人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

问题一:机器学习PAI flink运行一段时间后jobManager里经常会报这个错是什么原因?

机器学习PAI flink运行一段时间后jobManager里经常会报Connection reset by peer这个错是什么原因?



参考答案:

可能是cpu或者内存超了



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586588



问题二:机器学习PAI本地执行web ui的时候报这个错,能帮忙看看是什么原因吗?还是我配置有问题

机器学习PAI本地执行web ui的时候报这个错,能帮忙看看是什么原因吗?还是我配置有问题



参考答案:

根据您提供的错误信息,问题可能出在以下几个方面:

  1. 网络连接问题:请确保您的本地计算机可以访问PAI的Web UI。检查您的网络设置和防火墙配置,确保没有阻止您访问8080端口。
  2. 权限问题:请确保您具有足够的权限来执行机器学习任务。如果您没有足够的权限,请联系您的系统管理员或PAI管理员以获取帮助。
  3. 资源限制:请检查您的计算机是否有足够的资源(如内存、CPU等)来执行机器学习任务。如果资源不足,您可能需要升级您的硬件或优化您的代码以减少资源使用。
  4. 代码错误:请检查您的代码是否存在错误。您可以查看PAI Web UI中的日志以获取更多关于错误的详细信息。
  5. PAI版本问题:请确保您使用的PAI版本与您的代码兼容。如果您使用的是较旧的版本,您可能需要升级到最新版本。

建议您尝试以上方法解决问题,如果问题仍然存在,请查阅PAI官方文档或联系PAI技术支持以获取更多帮助。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586587



问题三:机器学习PAI的EasyRec在使用DLC做分布式训练时得到如下错误怎么解决?

机器学习PAI的EasyRec在使用DLC做分布式训练时得到如下错误怎么解决?



参考答案:

oss挂载写events文件有问题,只能close的时候才会创建这个文件,可以先尝试用nas走通看看吗?我们再看怎么解决DLC挂载oss跑EasyRec的问题,主要是oss本身不支持标准的POSIX文件接口



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586363



问题四:安装了最新版本机器学习PAI的easy_rec,为啥调用的时候,就会这样啊?

安装了最新版本机器学习PAI的easy_rec,为啥调用的时候,就会这样啊?>>> import easy_rec as ec

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "/Users/caonannan/miniforge3/envs/tf/lib/python3.9/site-packages/easy_rec-0.7.4-py3.9.egg/easy_rec/init.py", line 37, in

from easy_rec.python.inference.predictor import Predictor # isort:skip # noqa: E402

File "/Users/caonannan/miniforge3/envs/tf/lib/python3.9/site-packages/easy_rec-0.7.4-py3.9.egg/easy_rec/python/inference/predictor.py", line 23, in

from easy_rec.python.protos.dataset_pb2 import DatasetConfig

ModuleNotFoundError: No module named 'easy_rec.python.protos.dataset_pb2'



参考答案:

原因是没有运行初始化脚本。请执行sh scripts/init.sh来解决该问题。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/586356



问题五:PAI报这个错是为什么?Error info is "log_vml_cpu" not implem

PAI报这个错是为什么?Error info is "log_vml_cpu" not implemented for 'Half'



参考答案:

重启一下webui 再做推理哈



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585734



问题六:PAI有资源却报错,无法提交怎么解决?

PAI有资源却报错,无法提交怎么解决?



参考答案:

因为资源库存实时更新的,所以可能创建时候会失败,麻烦您换一下region或者刷新尝试一下呢



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585733

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
目录
打赏
0
1
1
0
1159
分享
相关文章
AI开发新范式,PAI模型构建平台升级发布
本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲,聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分,围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务,PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中,介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用,展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及,赋能各行业,推动社会进步。
新一代 Cron-Job分布式任务调度平台 部署指南
简单易用、超低延迟,支持用户权限管理、多语言客户端和多租户接入的分布式任务调度平台。 支持任何Cron表达式的任务调度,支持常用的分片和随机策略;支持失败丢弃、失败重试的失败策略;支持动态任务参数。
40 9
|
3天前
|
新一代 Cron-Job 分布式任务调度平台 正式发布!
简单易用、超低延迟,支持用户权限管理、多语言客户端和多租户接入的分布式任务调度平台。 支持任何Cron表达式的任务调度,支持常用的分片和随机策略;支持失败丢弃、失败重试的失败策略;支持动态任务参数。
44 12
Diff-Instruct:指导任意生成模型训练的通用框架,无需额外训练数据即可提升生成质量
Diff-Instruct 是一种从预训练扩散模型中迁移知识的通用框架,通过最小化积分Kullback-Leibler散度,指导其他生成模型的训练,提升生成性能。
65 11
Diff-Instruct:指导任意生成模型训练的通用框架,无需额外训练数据即可提升生成质量
|
1月前
如何看PAI产品下训练(train)模型任务的费用细节
PAI产品下训练(train)模型任务的费用细节
86 6
阿里云人工智能平台图像视频特征提取
本文介绍了图像与视频特征提取技术在人工智能和计算机视觉中的应用,涵盖图像质量评分、人脸属性分析、年龄分析、图像多标签打标、图文视频动态分类打标、视频质量评分及视频分类打标。通过深度学习模型如CNN和RNN,这些技术能从海量数据中挖掘有价值信息,为图像分类、目标检测、视频推荐等场景提供支持,提升分析精度与效率。
125 9
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-Coder-32B为例,详细介绍在 PAI-QuickStart 完成 Qwen2.5-Coder 的训练、评测和快速部署。
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
人工智能与机器学习:改变未来的力量####
【10月更文挑战第21天】 在本文中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基本概念、发展历程及其在未来可能带来的革命性变化。通过分析当前最前沿的技术和应用案例,揭示AI和ML如何正在重塑各行各业,并展望它们在未来十年的潜在影响。 ####
110 27
首个!阿里云人工智能平台率先通过国际标准认证
首个!阿里云人工智能平台率先通过国际标准认证
111 7

热门文章

最新文章

相关产品

  • 人工智能平台 PAI