“实时计算”不再只是未来趋势，它已经融入到企业生产的各个环节之中。一线开发同学如何掌握大数据极致算力应用，企业如何全面提升数据服务能力？ 本书不仅有PMC 及 Committer 坐阵，全方位解析 Flink 底层架构、核心功能模块、社区生态等，知其然更知其所以然，还能带你手把手实操演示，轻松掌握 Flink 应用场景与功能实现的生产开发技能！零基础上手实战，7天轻松学会 Flink~

基于 Flink CDC高效实现海量数据实时入湖入仓

FFA2023数据集成专场资料汇总

《Hologres物化视图升级 构建企业一站式实时数仓 》技术资料

从结绳记事到量子计算，从飞鸽传书到万物互联，人类文明奔流不息，数字技术变革不止。如今，IT上云与业务互联网化已成必然态势。作为一线开发者，置身于数字化技术变革浪潮之中，如何保持自身核心竞争力，实现技术的积累、进阶与升级？实时计算 Flink 版独家实战秘籍，由阿里巴巴实时计算核心研发团队出品，技术大佬手把手教学，从基础场景解析到进阶任务迁移、demo实操等，9天帮您轻松Get企业级实时计算能力！

Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李劲松（花名：之信）作为出品人，联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。

DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

FFA2023行业实践专场资料汇总

近年来，在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深入以及用云思维的转变，驱动了PaaS市场份额的增长，基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

《2022年开源大数据热力报告》，由开放原子开源基金会、X-lab开放实验室和阿里巴巴开源委员会联合出品。报告基于公开数据研究最活跃的102个开源大数据项目，探寻出开源大数据技术发展背后的“摩尔定律”。

为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS，我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操，全方面解读jindoFS。

开源搜索引擎这十来年的发展，基本就是 Lucene 体系的发展。而基于 Lucene 的诸多搜索引擎中，Elasticsearch 以其极好的易用性、开箱即用的体验迅速折服了开发者。其边界也从最早的搜索引擎，扩展到了日志全观察、安全分析等场景，形成了今天的 Elastic Stack，具备从数据采集、处理、分析到展示的强大生态能力。

随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。

《实时数仓Workshop（北京站）》--阿里云实时计算Flink版产品介绍，2022-9 新版本发布能力介绍。

2022.5.21 Flink CDC Meetup｜徐榜江 - 基于 Flink CDC 实现海量数据的实时同步和转换

大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包，300+页实战应用精华总结！本书内容包含：1、零基础入门，30 天成长为 Flink 大神的经典教程。2、Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家的一线实战经验总结。3、收录来自 bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix 等国内外一线大厂实时计算平台及实时数仓最佳实践案例

《MaxCompute半结构化数据思考与创新》介绍了半结构化数据模型简析，与传统方案优劣对，MaxCompute思考与实践，以及收益分析。

2022.5.21 Flink CDC Meetup｜王赫 - Flink CDC + OceanBase 全增量一体化数据集成方案

为了更好地帮助广大MaxCompute用户解决可能遇到的问题，阿里云 MaxCompute团队基于MaxCompute开发者社区和其它渠道反馈的问题，总结归纳 出MaxCompute各个功能点的常见问题，希望可以给正在学习和使用MaxCompute 的用户提供一些帮助。

阿里巴巴 9 位技术专家为你深度解析阿里巴巴经济体核心调度系统“伏羲”。伏羲（Fuxi）作为十年前最初创立飞天平台时的三大服务之一，十年来，在技术能力上持续演进。本书从面向大数据、云计算的调度挑战出发，介绍伏羲调度系统及各子领域的关键技术进展，并以双11为典型场景进行最佳实践的介绍，为你呈现大数据分布式调度技术的深水玩法，快来先睹为快吧。

《Apache Flink 十大技术难点实战》由 Apache Flink 核心贡献者及一线大厂生产环境使用者总结分享，内容全面丰富，涵盖原理解析、应用实践、demo演示、Flink 1.10 生态等总结生产环境十大常见难点。10篇技术实战文章帮你完成故障识别、问题定位、性能优化等全链路过程，实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练，从容应对生产环境中的技术难题！

飞天大数据平台不仅是阿里经济体大数据生产的基石，更为各行业客户提供大数据整体解决方案和强劲算力。上一册介绍阿里巴巴内部大数据实战的电子书《阿里巴巴大数据及AI实战》推出后，受到了广大开发者的认可。本次带来不同行业下企业的大数据&AI案例和实战电子书《领军行业大数据及AI实战》，希望能给广大企业和开发者带来更多受益。

FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。

阿里云 10+资深技术专家深度解析，精心打磨内容，手把手教学。 融合实时大屏、实时报表、精细化运营、OLAP 迁移、数据服务等多个场景。8 个板块，20+内容，从零开始，入门到精通，快速助力搭建企业级一站式实时数仓。

得益于游戏产业的发展，目前主流桌面端三维引擎如UE、Unity等三维模型的工作流非常成熟；但是Web端的三维模型开发却面临工作流混乱、规范缺失、人才匮乏等挑战，阻碍了三维模型Web应用的推广。Blender是支持WebGL引擎最好的DCC软件之一，结合pbr/gltf规范可以搭建完整的Web端三维模型工作流，为三维模型Web应用开发提供支撑。

FFA2023核心技术专场资料汇总

本书深入探讨了如何利用最新的数据处理技术和人工智能技术来设计和实施现代大数据平台。

本书聚焦于PAI平台的最新功能更新、技术创新以及在人工智能领域的实际应用案例。

本案例集收录电商/教育/游戏等6个行业共计17家客户，通过Hologres分析服务一体化架构，替换各类OLAP分析引擎与KV数据库，实现海量半结构化/结构化数据的实时写入、实时更新、实时分析。

基于零售企业数智化成熟度模型，瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研，深入了解企业目前的数据管理状况，将核心结论集结成册，形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长，探索零售发展新机遇》。 企业数智化成熟度测评：https://home.lydaas.com/model

2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续优酷、高德、菜鸟等板块，面对各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。

大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。作为一线技术骨干，每天沉在业务里，怎样才能快速和时代接轨，让自己不落伍？Flink社区重磅推出2021理论与实战精解系列电子书！《开源大数据前瞻与理论实战》收录了多位大数据领域行业开拓者对未来前沿趋势的洞察，揭秘Apache Flink及开源生态的前沿独家应用！

FFA 2024生产实践专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。

阿里云全面投入升级AI大基建，全线产品年度重磅发布，更多详情请点击阿里云产品月刊2024云栖大会特刊

FFA2023生产实践专场资料汇总

《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。