本视频介绍了怎么使用OpenSearch智能问答版搭建专属智能问答机器人。

DataV提供了一套完整的三维模型应用方案，包括低成本的模型托管和应用发布、完善的图表/表单开发配套和低代码交互开发环境，帮助用户快捷发布面向Web的三维应用。

云原生趋势下，开源大数据处于重构之中，以 Hadoop 为核心的开源大数据体系，从 2015 年开始转变为多元化技术并行发展。阿里云EMR作为开源大数据领域的引领者，迎来重磅升级，从平台体验、数据开发、服务形态、分析场景实现全面创新。通过云原生能力重构平台层、数据层、计算层，满足数千客户流处理、数据可视化、交互式分析、数据湖等多场景需求，为客户构建新一代开源大数据基础设施！讲师/嘉宾简介荆杭-阿里云高级产品专家，EMR产品负责人绝顶-阿里云资深技术专家，EMR平台技术团队负责人无谓-阿里云资深技术专家，数据湖构建与分析负责人铁杰 - 阿里云高级技术专家，数据湖存储负责人辰繁 - 阿里云高级技术专家，开源大数据OLAP&生态负责人

9月15日，实时数仓Workshop · 广州站将聚焦Flink&Hologres实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值，由业内各界的实时数仓实践者一同探讨实时计算未来趋势、开源生态发展、实时数仓场景在各行业中的实践与应用及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1、李佳林 阿里云实时计算产品经理2、余文兵 阿里巴巴技术专家 阿里巴巴技术专家3、徐鑫豪 Lazada数据技术专家 Lazada数据技术专家4、朱杰 Elastic 资深解决方案架构师12年大数据相关研发和架构工作，熟悉Elastic相关的技术栈，使用elasticsearch构建了大规模文档搜索平台和财经资讯搜索平台.洪阳 阿里云高级产品专家 7年大数据及AI产品商业化操盘经历，负责阿里云检索分析产品及业务相关工作。

Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容阿里云多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio还支持丰富多样的插件生态，实现了实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。

PAI-EAS 一键启动ComfyUI！SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流

Flink Forward Asia 2022 主论坛

Flink Forward 是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会，通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线厂商围绕 Flink 生态的生产实践经验，是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。

作为 Apache Flink 社区备受期待的年度盛会之一，本届大会将于 11 月 29 至 30 日在上海隆重举行。Flink Forward Asia（以下简称FFA）是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会，旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴的支持与技术开发者的协助下，FFA 已成功举办了六届。适逢 Apache Flink 诞生 10 周年，今年的 FFA 主论坛将与广大开发者分享 Flink 过去十年在技术和生态方面的演进历程及关键成果。同时，基于当前 AI 时代的新场景，展望未来十年 Flink 的发展方向和规划。大会还将为您提供全面了解 Flink 2.0 版本的机会，并与业界领袖共同探讨 Apache Flink 的过去、现在及未来，以及其在实际应用中的潜力。快来预约主论坛直播，享受大数据技术盛宴～ 讲师/嘉宾简介

视频中所涉及到的都放在了我的专栏中白嫖链接：https://click.aliyun.com/m/1000380163/

5分钟生成可视化数据分析报告

试用DataV Atlas可视化工具，打造出属于你的美食地图！DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具，能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。 本教程基于一份杭州的美食分布空间数据，引导用户一步一步熟悉产品的功能界面、SQL分析、可视化设置、作品分享等基础功能。

本次直播主要讲解如何通过PAI+MaxCompute完成用户增长模型AARRR全链路，包含拉新、促活、留存、创收、分享。讲师简介李博 阿里云智能 高级产品专家

EasyPhoto 是一个Webui UI插件，用于生成AI肖像画。基于StableDiffusion + 人物定制Lora + ControlNet 的方式实现，支持低代码操作、自定义风格，内置丰富模版，让更多开发者可以灵活地开发自己的风格化的艺术照生成。 本教程基于阿里云人工智能平台PAI，低代码高效率启动EasyPhoto，实现节日氛围美图的快速生成。

