近日，阿里云AI搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024 ，该奖项于近日在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上颁发，旨在表彰基于 Elastic 平台开发企业级生成式人工智能（GenAI）应用的顶尖合作伙伴，这些应用有效帮助客户优化搜索、安全和可观测性领域的工作流程。
阿里云（Alibaba Cloud）因其在 Search AI 领域的突破性技术实践，荣获"Elastic Innovation Award 2024"。该奖项特别认可阿里云基于 Elastic 平台构建的高效 GenAI 解决方案，通过创新的数据处理能力和智能分析工具，显著提升了企业客户在云原生环境下的搜索效率与安全运维水平。
"我们致力于通过Elastic的开放技术栈与阿里云AI搜索的深度融合，加速企业的智能化升级。"阿里云AI搜索负责人郭瑞杰表示，"此次获奖彰显了我们用技术创新赋能全球企业客户的实践成果。"
"生成式 AI 正经历快速发展，我们与合作伙伴紧密协作，通过 Search AI 赋能客户释放其潜力。" Elastic 亚太及日本地区渠道与联盟副总裁Andrew Habgood 表示，"阿里云等合作伙伴的卓越技术实践，展现了如何从数据中挖掘洞见、推动创新。我们将持续赋能生态，充分发挥 AI 潜力以满足市场对企业级 AI 解决方案日益增长的需求。" 
阿里云AI Search主题演讲——Alibaba Cloud AI Search：Transforming Intelligence with Elastic and Beyond
在 ElasticON 新加坡全球峰会主会场，阿里云AI搜索产品负责人邹宽带来阿里云AI搜索产品主题分享《Alibaba Cloud AI Search：Transforming Intelligence with Elastic and Beyond》，深度解析 Elastic 与 AI Search 技术整合解决方案，以下是分享相关的产品主要内容。
1、阿里云 AI 搜索产品体系概述
阿里云 AI 搜索产品体系以“两大搜索引擎、一个算法平台、五大场景化 MaaS（模型即服务）产品”为核心架构，深度融合企业版的Elastcsearch、阿里自研引擎 Havenask 两大核心引擎，基于AI搜索开放平台，通过五大场景化 MaaS 产品—— LLM 智能问答版、日志检索 Serverless 版、行业算法版、向量检索版、图检索版，为企业提供全场景、高智能、低门槛的搜索服务解决方案，助力客户分钟级构建成熟、稳定、高质量的搜索应用，实现业务智能化升级。
该方案可实现语义搜索、对话式搜索、日志检索、向量检索等多种 AI 搜索能力。对于熟悉搜索开发的客户，使用 AI 搜索开放平台可以实现更高的灵活性和快速性。而对于希望快速使用的客户，可以直接使用场景化 MaaS 产品搭建端到端搜索解决方案。
2、两大核心引擎—— Elasticsearch 和 Havenask
- 企业版 Elasticsearch
基于开源 ES 构建的全托管服务，100%兼容开源、开箱即用。提供包 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats 在内的 Elastic Stack 生态组件与 X-Pack 商业插件。
2017年：阿里云开始与 Elastic 进行战略合作，并且进行了联合产品的发布，即阿里云 Elasticsearch。
2019年：基于 ES 内核，自研全新特性。支持索引构建服务 Indexing Service，实现写入的加速；自研存储引擎 Openstore，降低存储成本。
2022年：发布 Serverless 服务，在流量波动大的情况下可降低50%的成本，优化资源配置。
2023年：阿里云的产品全面进入 AI 搜索领域，8.X 版本开始，向量检索能力一直在持续增强。能力特性也在持续提升。
