ElasticSearch核心概念:倒排索引

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ElasticSearch核心概念:倒排索引

摘要

==集群、节点、索引、类型、文档、分片、映射是什么?==
分片(一个分片就是一个Lucene索引,Lucene索引采用倒排索引结构 )
物理设计:节点和分片如何工作
image.png

倒排索引

ES使用的是一种称为倒排索引的结构,采用Lucene倒排索作为底层。这种结构适用于快速的全文搜索,一个索引由文档中所有不重复的列表构成,对于每一个词,都有一个包含它的文档列表。为了创建倒排索引。我们首先要将每个文档拆分成独立的词(或称为词条或者tokens),然后创建一个包含所有不重复的词条的排序列表。然后列出每个词条出现在哪个文档。

==总结:==
通过term index可以快速地定位到term dictionary的某个offset,然后从这个位置再往后顺序查找。
image.png

在elasticsearch中,索引这个词被频繁使用,这就是术语的使用。在elasticsearch中,索引被分为多个分片,每份分片是一个Lucene的索引。所以一个elasticsearch索引是由多个Lucene索引组成的。别问为什么,谁让elasticsearch使用Lucene作为底层呢!
如无特指,说起索引都是指elasticsearch的索引。

详情请看 -> https://www.jianshu.com/p/4aea8af7a9ea?utm_campaign=haruki

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