本届 Flink Forward Asia 将由阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清进行开场演讲。Apache Flink 中文社区创始人王峰、字节跳动计算基础架构负责人师锐、中国工商银行大数据平台负责人袁一、Pravega 中国社区创始人滕昱将分享基于 Flink 的深度实践以及 Flink 下一步的的规划与展望。讲师/嘉宾简介：阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清Apache Flink 中文社区创始人王峰字节跳动计算基础架构负责人师锐中国工商银行大数据平台负责人袁一Pravega 中国社区创始人滕昱https://developer.aliyun.com/special/ffa2021/live

通过 Flink 对 GitHub 的实时事件流进行分析，并通过报表直观展示，了解 GitHub 的最新热门趋势、特定仓库或者组织的活跃度。您可以通过本视频对 Flink SQL 基础能力和 Flink 实时处理特性有直观的初步体验。

数字化时代，数据规模越大，价值应该越大，数据和AI赋予了我们更多的洞察和想象。某种程度上讲，大数据和AI技术已经成为国家战略级技术，成为数字化时代的制空权。而掌握制空权，最重要的是立足自主研发，同时开放兼容，打造中国自主IT生态，如此才能真正脱离依赖，完成IT生态的自主可控。本主题将分享阿里巴巴经济体立足自研，兼容开放的大数据平台的建设与思考。嘉宾介绍关涛（观涛），阿里云智能计算平台事业部研究员<img src="https://yqfile.alicdn.com/23db1c0feaa56c4cf8ff5e779e0dc695d4fd5f7b.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战，打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践

泛日志场景下如何保障海量数据高写入、低成本存储？实时检索分析能力是否能进一步提升？如何打破“数据孤岛”，实现全链路可视化及实时异常预警？来看看这一年阿里云Elasticsearch做了哪些核心引擎能力的突破，在检索分析、监控运维场景下让数千家企业享受高性能内核与低成本存储带来的业务增长。讲师/嘉宾简介邓万禧（万喜） 阿里巴巴资深技术专家阿里巴巴智能引擎事业部云服务，搜索与分析团队负责人赵弘扬（洪阳） 阿里云高级产品专家阿里云Elasticsearch产品团队负责人闫勖勉（三秋） 阿里云解决方案架构师阿里云 计算平台 大数据&AI 解决方案架构师郭嘉梁（梁楹） 阿里巴巴技术专家智能引擎事业部-云服务-搜索与分析-Elasticsearch，技术专家

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频Havenask入门课程第1节《Havenask简介及其发展历史》，共讲解4部分内容。 -产品介绍和发展历史 -开源代码目录，主要核心模块的含义和功能 -运行镜像，编译环境 -整体架构，基本概念 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

Flink Forward AI特征工程 “字节跳动十亿级特征计算平台的建设和应用”廖嘉逸字节跳动推荐特征生产方向负责人刘首维字节跳动推荐架构工程师

为加强用户对AI Earth的理解，促进双方交流，提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力，达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训，干货满满，诚邀参与！

阿里云与Elastic 合作已走过五年历程，Elasticsearch 在中国蓬勃发展。本次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖为大家分享实践经验，贡献后疫情时代企业如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。 Search for Future，一起探讨搜索领域未来技术和产业应用的发展趋势！讲师/嘉宾简介搜索领域一线技术专家和行业领袖

本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案，Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。通过公开课，您可以了解构建AI搜索和AI Assistant的技术原理，并轻松掌握从0到1搭建企业级RAG应用，和基于大模型搭建可观测Chatbot，获取运维洞察。 讲师/嘉宾简介 朱杰（Elastic中国首席解决方案架构师、Elastic社区和阿里云Elasticsearch社区布道者） 槐新 (阿里云Elasticsearch引擎研发工程师)

大家好！我是小米，一个积极活泼、热爱分享技术的29岁程序员。今天，我们一起来探讨一个有趣且实用的算法问题：如何在40亿个非负整数中找到没有出现的数。这个问题不仅考验我们的算法设计能力，还需要我们巧妙地利用有限的内存资源。

