南京观海微电子----Verilog流水线设计——Pipeline
本文介绍FPGA设计中提升数据处理效率的流水线（Pipeline）技术。针对传统复制电路资源消耗大的问题，Pipeline通过将操作分解为时序均衡的多级处理段，实现数据并行处理，显著提高吞吐率与系统时钟频率，兼顾资源利用率与处理速度，适用于高速、大型FPGA系统设计。
南京观海微电子--TP省电模式实现理论
本文详解TP触摸屏扫描机制，涵盖扫描频率（60Hz）、波形、Sensor对应关系，及Normal/TD模式下IC工作流程与低功耗设计，提升能效与响应性能。
AR眼镜仓储物流分拣技术应用与落地方案
本方案聚焦仓储分拣痛点，推出轻量化AR眼镜及智能系统，集成高清摄像头、UWB厘米级定位与自研算法，实现“所见即识别”与最优路径导航。通过开放API无缝对接WMS，提升拣货效率30%以上，错误率低于0.5%，整机重量≤50克，支持全天候作业，助力仓储物流智能化升级。（238字）
三步搞定AIoT对接：百宝箱平台与xiaozhi协议的完美融合
本文档介绍了如何基于xiaozhiws协议对接百宝箱AIoT平台，重点关注与标准协议的差异部分。主要修改包括：1）OTA上行需添加Device-Key请求头；2）WebSocket连接时需使用HMAC-SHA256算法生成签名（结合设备MAC地址、devicekey和服务端token）。文档提供了ESP32平台下的C++实现示例，包括签名生成方法和WebSocket连接流程。对接前提是已在百宝箱平台开通AIoT SDK发布渠道并获取设备凭证。其他平台需自行实现HMAC算法相关功能。
基于 STM32 的车牌识别系统【开源免费下载】
基于 STM32 的车牌识别系统以其低成本、低功耗、可嵌入式部署等优势，在物联网和智慧交通领域具有广泛应用价值。本项目介绍了从硬件选型、系统架构、图像算法到通信模块的完整实现路径，可作为实际工程搭建的参考模板。
如果你正在进行嵌入式 AI 或图像识别类项目，STM32 车牌识别方案是一个非常好的入门方向，同时也是嵌入式系统结合 AI 的典型实践案例。
基于 STM32 的智能车库设计[开源]
基于 STM32 的智能车库系统将传统机械式停车场升级为“智能管理新模式”。通过 刷卡识别、摄像头拍照、步进电机自动停车、超声波检测、路径规划与计费系统 的协同工作，实现了从“进场 → 停车 → 离场”的全流程自动化。
本项目不仅适合作为大学嵌入式课程设计、毕设项目，也可以作为中小企业快速落地的智慧车库解决方案的原型。未来结合 AI 车牌识别与云端管理，将具备更强的商业化价值。
