基于遗传算法的柔性车间调度优化研究附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

车间作业调度问题的优化和研究对制造企业的生产效率和生产成本有着重大的影响力,因此受到学者们的高度关注。本文在对车间调度问题方面的研究做了以下几方面的工作: 首先分析了车间作业调度问题的国内外研究现状,对车间调度问题进行了简单的描述,概述了国内外车间调度问题的研究方法。 其次介绍了遗传算法的基本理论,分析了遗传算法的特点,描述了它的应用情况。 最后在数学建模理论研究的基础上,简单分析了数学建模的方法,对数学建模常用的数学软件进行了简单的描述。根据中信戴卡轮毂制造股份有限公司某车间的车间状况,建立相应的数学模型。利用遗传算法对数学模型进行算法设计,同时利用MATLAB软件对模型求解。为公司的车间生产提供重要的帮助。

⛄ 部分代码

function [chroms_u,Z_u,chrom_best] = update_chroms(chroms_o,chroms_n,Z_o,Z_n,sizepop)

ZZ=[Z_o,Z_n];  % 合并后的适应度

chroms=[chroms_o;chroms_n];  % 合并后的染色体

[ZZ,ind]=sort(ZZ);  % 按适应度从小到大排序

chroms_u=chroms(ind(1:sizepop),:);  % 选出前sizepop个个体(更新种群)

Z_u=ZZ(1:sizepop);

chrom_best=chroms_u(1,:);  % 最优染色体

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]张敏辉, 赖麟, 孙连海. 基于遗传算法的研究与Matlab代码的实现[J]. 四川教育学院学报, 2012.

[2]何燕. 基于遗传算法的车间调度优化及其仿真[D]. 武汉理工大学, 2006.

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