01| 裸机部署 K8S：从零搭建生产可用集群
本文系统介绍Kubernetes（K8s）核心概念与实战部署：涵盖应用部署演进、容器编排原理、架构设计（Master/Node、Pod、Service等）、分层模型，并详解基于kubeadm的集群搭建全流程——含环境准备、Harbor私有仓库构建、cri-docker配置、镜像预拉取、初始化及Flannel网络插件安装，助力快速落地生产级K8s集群。（239字）
云服务器怎么部署千问大模型，实例演示
在阿里云ECS部署通义千问大模型，核心是显存适配。7B/14B模型可用T4 GPU（¥800-1000/月），32B/72B需A10或双卡。推荐两种方案：①Ollama+Open WebUI——5分钟傻瓜式部署，适合聊天；②vLLM API——高并发、低延迟，适合程序集成。注意选国内地域、用抢占式实例省钱，并做好显存与安全配置。（239字）
多个 AI Agent 同时运行时，服务器资源到底该怎么规划？
AI Agent部署常陷入“单个流畅→多个必崩”的误区。实际资源消耗远超模型本身：工具调用、浏览器进程、Python/Docker、向量库、缓存与任务队列均争抢CPU/内存/GPU。关键不在Agent数量，而在并发任务数与资源占用模式。合理规划需分场景——API型重网络调度，浏览器型吃内存，本地模型则需兼顾显存+KV Cache+并发。推荐“任务化”调度：20个Agent可仅5并发，靠队列平滑负载，再依压测数据精准扩容。（239字）
