云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践
常见的个性化推荐系统包括日志收集,数据加工,召回,排序,离在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高,搭建周期长等问题。计算平台基于 PAI,Hologres,MaxCompute,DataWorks 平台产品,可以帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本次分享,主要从计算平台的推荐系统整体解决方案出发,重点介绍基于 PAI 的向量召回算法和 Hologres 向量检索的整体架构,以及该架构在某社交APP的落地案例和效果分享。
实时数仓入门训练营:实时数仓助力互联网实时决策和精准营销
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵,合力搭建此次训练营的课程体系,精心打磨课程内容,直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用,7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛!
阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
本文主要介绍如何通过湖仓一体,打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖,以及 Hologres、MySQL 等数据平台,并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。