达式计算和全Stage计算做代码生成，都取得了数量级的性能提升。本文浅析Spark Codegen技术原理。

文章将从网络流控的概念与背景、TCP的流控机制、Flink TCP-based 反压机制（before V1.5）、Flink Credit-based 反压机制 （since V1.5）、总结与思考等几个方面进行分享。

Spark 设计上的优秀无容置疑，甫一出道便抢了 Hadoop 的 C 位，在开源大数据的黄金十年里一时风头无两，在人工智能时代的当下仍然能够与时俱进，不可谓不牛逼。架构和设计上的卓越，不遑多言，美中不足之处自然也有不少，比如调度模型跟 MapReduce 这种计算范式过于耦合，Spark 最近引入 Barrier 调度模式就是为了支持深度学习这种新的计算类型，所幸在于对框架的改动不会伤经动骨。

一、背景介绍 以往在处理用户投诉或者开发过程中遇到的（特定商品在淘宝搜索中搜不到，排序靠后，价格不正确，打标不准，结果不准确等）问题或线上故障时，分析定位此类问题的过程非常繁琐： 根据用户或者搜索标识提交ODPS离线任务，捞取用户的搜索日志信息； 人工构造搜索串，重新请求引擎得到搜索复现数据； 解.

Flink是标准的实时处理引擎，而且Spark的两个模块Spark Streaming和Structured Streaming都是基于微批处理的，不过现在Spark Streaming已经非常稳定基本都没有更新了，然后重点移到spark sql和structured Streaming了。

MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议 __前提：__MaxCompute与DataWorks为两个产品，在权限体系上既有交集又要一定的差别。在权限问题之前需了解两个产品独特的权限体系。

前言 iGraph是搜索事业部工程团队打造的实时在线图存储与查询的系统，提供大规模图数据的存储、查询、更新和计算服务，目前承载了集团多个部门5000+表的数据，双11期间proxy入口峰值流量1106w qps、实时数据峰值更新506w qps，是名副其实的在线数据航空母舰。

ELK是日志分析领域较为流行的技术选择，不少阿里云用户选择在ECS上搭建开源Elasticsearch。与自建开源Elastisearch相比，阿里云Elasticsearch做了性能优化，支持弹性扩容，并搭载了商业版组件X-Pack，为用户提供即开即用的托管服务。

摘要：华大基因股份公司总监金鑫介绍了华大基因，并浅谈了与阿里云的情缘，包括Maxcompute等方面应用案例。一起来看下吧。   关于华大基因 华大基因是中国最领先的基因科技公司，华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。

机器学习PAI通过声音数据分辨男女（含语音特征提取相关数据和代码）

在大数据应用场景下经常有数据文件的迁移工作，如果保障迁移之后数据的完整性是一个很常见的问题。本文就给大家介绍一下在大数据场景下，如何用工具快速对比文件。

大家好，我是AI伙伴狸猫算君！本文以“AI写春节祝福”为切入点，深入剖析RAG与微调的技术差异：RAG依赖检索拼凑，难捕获独特人情；微调则通过高质量关系感知数据，将“称呼、细节、风格”内化为模型本能。手把手演示30分钟用LLaMA-Factory完成Qwen3微调，让祝福真正有温度、有梗、有你。

人力家资深数据工程师石玉阳（Thorne），Flink-CDC Contributor，分享其公司湖仓一体实践：以Paimon为数据基座、StarRocks为OLAP引擎、Flink+Fluss实现湖流融合，打通离线/实时/增量计算，支持多模态与DATA+AI演进，构建开放、统一、可持续的大数据架构。（239字）

算力不是越近越好：从边缘到中心，一场正在发生的再分配

实现从“成本中心”到“效率引擎”的转变。

京东商品详情API（jd.item_get）是京东开放平台提供的标准化REST接口，支持获取商品标题、价格、库存、规格、促销及售后等全量信息，适用于数据采集、价格监控、比价工具及代购系统等场景。

为 NL2MQL2SQL、数据分析智能体（Agent）等 AI 应用提供了高质量、可理解、高性能的数据基础，是迈向智能决策的关键一步。

量子云服务：当量子计算不再关在实验室里

模型不是坏了，是世界变了——聊聊数据偏差（Data Drift）检测与自动化响应这件“迟早要还的债”

本文以NTS-H-442002为例，剖析企业级Stratum 1时间服务器的关键设计：x86高并发架构保障稳定授时；GPS/北斗+蜂窝多源冗余提升可用性；高稳OCXO实现失锁后72小时<1ms守时精度；1PPS/10MHz/TOD物理接口满足硬同步需求；双电源、热备、加密与运维能力确保长期可靠。

智能体开发切忌“全能幻想”！本文指出：任务边界（输入范围、工具权限、决策规则）是智能体从Demo走向落地的生命线——它不设限能力，而是将LLM的概率输出转化为可控、稳定、可评估的工程系统。边界清晰，方能降幻觉、控成本、提准确率。

特征工程不该再靠人肉：聊聊 Feature Store 为什么是数据团队的分水岭

别再纠结了：Lambda 还是 Kappa？流批统一这件事，真没你想得那么玄乎

本教程介绍基于Python的K折交叉验证与参数优化的弹性网络回归预测算法，涵盖贝叶斯、随机及网格搜索三种调参方法，结合SHAP分析、密度散点图与热力图等可视化技术，适用于多领域回归任务，代码及数据完整可复现。

数据预处理是大模型训练的核心环节，通过质量过滤、敏感内容过滤和数据去重三重机制，显著提升模型性能。它不仅提高训练效率2-3倍，更在准确性、安全性和泛化能力上带来30%以上提升，决定了AI系统的性能上限。

“系统信任增长范式”提出：当流量红利消退，增长逻辑正从“获取用户”转向“积累可复用的信任资产”。信任不再是话语表达，而是跨时间、跨场景的行为一致性与可验证修复能力。企业需被系统判定为“值得持续推荐”，方能获得长期增长动力。这是一场规则层面的迁移，而非策略优化。

本文系统梳理Vue学习路径：从入门筑基、核心深化到项目实战与生态拓展，结合实践方法与避坑指南，帮助初学者打破碎片化学习困境，科学构建知识体系，高效成长为能独立开发的Vue开发者。

MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，采用类似JSON的BSON格式存储数据，结构灵活，支持复杂数据类型。文档以键值对形式组织，兼具灵活性与扩展性，是最接近关系型数据库的NoSQL产品，适用于快速开发与大规模扩展场景。