【最佳实践】阿里云 Elasticsearch 索引数据生命周期管理
索引生命周期管理(ILM)是指:ES数据索引从设置,创建,打开,关闭,删除的全生命周期过程的管理;为了降低索引存储成本,提升集群性能和执行效率,我们可以通过对存储在阿里云 Elasticsearch 的数据做生命周期管理。
【智能推荐系列公开课讲义②】智能推荐在电商的经典打法与实践
阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,10课时,修炼推荐硬功夫。
可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系
对于所有企业来说,数据决定了基于算力、算法等能做出哪些场景和应用。在本次首席技术官大数据专享会上,友盟+首席产品官林鸣晖围绕业务数据化,数据资产化、资产应用化、应用价值化构建属于企业的可闭环、可沉淀、可持续的数据赋能体系进行分享,基于智能数据采集(U-SDC),用户数据平台(U-CDP),数据开放平台(U-DOP)探讨如何建立企业的数据银行。
咱们从头到尾讲一次 Flink 网络流控和反压剖析
文章将从网络流控的概念与背景、TCP的流控机制、Flink TCP-based 反压机制(before V1.5)、Flink Credit-based 反压机制 (since V1.5)、总结与思考等几个方面进行分享。
PyODPS DataFrame 的代码在哪里跑
在使用 PyODPS DataFrame 编写数据应用时,尽管编写的是同一个脚本文件,但其中的代码会在不同位置执行,这可能导致一些无法预期的问题,本文介绍当出现相关问题时,如何确定代码在何处执行,以及提供部分场景下解决问题的方法。
利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源隔离和quota限制
本文结合EMR集群,讲述了如何利用yarn capacity scheduler在EMR集群上实现大集群的多租户的集群资源quota限制与管控。
借助阿里云数加,小小的美甲行业被美甲帮玩出了天价。
“数加对于创业公司来说是一个非常好的平台,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已经有的技术和经验,站在巨人肩膀上,从而少走弯路。针对海量数据进行处理,也是一个特别有优势的地方。
过负荷监控系统:守护电力安全的全方位智能卫士,沃思智能
炎炎夏日变压器起火、精密仪器因过载损毁……这些风险能否提前预警?现代过负荷监控系统正是电力系统的“智能守护者”:融合高精度传感、AI动态分析与柔性应急决策,实现毫秒级响应、92%预测准确率,已应用于电网、医院、消防及光伏等领域,为城市用电安全保驾护航。(239字)
RAG技术深水区:文档切分是如何悄悄影响你的检索效果的
本文深入剖析RAG中易被忽视却至关重要的环节——文档切分,揭示其对检索效果的决定性影响;对比固定长度与语义切分优劣,详解结构化/对话/法律等文档的差异化策略,并指出数据质量是效果上限的关键。
技术抉择:微调还是 RAG?——以春节祝福生成为例
本文以春节祝福生成为例,剖析微调与RAG的本质差异:RAG解决“信息缺失”,微调重塑“表达偏好”。当任务重风格、重分寸、重一致性(如拜年话术),模型缺的不是知识,而是默认的得体表达——此时微调比RAG更直接、可控、高效。
LoRA、全参、QLoRA:显存占用结构对比
本文深入剖析大模型微调中显存占用的本质,指出LoRA、全参、QLoRA的差异不在参数量,而在“哪些组件必须常驻显存”。系统拆解显存四大构成:参数、梯度、优化器状态、中间激活,揭示三者各自保留/舍弃/压缩的部分,并强调:**激活(activations)才是OOM主因,而所有方案对此几乎无改善**。破除“换方案即省显存”误区,推动显存问题工程化诊断。
智能体来了:2026AI元年,如何抓住时代机遇?
2026年,AI正跨越临界点:智能体从实验走向系统化应用,呈现三大演进——由工具升级为协作伙伴、领域专业化深化、多智能体分布式协同。人机关系、工作流程与交互范式随之重构。机遇不在技术速胜,而在理解复杂性、保持判断力、构建可持续共处能力。
爬虫项目该选 Python 还是 Golang?看这篇就够了
本文对比Python与Golang在爬虫开发中的七大维度:语法简洁性、第三方库丰富度(如Scrapy vs Colly)、并发性能(Goroutine vs GIL限制)、内存占用、代码可读性、数据处理能力(Pandas等优势)及部署便捷性(Go可直接编译为跨平台二进制),助你按需选型。
若无 DNS 与代理 IP,我们的上网体验会崩塌吗?
