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EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台,为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项,允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。 目前支持Spark引擎的部署,结合自研的Remote shuffle service服务组件,提供用户高稳定、高性价比、灵活的弹性计算服务。本次直播重点展开了该产品介绍和使用演示。讲师介绍石磊(砳岩),阿里云技术专家
 
              
              PAI-EAS 一键启动ComfyUI!SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流
PAI-EAS 一键启动ComfyUI!SVD 图片一键生成视频 stable video diffusion 教程 SVD工作流
 
              
              实时数仓Workshop(广州站)
9月15日,实时数仓Workshop · 广州站将聚焦Flink&Hologres实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值,由业内各界的实时数仓实践者一同探讨实时计算未来趋势、开源生态发展、实时数仓场景在各行业中的实践与应用及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1、李佳林 阿里云实时计算产品经理2、余文兵 阿里巴巴技术专家 阿里巴巴技术专家3、徐鑫豪 Lazada数据技术专家 Lazada数据技术专家4、朱杰 Elastic 资深解决方案架构师12年大数据相关研发和架构工作,熟悉Elastic相关的技术栈,使用elasticsearch构建了大规模文档搜索平台和财经资讯搜索平台.洪阳 阿里云高级产品专家 7年大数据及AI产品商业化操盘经历,负责阿里云检索分析产品及业务相关工作。
 
              
              阿里云EMR 2.0线上发布会
云原生趋势下,开源大数据处于重构之中,以 Hadoop 为核心的开源大数据体系,从 2015 年开始转变为多元化技术并行发展。阿里云EMR作为开源大数据领域的引领者,迎来重磅升级,从平台体验、数据开发、服务形态、分析场景实现全面创新。通过云原生能力重构平台层、数据层、计算层,满足数千客户流处理、数据可视化、交互式分析、数据湖等多场景需求,为客户构建新一代开源大数据基础设施!讲师/嘉宾简介荆杭-阿里云高级产品专家,EMR产品负责人绝顶-阿里云资深技术专家,EMR平台技术团队负责人无谓-阿里云资深技术专家,数据湖构建与分析负责人铁杰 - 阿里云高级技术专家,数据湖存储负责人辰繁 - 阿里云高级技术专家,开源大数据OLAP&生态负责人
 
              
              Flink Forward Asia 2024 上海站|Apache Flink 的过去、现在及未来
作为 Apache Flink 社区备受期待的年度盛会之一,本届大会将于 11 月 29 至 30 日在上海隆重举行。Flink Forward Asia(以下简称FFA)是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会,旨在汇聚领先的行业实践与技术动态。在众多合作伙伴的支持与技术开发者的协助下,FFA 已成功举办了六届。适逢 Apache Flink 诞生 10 周年,今年的 FFA 主论坛将与广大开发者分享 Flink 过去十年在技术和生态方面的演进历程及关键成果。同时,基于当前 AI 时代的新场景,展望未来十年 Flink 的发展方向和规划。大会还将为您提供全面了解 Flink 2.0 版本的机会,并与业界领袖共同探讨 Apache Flink 的过去、现在及未来,以及其在实际应用中的潜力。快来预约主论坛直播,享受大数据技术盛宴~ 讲师/嘉宾简介
 
              
              DataV三维模型应用开发视频教程
DataV提供了一套完整的三维模型应用方案,包括低成本的模型托管和应用发布、完善的图表/表单开发配套和低代码交互开发环境,帮助用户快捷发布面向Web的三维应用。
 
              
              用DataV Atlas探索杭州美食
试用DataV Atlas可视化工具,打造出属于你的美食地图!DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具,能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘时空数据的价值,并支持商业决策和科学研究等领域的应用。 本教程基于一份杭州的美食分布空间数据,引导用户一步一步熟悉产品的功能界面、SQL分析、可视化设置、作品分享等基础功能。
 
              
              使用PAI-DSW生成节日主题AI写真
EasyPhoto 是一个Webui UI插件,用于生成AI肖像画。基于StableDiffusion + 人物定制Lora + ControlNet 的方式实现,支持低代码操作、自定义风格,内置丰富模版,让更多开发者可以灵活地开发自己的风格化的艺术照生成。 本教程基于阿里云人工智能平台PAI,低代码高效率启动EasyPhoto,实现节日氛围美图的快速生成。
 
              
              DataWorks Data Studio 数据开发
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台,兼容阿里云多项计算服务,提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成,Data Studio还支持丰富多样的插件生态,实现了实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化,助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。
 
              
              flink forward asia 2023主论坛
Flink Forward 是由 Apache 官方授权的 Apache Flink 社区官方技术大会,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线厂商围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。
 
              
              三、培训课程-AIE技术分享之云计算与遥感分析的技术方案
为加强用户对AI Earth的理解,促进双方交流,提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力,达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训,干货满满,诚邀参与!
 
