阿里云技术公开课直播预告:基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot

简介: 阿里云技术公开课预告:Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。

在当今数据驱动的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何高效搜索、分析和观测数据,已成为企业成功的关键。Elasticsearch企业版作为Elastic Stack的商业发行版,提供了一整套高效的搜索、分析和观测解决方案。

为此,我们诚邀您参加即将举行的公开课,深入探讨其创新功能AI Assistant,以及它如何与阿里云搜索开放平台的大模型服务相结合,为企业创造新的价值。

公开课简介

本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案,Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。通过公开课,您可以了解构建AI搜索和AI Assistant的技术原理,并轻松掌握从0到1搭建企业级RAG应用,和基于大模型搭建可观测Chatbot,获取运维洞察。


  • 时间

12月27日晚 7:30 - 8:15

  • 讲师介绍:
  • 讲师1:槐新 (阿里云Elasticsearch引擎研发工程师)
  • 讲师2:朱杰(Elastic中国首席解决方案架构师、Elastic社区和阿里云Elasticsearch社区布道者)
  • 主要内容
  • 深入解析阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能:了解其在实际应用中的强大能力。
  • 基于大模型的可观测Chatbot:掌握如何使用AI Assistant搭建可观测的Chatbot,获取运维洞察,优化企业服务。
  • 技术原理讲解:探讨构建AI搜索和AI Assistant的核心技术原理,帮助您从理论到实践的全面掌握。
  • 从0到1的企业级RAG应用搭建:学习如何轻松构建企业级的检索增强生成(RAG)应用,提升信息获取效率。

公开课技术亮点介绍:

1、Elasticsearch企业版独有功能概述

我们将深入解析Elasticsearch企业版的独特功能,包括:

  • 快照归档与恢复:降低备份成本和数据传输负担。
  • 集群重平衡:优化资源分配,解决分片不均问题。
  • 机器学习支持:通过Rerank模型和Inference API,简化调整并集成多种模型,提升搜索相关性和结果优化。
  • 数据摄取与转换:简化了数据导入流程,提供灵活的数据流管理和可复用的集成策略,并支持MaxMind和IPinfo商业数据库。
  • 弹性观测与安全功能:快速采集性能数据,增强数据传输安全和威胁管理能力。


2、AI Assistant:Elasticsearch的智能扩展

AI Assistant是Elasticsearch企业版的核心功能,集成了最新的生成性人工智能和大模型技术,为企业提供一个开放、透明的AI驱动助手。其设计适用于多种场景,如搜索、可观测性和安全,帮助开发者在异常监控、问题识别和数据分析等方面提升工作效率。

AI Assistant的优势

  • 开放性和透明度:AI Assistant的开放框架允许用户通过连接器轻松接入不同模型,快速适应不断变化的业务需求,特别是阿里云开放搜索平台的AI增强能力。
  • 相关性:借助Elasticsearch Relevance Engine(ESRE),AI Assistant能够根据组织独特的数据提供个性化答案,并通过内置连接器访问不同平台的私有数据,增强搜索结果的整体效果。
  • 灵活易用、可定制:用户可以创建自定义提示,进行自然语言的交互式分析,支持长对话和历史会话的指令回忆,提升用户体验。
  • 安全设计:在将数据发送至大型语言模型(LLM)之前,用户可查看、编辑或删除数据,确保数据的安全和隐私。
  • 多样化用例支持
  • AI Assistant可广泛应用于:
  • 全观测:进行高警根因分析和性能数据分析。
  • 安全:与Elastic Security交互,执行警报调查和事件响应。
  • 数据分析:通过对话分析集群索引数据,进行可视化展示和状态诊断。

更多活动信息:

es公开课海报.jpg

参与方式

es公开课.png

扫码直接观看


阿里云Elasticsearch AI Search 技术公开课


请关注我们的直播间,届时与我们一起探索AI技术的无限可能,提升您的业务能力。无论您是技术爱好者还是企业决策者,本次公开课都将为您提供实用的知识和技能。


期待您的参与,让我们一起迈向智能未来!

