【Elasticsearch 入门公开课】本周回顾:从概念入手,了解 Elastic Stack 生态能力及应用场景-阿里云开发者社区

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【Elasticsearch 入门公开课】本周回顾:从概念入手,了解 Elastic Stack 生态能力及应用场景

简介: 『Elasticsearch 入门课程23讲』是阿里云开发者社区与极客时间合作,为 Elasticsearch 技术学习与开发者 提供的23节免费入门课程,从概念入手,结合实际操作,由浅入深快速掌握 Elasticsearch ,做到有的放矢。

『Elasticsearch 入门课程23讲』是阿里云开发者社区与极客时间合作,为 Elasticsearch 技术学习与开发者 提供的23节免费入门课程,从概念入手,结合实际操作,由浅入深快速掌握 Elasticsearch ,做到有的放矢。

讲师:阮一鸣——eBay Pronto 平台技术负责人、极客时间『Elasticsearch 核心技术与实战』课程讲师

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往期课程

1 | Elasticsearch课程介绍
2 | 内容综述及学习建议
3 | Elasticsearch简介及其发展历史
4 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
5 | Elasticsearch的安装与简单配置
6 | Kibanan的安装与界面快速浏览

『Elasticsearch 入门课程23讲』目前已播出至第六讲,收到了不少朋友的好评与建议,同时为了大家能更好的学习课程内容,我们将对每周的课程做一个总结回顾,帮您更好的复习,以及记忆课程要点。

课程为了更多同学能快速体验 Elasticsearch,为大家提供了免费的阿里云 Elasticsearch (3节点1核2G)的测试环境>>>>去开通

知识点1:为什么要学 Elasticsearch


Elasticsearch是一款非常强大的开源分布式搜索引擎,并且结合 Kibana、Logstash、 Beats 丰富的生态组件,也被广泛运用在大数据实时分析场景中,其中包括日志分析、指标监控、信息安全等领域。

其高性能、容易使用、容易扩展的特性,被大量的互联网公司使用,其中包括小米、饿了么、滴滴出行、携程旅游,同时国内公有云企业阿里云与 Elastic 合作推出了云服务产品“阿里云Elasticsearch”

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知识点2:我们如何更好掌握 Elasticsearch


本次课程,从“开发”、“运维”、“方案”三个维度,结合产品基本功能、底层原理、最佳实践的讲解,从概念入手,结合实践操作如【电影搜索】、【Stack Overflow 调查问卷数据分析】,做到真正“精通”。
课程同样会覆盖 Elastic 认证考试全部知识点,其中涉及到数据,均保证真实及多样性

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知识点3:Elasticsearch 发展历史


Elasticsearch属于开源软件/上市公司—— Elastic Inc,是一款基于 Lunece 的开源分布式搜索分析引擎,目前公司市值超过50亿美金,Elasticsearch软件下载超过3.5亿,拥有10万+的社区成员、客户覆盖超过100个国家,并与国内外云服务商 Amazon、阿里巴巴深度合作。

创始人 Shay Banon 基于 Lucene 在2004年开发了Compass,并在2010年 重写 Compass后,取名为 Elasticsearch 从而支持分布式、水平扩展能力,降低全文检索的学习曲线,并可被任何编程语言调用。自2010年2月第一次发布以来,目前已迭代到7.6版本。

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知识点4 Elastic Stack 家族成员及其应用场景


Elastic Stack 围绕 ELKB 构建出一套生态系统,适合大量应用场景

Elasticsearch 拥有丰富的产品生态圈,从数据采集(Logstash、Beats)、存储/计算(Elasticsearch)到可视化管理【Kibana】,结合商业插件插件 X-pack,提供“搜索”、“日志分析”、“指标分析”、“安全分析”四大场景解决方案,并与国内外云服务企业合作,是一个全方面的产品生态圈。

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结合业务场景与需求,我们可以基本分为两种业务架构

搜索类—可集成数据库同步数据/独立作为数据存储使用

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日志型—Logstash 和 Beats 满足不同数据源,Kafka作为消息队列

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知识点5 如何安装/简单配置 Elasticsearch


课程在开发环境中,单机部署多节点,便于学习了解 Elasticsearch 分布式句群的工作机制

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知识点6 如何安装/快速预览 Kibana


Kibana 名字的含义=Kiwifruit + Banana,是 Elasticsearch 生态中的数据可视化工具,可以很好的帮助用户解开对数据的任何疑问,基于 Logstash 的工具,在2013年加入 Elastic 公司。

从运行 Kibana后,尝试导入 Sample 数据,查看图形化工具 + Dashboard

  • 获取 Kibana 安装包,通过Docker在本地运行:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
  • 解决安装并运行 Kibana
  • 配置与运行:无需修改配置,可直接运行
  • 导入 Sample 数据
  • 查看 Dashboard
  • 讲解开发利器 Kibana Console

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下周课程预告


点击预约课程

7 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro
8 | Logstash安装与导入数据
9 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本

相关活动


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Elasticsearch 作为一个分布式、高扩展、实时的搜索与数据分析引擎,因其轻量级、稳定、可靠、快速等特性受到越来越多开发者的青睐,在搜索、日志分析、运维监控和安全分析等领域得到广泛应用。

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