              
              数据湖JindoFS+OSS 实操干货36讲 第三课(5/6讲)
【第5/6讲直播主题】1、访问 OSS 这类对象存储最快的方式:JindoFS SDK2、Hadoop/Spark 访问 OSS 加速【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS,由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16:00准时开讲!从五大板块入手,玩转数据湖!【讲师】诚历 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家流影 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家
 
              
              AI 特征工程专场
AI 特征工程专场由来自蚂蚁金服、数澜科技、字节跳动、阿里云智能、B 站的技术专家带来基于 Flink 的实时特征工程平台的建设思路与深度应用实践。
 
              
              使用Flink实时发现GitHub最热项目
通过 Flink 对 GitHub 的实时事件流进行分析,并通过报表直观展示,了解 GitHub 的最新热门趋势、特定仓库或者组织的活跃度。您可以通过本视频对 Flink SQL 基础能力和 Flink 实时处理特性有直观的初步体验。
 
              
              Flink Forward AI特征工程 “字节跳动十亿级特征计算平台的建设和应用”
Flink Forward AI特征工程 “字节跳动十亿级特征计算平台的建设和应用”廖嘉逸字节跳动推荐特征生产方向负责人刘首维字节跳动推荐架构工程师
 
              
              基于阿里云Elasticsearch Enterprise构建AI搜索与可观测Chatbot
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案,Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。通过公开课,您可以了解构建AI搜索和AI Assistant的技术原理,并轻松掌握从0到1搭建企业级RAG应用,和基于大模型搭建可观测Chatbot,获取运维洞察。 讲师/嘉宾简介 朱杰(Elastic中国首席解决方案架构师、Elastic社区和阿里云Elasticsearch社区布道者) 槐新 (阿里云Elasticsearch引擎研发工程师)
 
              
              阿里云Elasticsearch 自研引擎年度发布
泛日志场景下如何保障海量数据高写入、低成本存储?实时检索分析能力是否能进一步提升?如何打破“数据孤岛”,实现全链路可视化及实时异常预警?来看看这一年阿里云Elasticsearch做了哪些核心引擎能力的突破,在检索分析、监控运维场景下让数千家企业享受高性能内核与低成本存储带来的业务增长。讲师/嘉宾简介邓万禧(万喜) 阿里巴巴资深技术专家阿里巴巴智能引擎事业部云服务,搜索与分析团队负责人赵弘扬(洪阳) 阿里云高级产品专家阿里云Elasticsearch产品团队负责人闫勖勉(三秋) 阿里云解决方案架构师阿里云 计算平台 大数据&AI 解决方案架构师郭嘉梁(梁楹) 阿里巴巴技术专家智能引擎事业部-云服务-搜索与分析-Elasticsearch,技术专家
 
              
              Flink Forward Asia 2021 主会场
本届 Flink Forward Asia 将由阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清进行开场演讲。Apache Flink 中文社区创始人王峰、字节跳动计算基础架构负责人师锐、中国工商银行大数据平台负责人袁一、Pravega 中国社区创始人滕昱将分享基于 Flink 的深度实践以及 Flink 下一步的的规划与展望。讲师/嘉宾简介:阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清Apache Flink 中文社区创始人王峰字节跳动计算基础架构负责人师锐中国工商银行大数据平台负责人袁一Pravega 中国社区创始人滕昱https://developer.aliyun.com/special/ffa2021/live
 
              
              阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023-主论坛
阿里云与Elastic 合作已走过五年历程,Elasticsearch 在中国蓬勃发展。本次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖为大家分享实践经验,贡献后疫情时代企业如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。 Search for Future,一起探讨搜索领域未来技术和产业应用的发展趋势!讲师/嘉宾简介搜索领域一线技术专家和行业领袖
 
              
              2024FFA分论坛-云原生
FFA2024云原生专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云、网易游戏、小红书、美团、哔哩哔哩等公司的一线技术专家带来,聚焦Flink与云原生技术的结合,探讨如何在云原生环境中高效部署和深度优化Flink流批任务。通过实战经验分享,帮助开发者利用容器化、K8s、Serverless等工具,在稳定、性能、成本之间取得平衡。
 