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
打赏
0
2
2
0
1592
分享
相关文章
生成AI的两大范式:扩散模型与Flow Matching的理论基础与技术比较
本文系统对比了扩散模型与Flow Matching两种生成模型技术。扩散模型通过逐步添加噪声再逆转过程生成数据,类比为沙堡的侵蚀与重建;Flow Matching构建分布间连续路径的速度场,如同矢量导航系统。两者在数学原理、训练动态及应用上各有优劣:扩散模型适合复杂数据,Flow Matching采样效率更高。文章结合实例解析两者的差异与联系,并探讨其在图像、音频等领域的实际应用,为生成建模提供了全面视角。
46 1
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
健康监测设备的技术革命:AI+物联网如何让你随时掌握健康数据?
60 19
QwQ-32B为襄阳职业技术学院拥抱强化学习的AI力量
信息技术学院大数据专业学生团队与UNHub平台合作,利用QwQ-32B模型开启AI教育新范式。通过强化学习驱动,构建职业教育智能化实践平台,支持从算法开发到应用的全链路教学。QwQ-32B具备320亿参数,优化数学、编程及复杂逻辑任务处理能力,提供智能教学助手、科研加速器和产教融合桥梁等应用场景,推动职业教育模式创新。项目已进入关键训练阶段,计划于2025年夏季上线公测。
76 10
QwQ-32B为襄阳职业技术学院拥抱强化学习的AI力量
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
AI技术如何重塑客服系统?解析合力亿捷AI智能客服系统实践案例
本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用,涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作,结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术,合力亿捷客服系统实现了智能化服务。文章还提出了用户体验优化、服务质量提升和系统性能改进的方法,并展望了未来发展方向,强调其在客户服务领域的核心价值与潜力。
39 6
阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024
在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上,阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024!
阿里云设计中心携手金鸡电影节青年创作人,用AI技术加速电影工业升级
阿里云设计中心携手金鸡电影节青年创作人,用AI技术加速电影工业升级
鸿蒙赋能智慧物流:AI类目标签技术深度解析与实践
在数字化浪潮下,物流行业面临变革,传统模式的局限性凸显。AI技术为物流转型升级注入动力。本文聚焦HarmonyOS NEXT API 12及以上版本,探讨如何利用AI类目标签技术提升智慧物流效率、准确性和成本控制。通过高效数据处理、实时监控和动态调整,AI技术显著优于传统方式。鸿蒙系统的分布式软总线技术和隐私保护机制为智慧物流提供了坚实基础。从仓储管理到运输监控再到配送优化,AI类目标签技术助力物流全流程智能化,提高客户满意度并降低成本。开发者可借助深度学习框架和鸿蒙系统特性,开发创新应用,推动物流行业智能化升级。
第六届中国计算机教育大会,AI时代下设计与技术的再生。
第六届中国计算机教育大会,AI时代下设计与技术的再生。
影视行业大变革:HarmonyOS 下AI类目标签技术深度剖析
在影视行业蓬勃发展的背景下,AI类目标签技术凭借强大的分类与分析能力,成为数字化转型的关键驱动力。本文聚焦HarmonyOS NEXT API 12及以上版本,解析如何运用该技术提升内容管理、个性化推荐和用户体验,助力影视公司在鸿蒙生态下实现高效创作与创新。通过自动化标签生成,AI技术极大优化了素材管理和剪辑流程,提高了制作效率和质量。同时,基于用户行为数据的精准推荐,有效提升了平台流量和用户粘性。开发者需掌握相关API和深度学习框架,确保应用的准确性和兼容性,推动影视行业迈向智能化新时代。

热门文章

最新文章

相关产品

  • 检索分析服务 Elasticsearch版
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等