DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

Real-time Data Powers The Future of AI

DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。 通过本书，你可以学习到： 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案能给企业带来诸多的优势。本书从技术基础介绍到场景应用实践，从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、实现原理，以及数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的应用优势。帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。

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本书深入探讨了如何利用最新的数据处理技术和人工智能技术来设计和实施现代大数据平台。

Elasticsearch 是业内比较热门和主流的信息检索分析引擎，在 DB-Engine 指数排行上是全球热度第 7 的数据库。本书将从介绍Elasticsearch、全观测技术原理、行业应用到技术实践，全面系统地解读在大数据背景下，运维人员、开发人员等应用全观测技术的价值和实践上手指南。还有借助阿里云环境进行的 ES 实战演练，详细的图文说明，手把手引导大家系统地使用ES。

深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景，2020不容错过的企业大数据实战手册。

为了更好地帮助广大MaxCompute用户解决可能遇到的问题，阿里云 MaxCompute团队基于MaxCompute开发者社区和其它渠道反馈的问题，总结归纳 出MaxCompute各个功能点的常见问题，希望可以给正在学习和使用MaxCompute 的用户提供一些帮助。

本书由数十位 Elasticsearch 技术圈的优秀开发者共创而成，得到了许多资深业界精英，社区技术大咖，Elastic Stack 相关书籍作者的支持，凝聚了众多创作人的实践经验和创作能力。 书籍涵盖了一位 Elastic Stack 开发者所需的必要知识，尤其对于刚入门的开发者，从上篇基础的 Elastic Stack 产品能力到下篇的应用实践，提供了系统性学习参考的上手指南。

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随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。

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《MaxCompute半结构化数据思考与创新》介绍了半结构化数据模型简析，与传统方案优劣对，MaxCompute思考与实践，以及收益分析。

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本案例集收录电商/教育/游戏等6个行业共计17家客户，通过Hologres分析服务一体化架构，替换各类OLAP分析引擎与KV数据库，实现海量半结构化/结构化数据的实时写入、实时更新、实时分析。

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Hologres 3.0 全新升级为一体化实时湖仓平台，通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+Al 一体，发布全新 Dynamic Table、External Database、分时弹性、Query Queue、NL2SQL 等能力，实现一份数据、一份计算、一份服务，极大提高数据开发及应用效率。

FFA2023主论坛资料汇总

阿里云是 Elastic 在中国最早开展合作的伙伴，长期的合作积淀了深厚的技术实践和丰富的业务经验，本白皮书介绍了自合作以来阿里云和Elastic的联合价值主张、产品功能与优势、客户案例等。

《Elastic 开发者手册》的创作发布，源于阿里云开发者社区和 Elastic 中国的友好合作。手册共分为上下两册，本篇为上册。书的内容均来源于Elastic中国官方微信公众号，集合了8篇优质内容。本书不仅向读者介绍了Elastic的基础开发技能，还解答了日常工作中的常见问题，例如Elasticsearch 内存管理和故障排除等。通过阅读本书，开发者可以从中获取必要的基础技能和理论知识。

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2022.5.21 Flink CDC Meetup｜覃立辉 - Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的实践

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