              
              Havenask入门课程第1节:简介及发展历史
Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,主要专注于智能搜索和海量数据实时检索,其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务,如淘宝、天猫商品搜索,盒马搜索,菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源,具有灵活的定制和开发能力,支持算法快速迭代,帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务,助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们,为大家全面讲解Havenask的相关知识,通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容,同时还有详细的操作演示,帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍: 此视频Havenask入门课程第1节《Havenask简介及其发展历史》,共讲解4部分内容。 -产品介绍和发展历史 -开源代码目录,主要核心模块的含义和功能 -运行镜像,编译环境 -整体架构,基本概念 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask,欢迎广大开发者加入项目开发,共建高质量的搜索引擎,共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展,普惠更多的开发者和企业。 此外,对于有使用需求的企业级开发者,我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch,欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网:https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址:https://havenask.net/ Github:https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群:
 
              
              Flink Forward AI特征工程 “FeatHub:流批一体的实时特征工程平台”
Flink Forward AI特征工程 “FeatHub:流批一体的实时特征工程平台”林东Apache Kafka committer和PMC成员
 
              
              从0到1解锁电商行业智能推荐
【开发者优惠来了】全网最低价,阿里云爆款服务器低至8.1元/月,更有针对学生的专享福利全面升级,戳:http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在电商行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师:王亚宁花名:栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家
 
              
              从 Apache ORC 到 Apache Calcite | 第一讲 吴刚专访《大数据和 MaxCompute 技术和故事》
【直播主题】吴刚专访 《大数据和 MaxCompute 技术和故事》【分享嘉宾】吴刚 阿里云智能计算平台 技术专家 / Apache ORC PMC 首位华人 / 前硅谷 Uber Spark Tech Lead / CMU硕士【直播时间】5月23日 16:00-16:50 【精彩剧透】什么是Apache ORC开源项目?主流的开源列存格式ORC和Parquet有何区别?MaxCompute为什么选择ORC?如何一步步成为committer和加入PMC的?在阿里和Uber总部的工作体验有何异同?中、美互联网公司的文化有什么差别?【系列直播预告】5月30日 16:00-16:50 雷春蔚专访 《MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事》 6月6日 16:00-16:50 苑海胜专访 《MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事》
 
              
              SaaS模式云数据仓库MaxCompute应用场景实践——基于MaxCompute+PAI的用户增长方案实践
本次直播主要讲解如何通过PAI+MaxCompute完成用户增长模型AARRR全链路,包含拉新、促活、留存、创收、分享。讲师简介李博 阿里云智能 高级产品专家
 
              
              Apache Flink Meetup 深圳站
8月7日,Apache Flink Meetup 深圳站来啦!本场 Meetup 邀请了来自腾讯、第四范式、阿里巴巴的 4 位资深行业技术专家,将分享 Flink 如何帮助腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer Service,以及开发智能化的故障诊断和配置监控工具;又如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统。除了企业实践的分享外,Flink 1.14 版本的新特性预览也将会在本场 Meetup 中带给大家。活动亮点【爆款话题】• Flink 如何帮忙腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer• Flink 如何帮助腾讯开发智能化的故障诊断和配置监控工具• Flink 如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统• Flink 1.14 版本将会带来哪些值得期待的功能特性与体验优化;【多重大礼】丰富周边等你拿,加入钉钉交流群就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边!Meetup 技术交流群:(Apache Flink 社区)活动议程合作伙伴
 
              
              Apache Kyuubi & Celeborn,助力 Spark 拥抱云原生
10月14日14:00-17:30,Apache Kyuubi & Celeborn 社区将在杭州举办「Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生」Meetup,本次 Meetup 邀请到阿里云、网易数帆、Cisco、丁香园、Shopee 等技术大咖深入探讨交流基于 Apache Kyuubi & Celeborn 的技术实践,助力 Spark 拥抱云原生!讲师/嘉宾简介周克勇(一锤):阿里云 EMR Spark 引擎负责人,Apache Celeborn (Incubating) 的发起人潘成:网易数帆大数据技术专家,Apache Kyuubi PMC Member,Apache Celeborn (Incubating) PPMC Member朱夷(AngersZhuuuu):Shopee 技术专家, Spark PIC。 Apache Celeborn(Incubating) PPMC/Apache Spark active Contributor/ Apache HDFS/YARN contributorHe Zhao:Data Engineer at CiscoPengqi Li:Data Engineer at Cisco陈福:Apache Kyuubi PMC Member / Apache Celeborn (Incubating) Committer / 丁香园大数据基础平台负责人
 