DNS是互联网“快递员”,负责将域名精准解析为IP地址;代理IP则是“神秘信使”,隐匿真实身份、中转请求,保障隐私与访问自由。二者协同如接力赛:DNS先定位代理,代理再查目标IP,共同构建高效、安全、灵活的网络访问通路。
淘宝店铺全量商品API接口技术实践指南
本文详解淘宝开放平台taobao.item_search_shop接口,涵盖核心功能、参数配置、签名生成、调用流程及实战要点,助力开发者高效获取店铺全量商品数据,实现电商运营与数据分析的自动化对接。(238字)
RAG 为什么总是“看起来能用,实际不好用”?
RAG效果不佳?问题往往不在模型,而在于文档切分。错误的切分会导致语义断裂、关键信息丢失,使召回内容“看似相关却无用”。本文深入剖析切分误区:固定长度切割、过度依赖overlap、忽视文档结构等,并提出核心原则——保障语义完整性。不同文档需定制切分策略,FAQ按问答切,技术文档依章节分,流程类保完整上下文。切分是RAG的地基,而非细节,唯有夯实,才能让检索与生成真正生效。
IDEA开发常用的快捷键
IntelliJ IDEA常用快捷键汇总:涵盖代码生成(如main、sout)、编辑(复制、删除、重命名)、导航(跳转、查找)、格式化、代码阅读及版本控制等高频操作,提升开发效率。熟练掌握可显著优化编码体验,是Java开发者必备技能。
领域模型图(数据架构/ER图)
通过四色原型法进行领域建模,提取数据架构核心要素:红色时标原型(MI)表征业务流程节点,绿色参与方-物品原型(PPT)作为实体,黄色角色原型(Role)体现参与关系,蓝色描述原型(DESC)定义属性。基于风控系统实例,从业务流程提炼出MI骨架,逐步补充PPT实体与Role角色,最后添加DESC描述信息,进而映射为ER图。其中PPT对应实体,MI对应关系,结合一对一、一对多、多对多约束,构建清晰的数据模型,支撑系统设计与数据库实现。(239字)
Vue3 Composition API深度解析:原理、用法与迁移实践
本文深度解析Vue3 Composition API的核心优势、常用API、底层原理与迁移实践,对比Options API的局限性,详解ref、reactive、watch、生命周期钩子等用法,剖析基于Proxy的响应式机制,并提供渐进式迁移策略,助开发者高效掌握Vue3开发范式。
容器引擎Docker
Docker是一种轻量级容器化技术,通过镜像打包应用及依赖,实现跨环境一致部署。它利用容器隔离运行,解决开发、测试、生产环境差异问题,相比虚拟机更高效便捷,提升交付效率与系统资源利用率。
容器化部署引擎Docker
Docker是一种轻量级容器化技术,通过镜像打包应用及依赖,实现跨环境一致部署。它利用沙箱机制隔离容器,解决开发、测试、生产环境差异与组件兼容性问题,相比虚拟机更高效便捷,提升应用交付效率。
2.OAuth2.0实战案例
本文介绍基于Spring Boot与Spring Cloud的OAuth2安全认证实现,涵盖父工程搭建、资源服务与授权服务配置,并演示授权码、简化、密码及客户端四种模式的全流程测试,实现安全的分布式系统权限控制。
SpringBoot使用汇总
本课程系统讲解Spring Boot核心知识,涵盖环境搭建、JSON处理、日志配置、全局异常处理、AOP切面编程及MyBatis、Redis等主流框架集成,并结合实际项目搭建完整开发架构,助你快速掌握微服务开发技能。
全面认识MCP:大模型连接真实世界的“USB-C接口”
MCP(模型上下文协议)是AI时代的“万能接口”,由Anthropic提出,旨在统一大模型与工具、数据源的连接标准。它简化集成、提升任务处理能力,支持多步骤流程与安全合规,推动AI智能体从对话走向行动,重塑AI应用生态。
详解RAG五种分块策略,技术原理、优劣对比与场景选型之道
RAG通过检索与生成结合,提升大模型在企业场景的准确性与安全性。分块策略是其核心,直接影响检索效果与回答质量。本文系统解析五种主流分块方法:固定大小、语义、递归、基于文档结构及LLM分块,对比其优缺点与适用场景,并提出组合优化路径,助力构建高效、可信的RAG系统。
AgentScope x RocketMQ:构建多智能体应用组合
AgentScope是阿里开源的多智能体开发框架,支持模块化、透明化、可定制的智能体构建。集成RocketMQ实现高效A2A通信,助力打造如“智能旅行助手”等复杂协作应用,推动开发者友好型AI生态发展。
CNFANS模式淘宝1688代购系统搭建指南
