DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，以维度建模为基础，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建设向规范化，可持续发展方向演进。 通过本书，你可以学习到： 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

DataWorks全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力，覆盖数据的全生命周期。本篇全域数据集成向开发者介绍通过DataWorks数据集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下，进行实时或离线同步的技术选型与核心能力，并以MaxCompute与Hologres引擎为例，演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

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随着AI算力超节点的演进，xPU Scale up 系统遇到新的挑战，基于此，阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）架构，旨在构建“大规模、高性能、高可靠、低成本、可扩展” 的 Scale up 网络系统，本文阐述UPN512系统的关键架构设计。

本书深入探讨了如何利用PAI平台提供的高性能计算资源和优化工具来训练大型语言模型，特别是在分布式集群环境下的高效训练方法。

本书聚焦于PAI平台的最新功能更新、技术创新以及在人工智能领域的实际应用案例。

为了帮助读者能更全面地了解 JindoFS，我们特地编撰了这本电子书。从架构到场景到实操，全方面解读jindoFS。

Elasticsearch 是业内比较热门和主流的信息检索分析引擎，在 DB-Engine 指数排行上是全球热度第 7 的数据库。本书将从介绍Elasticsearch、全观测技术原理、行业应用到技术实践，全面系统地解读在大数据背景下，运维人员、开发人员等应用全观测技术的价值和实践上手指南。还有借助阿里云环境进行的 ES 实战演练，详细的图文说明，手把手引导大家系统地使用ES。

《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，培养大数据开发者从“生产-采集-存储-分析-开发-治理-价值体现”的技术能力。

2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设实践。阿里巴巴一直将数据作为自己核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续优酷、高德、菜鸟等板块，面对各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践。

Hologres是如何支撑阿里巴巴核心技术场景的？最佳实践有哪些？这些问题都可以在本书找到答案！《阿里云原生实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书将会首次拆解HSAP核心原理，并介绍其在阿里巴巴双11核心场景落地的最佳实践。本书通过详细的图文介绍，详细介绍Holologres的技术原理和核心技术优势，并介绍Hologres支撑阿里巴巴核心场景的最佳实践。

零基础如何开发治理大数据？阿里专家告诉你！《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》由9位阿里巴巴DataWorks产品专家领学精心打造，全面介绍了DataWorks十大功能模块，以动手实操的方式清晰使用方法及开发流程，帮助用户快速上手DataWorks核心功能。如果你有自定义数据治理方面的需求，学习DataWorks绝对是你的不二选择。此书也定能成为你学习之路的宝典，快来一起过关斩将吧！

FFA 2024 流式湖仓专场由 Apache Flink 核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以 Apache Paimon 为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。

《开源大数据产品年度发布》技术资料。

StarRocks-新一代极速全场景MPP数据仓库产品解决方案。StarRocks 具备⽔平在线扩缩容，⾦融级⾼可⽤，兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL ⽣态，提供全⾯向量化引擎与多种数据源联邦查询等重要特性。StarRocks 致力于在全场景 OLAP 业务上为⽤户提供统⼀的解决⽅案，适⽤于对性能、实时性、并发能⼒和灵活性有较⾼ 要求的各类应⽤场景。

深度剖析淘宝、高德、友盟+、1688、优酷、阿里妈妈、阿里影业大数据实战场景，2020不容错过的企业大数据实战手册。

Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李劲松（花名：之信）作为出品人，联合业内大咖共同分享 Apache Paimon 在各场景中的最佳实践、生产经验、技术原理等。

《MaxCompute半结构化数据思考与创新》介绍了半结构化数据模型简析，与传统方案优劣对，MaxCompute思考与实践，以及收益分析。

希望通过本手册，可以让大家了解到大量来自不同领域的公司在数据集成、数据分析、人工智能、云原生以及企业数字化转型等应用场景中使用 Apache Flink 解决实际生产问题的成功案例，其中既包含传统和新兴的互联网公司，也包含通信、证券、银行等传统企业。希望这些生产实践案例和经验能够帮助大家更好的理解和使用 Apache Flink，加速更多企业的实时化平台搭建和业务转型。