              
              Apache Flink Meetup 北京站
Apache Flink 社区 1.16 新版本发布 Meetup 来啦!1.16 新版本 + 互娱场景实践分享不容错过的开发者盛筵!讲师/嘉宾简介1、batch底层优化:长耕2、batch应用场景:云邪3、flink cdc:庆盛4、table store:之信5、state:俞少
 
              
              (第二部分)从Python 到Java ,Pyboot加速大数据和AI的融合
Python 代表机器学习生态,而以 Hadoop/Spark 为核心的开源大数据则以 Java 为主。前者拥有数不清的算法库和程序,后者承载着海量数据和大量的企业应用。除了 SQL 这个标准方式和各种五花八门的协议接口,还有没有更高效的一手数据通道,将两个生态对接起来,乃至深度融合?Pyboot 是我们在这个方向上的探索。有兴趣的同学欢迎现场观摩演示和技术交流。嘉宾介绍郑锴,花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC,Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年,目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台;孙大鹏,花名诚历,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作;
 
              
              Havenask入门系列第10节:Havenask Kubernetes模式
hape工具参考:https://havenask.net/# /doc/sql/petool/intro kubernetes部署参考: https://havenask.net/# /doc/v1-2-0/sql/petool/startcluster/k8smode k8s模式问题排查:https://havenask.net/# /doc/v1-2-0/sql/petool/problem# k8s%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%8E%92%E6%9F%A5 Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎,主要专注于智能搜索和海量数据实时检索,其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务,如淘宝、天猫商品搜索,盒马搜索,菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源,具有灵活的定制和开发能力,支持算法快速迭代,帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务,助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们,为大家全面讲解Havenask的相关知识,通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容,同时还有详细的操作演示,帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍:此视频为Havenask入门教程系列的第9节课《问题排查》,将对Havenask使用中4块内容进行讲解。 ● Hape运维脚本 ● 集群 ● 表创建 ● 数据写入与查询 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask,欢迎广大开发者加入项目开发,共建高质量的搜索引擎,共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展,普惠更多的开发者和企业。 此外,对于有使用需求的企业级开发者,我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch,欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网:https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址:https://havenask.net/ Github:https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群:78c5cfa61c64a55cdeb0655ac7eb2849.png
 
              
              FY24阿里云暑期夏令营精彩瞬间(上)
来自全国不同高校的学生们相聚在阿里云园区,一声同学,一份关切,情意绵长,美好永在!了解更多夏令营信息请点击:https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso
 
              
              【第2讲】正版PyCharm,但是免费!最强Python 编辑器的下载和使用教程,还有中文插件哦~
【第2讲】正版PyCharm,但是免费!最强Python 编辑器的下载和使用教程,还有中文插件哦~
 
              
              智能推荐系列公开课——推荐场景与用户心智
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期推荐场景与用户心智
 
              
              阿里经济体大数据平台的建设与思考
数字化时代,数据规模越大,价值应该越大,数据和AI赋予了我们更多的洞察和想象。某种程度上讲,大数据和AI技术已经成为国家战略级技术,成为数字化时代的制空权。而掌握制空权,最重要的是立足自主研发,同时开放兼容,打造中国自主IT生态,如此才能真正脱离依赖,完成IT生态的自主可控。本主题将分享阿里巴巴经济体立足自研,兼容开放的大数据平台的建设与思考。嘉宾介绍关涛(观涛),阿里云智能计算平台事业部研究员<img src="https://yqfile.alicdn.com/23db1c0feaa56c4cf8ff5e779e0dc695d4fd5f7b.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战,打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践
 
              
              阿里巴巴大数据产品最新特性介绍—实时计算|2019大数据技术公开课第三季
介绍阿里云实时计算团队推出的基于Flink的新产品形态—Flink on Kubernetes模式。重点介绍开源Flink1.9的主要功能和实时计算产品基于Flink1.9产品化版本Ververica企业版核心优势。 <br/> 直播嘉宾:张荣 阿里云智能事业群 产品专家
 
              
              查询加速 MaxQA 功能解读及使用演示
为满足现代数据分析和业务应用中对低延迟的需求,阿里云推出 MaxQA 查询加速功能,显著减少查询响应时间,适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。  本视频为大家介绍MaxQA在性能、稳定性及使用成本上的核心优势以及相较于MCQA1.0的能力升级,还有产品专家实操演示教学。 公测期间可申请100CU(价值15000元)计算资源用于测试(加入钉群申领:87535025714)
 