CNFANS模式整合国内电商资源,对接淘宝、1688商品库,为海外用户提供代购、集运、物流清关等一站式服务。通过API打通电商平台、支付(PayPal/Stripe)、国际物流及仓储系统,实现商品采集、下单、支付、发货全流程自动化,解决海外用户“买不到、价格高”难题,提升跨境购物体验。(238字)
构建AI智能体:七十二、交叉验证:从模型评估的基石到大模型时代的演进
交叉验证是机器学习中评估模型性能的核心方法,通过轮换数据划分实现稳健评估。文章系统解析了k折交叉验证的原理与实现,展示其在模型比较和超参数优化中的关键作用。随着大模型时代的到来,传统交叉验证面临计算成本挑战,但核心思想仍应用于下游任务。文章通过可视化案例完整呈现了从数据准备到最终评估的工作流程,强调交叉验证在有限数据场景下的不可替代性,同时指出需要根据任务规模灵活选择评估策略。理解交叉验证的原理与应用是AI从业者的必备能力。
通义AI搜索排名优化全攻略
武汉得知网络AI搜索优化基于内容质量、用户意图匹配与交互数据,通过语义深度、页面体验及权威链接提升排名,结合技术性能与多模态策略,助力企业精准抢占AI搜索流量高地。
闲鱼商品列表API完整指南
闲鱼商品列表API(goodfish.item_search)支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,返回JSON格式数据,适用于比价工具、数据分析、推荐系统等场景。
速卖通商品详情API文档
速卖通商品详情API通过标准化接口实时获取商品标题、价格、SKU、库存等信息,支持多语言返回,适用于比价、选品分析等场景。采用AppKey+Token认证与MD5签名保障安全。
【实战案例】火语言 RPA 采集小说站已完结书名(自动翻页判断),保存到Excel 全流程(附完整脚本)
自动采集起点中文网完本小说书名,支持翻页检测与数据存储。脚本逐页抓取小说名并保存至Excel,最多采集50页,智能判断翻页逻辑,确保数据完整,适用于批量获取完结书籍信息。
苏宁商品详情API秘籍!轻松获取商品详情数据
苏宁商品详情API基于RESTful架构,支持JSON/XML格式,通过AppKey、AppSecret与签名三重认证,结合OAuth 2.0实现安全调用。开发者可获取商品名称、价格、销量、库存、促销等实时数据,适用于电商分析与商业智能。接口强制使用HTTPS协议,支持POST/GET请求,统一采用UTF-8编码,确保数据传输安全可靠。
Go 微服务限流与熔断最佳实践:滑动窗口、令牌桶与自适应阈值
🌟蒋星熠Jaxonic:Go微服务限流熔断实践者。分享基于滑动窗口、令牌桶与自适应阈值的智能防护体系,助力高并发系统稳定运行。
Transformer自回归关键技术:掩码注意力原理与PyTorch完整实现
掩码注意力是生成模型的核心,通过上三角掩码限制模型仅关注当前及之前token,确保自回归因果性。相比BERT的双向注意力,它实现单向生成,是GPT等模型逐词预测的关键机制,核心仅需一步`masked_fill_`操作。
编写第一个MCP Server之Hello world
本文介绍如何使用Node.js编写一个简单的MCP Server——“Echo”服务。通过环境搭建、项目初始化、代码实现及验证,完成MCP服务的开发与调用测试,助力快速入门MCP协议开发。
SQL 学习笔记 - 多表关系与多表查询
数据库多表关系包括一对多、多对多和一对一,常用外键关联。多表查询方式有隐式/显式内连接、外连接、子查询等,支持别名和条件筛选。子查询分为标量、列、行、表子查询,常用于复杂查询场景。
2025 年小白也能轻松上手的 Java 最新学习路线与实操指南深度剖析
2025年Java最新学习路线与实操指南,涵盖基础语法、JVM调优、Spring Boot 3.x框架、微服务架构及容器化部署,结合实操案例,助你快速掌握企业级Java开发技能。
LangGraph实战:从零构建智能交易机器人,让多个AI智能体像投资团队一样协作
如今的量化交易已远超传统技术指标,迈向多智能体协作的新时代。本文介绍了一个基于 **LangGraph** 构建的多智能体交易系统,模拟真实投资机构的运作流程:数据分析师收集市场情报,研究员展开多空辩论,交易员制定策略,风险团队多角度评估,最终由投资组合经理做出决策。系统具备记忆学习能力,通过每次交易积累经验,持续优化决策质量。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。