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飞天大数据平台不仅是阿里经济体大数据生产的基石，更为各行业客户提供大数据整体解决方案和强劲算力。上一册介绍阿里巴巴内部大数据实战的电子书《阿里巴巴大数据及AI实战》推出后，受到了广大开发者的认可。本次带来不同行业下企业的大数据&AI案例和实战电子书《领军行业大数据及AI实战》，希望能给广大企业和开发者带来更多受益。

面向 GenAI 时代，阿里云人工智能平台 PAI 平台自带海量开箱即用、实时更新的大模型最佳实践，提供高性能、高稳定的大模型工程化能力。本电子书精选 2024 云栖大会动手实践教程，覆盖大语言模型应用、多模态大模型微调训练、低代码 AIGC 创意设计等热门领域，为您带来 AIGC 开发全新体验。

得益于游戏产业的发展，目前主流桌面端三维引擎如UE、Unity等三维模型的工作流非常成熟；但是Web端的三维模型开发却面临工作流混乱、规范缺失、人才匮乏等挑战，阻碍了三维模型Web应用的推广。Blender是支持WebGL引擎最好的DCC软件之一，结合pbr/gltf规范可以搭建完整的Web端三维模型工作流，为三维模型Web应用开发提供支撑。

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本书由数十位 Elasticsearch 技术圈的优秀开发者共创而成，得到了许多资深业界精英，社区技术大咖，Elastic Stack 相关书籍作者的支持，凝聚了众多创作人的实践经验和创作能力。 书籍涵盖了一位 Elastic Stack 开发者所需的必要知识，尤其对于刚入门的开发者，从上篇基础的 Elastic Stack 产品能力到下篇的应用实践，提供了系统性学习参考的上手指南。

《“后红海”时代，独家揭秘当下大数据体系》从系统架构的角度，就大数据架构热点，每条技术线的发展脉络，以及技术趋势和未解问题等方面做一概述。特别的，大数据领域仍然处于发展期，部分技术收敛，但新方向和新领域层出不穷。本文内容和作者个人经历相关，是个人的视角，难免有缺失或者偏颇，同时限于篇幅，也很难全面。仅作抛砖引玉，希望和同业共同探讨。

开源搜索引擎这十来年的发展，基本就是 Lucene 体系的发展。而基于 Lucene 的诸多搜索引擎中，Elasticsearch 以其极好的易用性、开箱即用的体验迅速折服了开发者。其边界也从最早的搜索引擎，扩展到了日志全观察、安全分析等场景，形成了今天的 Elastic Stack，具备从数据采集、处理、分析到展示的强大生态能力。

云原生Hologres作为HSAP服务与分析一体化理念的最佳实践，到底有哪些核心技术优势？Hologres实时数仓原理是什么？又有哪些常见的写入场景？针对传统数据库痛点， Hologres 落地具体业务场景的最佳实践又是什么样的呢？这些问题都可以在本书找到答案！本书通过详细的图文介绍，指导读者搞定融合实时数仓&报表、数据仓库、传统OLAP迁移等10+个实战场景，助力实现服务和分析一体化实时数仓。

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Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案能给企业带来诸多的优势。本书从技术基础介绍到场景应用实践，从大数据平台架构的演进、Delta Lake关键特性、实现原理，以及数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的应用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的应用优势。帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。

本书基于【Elasticsearch生态&技术峰会Online】阿里巴巴集团副总裁、Elastic创始人&CEO Shay Bannon等10位资深大咖演讲内容整理而成，对当下热门Elasticsearch技术领域与云生态下开源共生之路的探讨。10大章节，10位大咖，讲透4大技术场景，分享3大云服务应用场景！通过本书，大家能对Elasticsearch开源体系、云原生和数字化转型有更加深刻的了解。

《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集（网页）》PPT

阿里云是 Elastic 在中国最早开展合作的伙伴，长期的合作积淀了深厚的技术实践和丰富的业务经验，本白皮书介绍了自合作以来阿里云和Elastic的联合价值主张、产品功能与优势、客户案例等。