              
              Flink Forward 行业案例“FlinkSQL在米哈游的平台建设和应用实践”
Flink Forward 行业案例“FlinkSQL在米哈游的平台建设和应用实践”张剑 米哈游实时计算团队负责人
 
              
              SaaS模式云数据仓库 MaxCompute 应用场景实践——基于MaxCompute + Hologres 的人群圈选和数据服务实践
介绍如何通过MaxCompute进行海量人群的标签加工,通过Hologres进行分析建模,从而支持大规模人群复杂圈选场景下的交互式体验,以及基于API的数据服务最佳实践。讲师简介刘一鸣 阿里云智能 高级产品专家
 
              
              云数据仓库+数据银行 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute
本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute,如何助力数据银行SaaS模式云战略和一体化数据开放场景介绍。分享人:隆志强 阿里云智能 高级产品专家
 
              
              Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场
Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析,而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向,并回归技术本质,打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍Tzu-Li(Gordon)Tai,Apache Flink PMC,Ververica Software Engineer更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场
 
              
              基于 Spark 打造高效云原生数据分析引擎
由阿里巴巴 EMR 团队提交的 TPC-DS 成绩在九月份的榜单中取得了排名第一的成绩。这个成绩背后离不开 EMR 团队对 Spark 执行引擎持续不断的优化。本次分享将选取一些有代表性的优化点,深入到技术细节做详细介绍,包括但不限于动态过滤、CBO增强、TopK排序等等。嘉宾介绍辛庸,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop,Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作,专注于计算引擎、存储结构、数据库事务等内容。
 
              
              2024FFA分论坛-Data+Ai
FFA2024Data+AI专场由Apache Flink核心贡献者与来自哔哩哔哩、抖音集团、Elastic、京东、硕橙科技等公司的一线技术专家带来,聚焦实时大数据处理与人工智能的前沿融合,共同探讨如何利用Flink助力AI大模型技术的实时化升级,议题涵盖但不限于特征工程、训练、推理、大模型架构优化、以及实时AI大模型在各行业领域的创新应用。
 
              
              2024FFA-分论坛-核心技术专场1
FFA2024核心技术专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、Shopee、蚂蚁金服等公司的一线技术专家解析Flink技术动向与应用实践,重点探讨Flink的核心技术在实际生产环境中面临的挑战,以及如何通过最佳实践来进行扩展和改进。
 
              
              广东省大学生计算机设计大赛(仿生机器人等)说明会
2023年广东省大学生计算机设计大赛人工智能挑战赛(商用服务机器人/仿生机器人/智能网联汽车技术应用)赛项说明会。 广东省大学生计算机设计大赛是中国大学生计算机设计大赛的下属赛事,由广东省教育厅主办,广东外语外贸大学承办。该赛项旨在不断提高大学生计算机应用能力,培养学生信息素养及团队合作意识,增强学生创新意识和创造力,提高计算机教学质量和水平。 本次说明会将围绕人工智能领域商用服务机器人、仿生机器人、智能网联汽车技术应用三个赛项本科组和高职组进行介绍和说明。欢迎广东省内各大高校、职业院校相关专业师生参与本次赛项说明会,了解更多赛项说明请锁定3月23日下午3点。 讲师/嘉宾简介 广东外语外贸大学信息科学与技术学院副院长谢柏林 广州番禺职业技术学院信息工程学院院长余明辉 中山职业技术学院信息工程学院副院长赵清艳 广东交通职业技术学院 汽车与工程机械学院副院长张胜宾 阿里云高校教育总监王隽
 
              
              2022阿里灵杰AI开发者峰会
12月22日,阿里云将举办 “2022阿里灵杰Al开发者峰会暨英特尔创新大师杯全球AI极客挑战赛颁奖典礼”,峰会将面向广大AI开发者解读阿里灵杰AI能力全景和开发者服务体系,并通过丰富的场景化演示,呈现全新的AI开发体验。此外,峰会还将为英特尔“创新大师杯”全球AI极客挑战赛——DeepRec CTR模型性能优化赛的获奖选手颁奖。挑战赛由阿里云联合英特尔主办,阿里云天池平台、机器学习PAI等组织机构承办,与社会各界的开发者共同探索CTR模型性能优化方向,旨在推动工业场景中点击率预估模型的训练效率提升。
 
          大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。
 
                         
                         
                         
                         
                         
             
             
             
             
               
               
               
               
               
           
                                     
                                     
                                     
                                    