【第4讲】PDF转Word，1行代码就够了，Python自动化办公原来这么简单

来自全国不同高校的学生们相聚在阿里云园区，一声同学，一份关切，情意绵长，美好永在！了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

8月7日，Apache Flink Meetup 深圳站来啦！本场 Meetup 邀请了来自腾讯、第四范式、阿里巴巴的 4 位资深行业技术专家，将分享 Flink 如何帮助腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer Service，以及开发智能化的故障诊断和配置监控工具；又如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统。除了企业实践的分享外，Flink 1.14 版本的新特性预览也将会在本场 Meetup 中带给大家。活动亮点【爆款话题】• Flink 如何帮忙腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer• Flink 如何帮助腾讯开发智能化的故障诊断和配置监控工具• Flink 如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统• Flink 1.14 版本将会带来哪些值得期待的功能特性与体验优化；【多重大礼】丰富周边等你拿，加入钉钉交流群就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：（Apache Flink 社区）活动议程合作伙伴

挑战SQL Bond，寻找数据分析最强007

主要介绍如何快速使用Hologres，从开通实例到连接开发工具以及简单开发操作，能对Hologres的表结构、索引设计有初步认识，了解Hologres开发基本知识体系。讲师介绍余骏（清芬）阿里巴巴技术专家多年分布式系统经历对系统调优有丰富的经验

Apache Flink 社区 1.16 新版本发布 Meetup 来啦！1.16 新版本 + 互娱场景实践分享不容错过的开发者盛筵！讲师/嘉宾简介1、batch底层优化：长耕2、batch应用场景：云邪3、flink cdc：庆盛4、table store：之信5、state：俞少

介绍如何通过MaxCompute进行海量人群的标签加工，通过Hologres进行分析建模，从而支持大规模人群复杂圈选场景下的交互式体验，以及基于API的数据服务最佳实践。讲师简介刘一鸣 阿里云智能 高级产品专家

本次直播主要介绍如何利用FUSE的POSIX文件系统接口，像本地磁盘一样轻松使用大数据存储系统, 为云上AI场景提供了高效的数据访问手段。讲师介绍苏昆辉，花名抚月，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, Apache HDFS committer. 目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。

【直播主题】吴刚专访 《大数据和 MaxCompute 技术和故事》【分享嘉宾】吴刚 阿里云智能计算平台 技术专家 / Apache ORC PMC 首位华人 / 前硅谷 Uber Spark Tech Lead / CMU硕士【直播时间】5月23日 16:00-16:50 【精彩剧透】什么是Apache ORC开源项目？主流的开源列存格式ORC和Parquet有何区别？MaxCompute为什么选择ORC？如何一步步成为committer和加入PMC的？在阿里和Uber总部的工作体验有何异同？中、美互联网公司的文化有什么差别？【系列直播预告】5月30日 16:00-16:50 雷春蔚专访 《MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事》 6月6日 16:00-16:50 苑海胜专访 《MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事》

EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台，为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项，允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。 目前支持Spark引擎的部署，结合自研的Remote shuffle service服务组件，提供用户高稳定、高性价比、灵活的弹性计算服务。本次直播重点展开了该产品介绍和使用演示。讲师介绍石磊（砳岩），阿里云技术专家

上云拐点已来，开源大数据上云是业界共识。如何满足在云上低成本存储海量数据的同时又实现高效率弹性计算的潜在需求？放眼业界，都有哪些成熟存储方案和选择？各自适用的存储和计算场景是什么？背后的技术关键和考虑因素都有哪些？欢迎大数据技术爱好者面对面交流和探讨！嘉宾介绍姚舜扬，花名辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作；苏昆辉，花名抚月，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, 曾就职于华为、网易. Apache HDFS committer. 对Hadoop、HBase等有深入研究, 对分布式存储、高性能优化有丰富经验. 目前从事大数据云化相关工作.