- 阿里巴巴 Havenask
Havenask 是阿里巴巴内部使用的大规模分布式检索系统、OpenSearch 的底层引擎，支持含淘宝、高德、菜鸟在内的整个集团搜索业务。
2008年：阿里云开始自研搜索引擎 Havenask，支持淘宝、天猫等众多内部业务在双十一等高并发场景下的搜索能力。
2014年：作为底层搜索引擎，支持 OpenSearch 在云上进行商业化输出，帮助客户一站式搭建搜索服务。
2023年：Havenask 正式开源，为更多用户提供更适配大数据、高并发以及向量检索场景的搜索引擎。
3、一个算法平台——AI搜索开放平台
AI 搜索开放平台作为阿里云搜索团队的一个旗舰产品，是20多年经验沉淀的果实，里面几乎囊括了目前AI搜索领域能够用到的所有服务，旨在为用户提供强大的搜索能力。
对于熟悉开发的客户，使用平台 API 调用的方式可以实现更高的灵活性和快速性。此外，针对典型的AI搜索应用场景，提供相应的场景化开发模板。用户可基于这些模板快速串接 AI 搜索开放平台中的原子化能力，从而搭建AI搜索服务。
4、五大场景化 MaaS 产品——LLM 智能问答版、日志检索 Serverless 版、行业算法版、向量检索版、图检索版
在两大核心引擎和 AI 搜索开放平台基础上，阿里云针对典型的搜索应用场景，提供了一系列的场景化产品能力。用户可以使用场景化服务，快速构建AI搜索应用。
4.1 LLM智能问答版：开箱即用的企业级RAG产品
- 基于底座大模型 finetune 的企业专属大模型：Qwen、DeepSeek、Llama、Falcon 等多模型可选，适配智能客服、企业知识库、电商导购等对话式搜索场景
- 业内领先的 RAG 链路模型：内置中英文多语言适配的段落拆分模型、文本向量化模型、图像向量化模型等多种 NLP 模型，更精准理解用户意图，同时内置重排模型，全链路 RAG 准确率95%
- 更优搜索体验：支持文本、图片等多模态检索技术，支持多轮对话、流式结果输出、全网搜索能力，提升用户对话式搜索体验
- Deep Search：基于Agentic RAG，提供深度搜索能力，支持不同种类的知识库搜索，提升模型回答的准确率和更多企业应用场景的适配度
4.2 日志检索 Serverless 版：真正的按量计费
- 自动化管理 Elasticsearch 集群，根据实际用量自动扩缩容，降低企业运维投入
- 根据实际用量计费，大幅降低波峰波谷较大时的使用成本
- 搜索、日志场景均可灵活适配
- 帮助用户经常解决使用 Elasticsearch 时流量波动大、成本高、运维困难等问题
4.3 行业算法版：行业级AI语义搜索
- 面向行业的 AI 语义搜索能力，支持电商、内容社区、教育、游戏等多行业客户一键式接入
- 内置分词、查询分析等 NLP 模型和 CTR 等排序模型，快速提升搜索准确率
- 支持模型轻量化能力，针对不同业务特点进行定制优化
- 可灵活拓展到检索增强生成（RAG）领域，支持一键接入 AI 搜索开放平台，拓展电商导购、游戏互动等更多应用场景
4.4 向量检索版：向量性能5倍提升
- 支持 Elasticsearch、Havenask 两种向量引擎
- 一站式构建语义搜索、以图搜图、多模态搜索、视频搜索等能力
- 百亿级向量数据搜索场景适配，相比于初代向量检索引擎可实现5倍以上性能提升，相比其他场景向量数据库可降本50%以上
- 基于AI搜索开放平台，可以灵活扩展AI相关能力，易于生产使用
4.5 图检索版：阿里自研的大规模分布式关系图数据引擎 iGraph
- 高性能：海量数据毫秒返回；万亿级数据量的图查询，内置自研算子和开源 Gremlin 算子优化，倒排查询能力
- 高效迭代：大数据高效迭代、大模型小时级更新
- 免运维：提供 PaaS 产品能力，易用的图接入方式，无缝对接 MaxCompute 大数据，完成内部数据版本的快速迭代
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