AI 特征工程专场由来自蚂蚁金服、数澜科技、字节跳动、阿里云智能、B 站的技术专家带来基于 Flink 的实时特征工程平台的建设思路与深度应用实践。

讲师简介张友东：StarRocks Active Contributor内容简介在线讲解从 shared-nothing 到 shared-data 的湖仓分析新范式如何帮助用户实现“极速统一“的价值。动手实践EMR Serverless StarRocks 免费测试https://developer.aliyun.com/article/1191440

帮助企业做好MaxCompute成本优化的实践

为满足现代数据分析和业务应用中对低延迟的需求，阿里云推出 MaxQA 查询加速功能，显著减少查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。​ ​ 本视频为大家介绍MaxQA在性能、稳定性及使用成本上的核心优势以及相较于MCQA1.0的能力升级，还有产品专家实操演示教学。 公测期间可申请100CU（价值15000元）计算资源用于测试（加入钉群申领：87535025714）

DataWorks的安全中心，作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。帮助您快速构建平台的数据内容、个人隐私等相关的安全能力，满足企业面向高风险场景的各类安全要求。

【第2讲】正版PyCharm，但是免费！最强Python 编辑器的下载和使用教程，还有中文插件哦~

Lakehouse Meetup “整合Pulsar和Lakehouse数据：使用Connector将Pulsar Topic中的数据Sink到Lakehouse storage”张勇 StreamNative 高级工程师Apache Pulsar Committer

在实践场景中，开发人员更多的是使用RAM子账号进行开发，通常主账号需要给相应的子账号授予相关产品的权限，子账号才能正常使用产品。本期课程主要介绍阿里云主账号在Hologres中给RAM子账号授权最佳实践，使其能快速使用Hologres。讲师简介史韵(闻笛) 阿里巴巴测试专家，长期从事Hologres引擎测试工作

1、了解阿里云开放搜索2、通过在淘系产品搜索的最佳实践，介绍如何高效搭建智能搜索引擎，带动业务指数级增长3、如何通过开放搜索电商行业搜索增强模板快速构建更高水准的电商搜索服务讲师介绍阿里巴巴技术专家 徐希杰(希杰）

问题与互动页面3月20日，阿里云开发者社区联合阿里云计算平台事业部、达摩院共同举办的 BIGDATA + AI Meetup · 北京站向量检索专场即将重磅开启！来自阿里云、淘宝、爱奇艺、Zilliz、搜狐、Jina.AI等知名企业的九位重量级讲师将分享最前沿的向量检索相关技术思考与实践。活动亮点：达摩院机器智能实验室资深技术专家揭秘阿里云达摩院自主研发，并广泛应用于阿里集团各个业务场景的 Proxima 向量检索引擎；多位一线厂商技术专家解读向量检索与人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、自然语音处理、文件搜索等各类应用场景交织融合的技术逻辑；无论你是热衷于钻研开源技术的开发者，还是“大数据+AI”的资深爱好者，都能这些前沿的案例从中获得全新的灵感。Meetup 技术交流群：（大数据 + AI Meetup 交流群）活动议程

本次分享主要介绍如何结合Apache SuperSet和EMR Spark，利用EMR Spark提供的JindoCube高级特性在SuperSet进行秒级响应，交互式的可视化数据探索。讲师介绍李呈祥，花名司麟，阿里云智能EMR团队高级技术专家，Apache Hive Committer， Apache Flink Committer，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。

对于时间序列预测搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。为了提供一个简单易用的时间序列预测工具，我们将自动机器学习应用于时间序列预测，将特征生成，模型选择和超参数调优等过程实现自动化。我们的工具基于Ray（UC Berkeley RISELab开源的针对高级AI 应用的分布式框架，并作为Analytics zoo（由intel开源的统一的大数据分析和人工智能平台）的一部分功能提供给用户。嘉宾介绍喻杉，Intel大数据分析团队软件工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

数据进入MaxCompute的N种方式

DataWorks 数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效掌握各类资源的使用详情。