构建AI智能体：三十八、告别“冷启动”：看大模型如何解决推荐系统的世纪难题
协同过滤是推荐系统中广泛使用的技术，其核心思想是利用用户行为数据发现相似用户或物品进行推荐。摘要包括：1）协同过滤基于用户历史行为数据，通过计算相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数）预测用户偏好；2）主要分为基于用户（寻找相似用户群体）和基于物品（发现相似物品）两种方法；3）面临冷启动、数据稀疏性等挑战，可通过混合推荐（结合内容特征）和矩阵分解等技术解决；4）典型应用包括电商猜你喜欢和流媒体推荐；5）结合大语言模型可增强语义理解能力，提升推荐准确性。
BipedalWalker实战：SAC算法如何让机器人学会稳定行走
本文探讨基于Soft Actor-Critic（SAC）算法的下肢假肢自适应控制。传统方法依赖精确建模，难以应对复杂环境变化。SAC通过最大熵强化学习，使假肢在仿真中自主探索、学习稳定步态，具备抗干扰与容错能力。结合生物工程视角，将神经网络映射为神经系统，奖励函数关联代谢效率，实现从试错到自然行走的演化。相位图分析显示极限环形成，标志动态稳定步态建立，能效曲线表明后期动作更节能。研究为智能假肢迈向临床应用提供新思路。
王耀恒：当GEO野蛮生长，市场需要更多"清流"者
王耀恒，GEO培训讲师，深耕AI搜索优化三年，专注可持续、合规的生成式引擎优化策略。面对行业乱象，他倡导“价值GEO”，推动内容质量与信任构建，致力于以EEAT为核心，引领人机协同的长期主义发展之路。
《音频格式优化的底层逻辑：场景拆解与解码兼容的实践指南》
本文聚焦音频文件格式优化的核心实践，跳出“能播放即合格”的表层认知，深挖格式未优化引发的隐性体验损耗。文章结合开发实践中的场景化案例，剖析音频格式与编码逻辑、设备解码能力、使用场景的适配失衡问题，指出优化的核心在于实现“编码效率、解码兼容、场景需求”的动态平衡。通过拆解场景维度、精准选型编码方案、精细化调校参数、构建全维度兼容性测试矩阵等实践路径，阐述如何解决不同设备、网络环境下的音质损耗、加载缓慢、卡顿等问题。强调音频格式优化不仅是技术层面的参数调整，更是对生态规则与用户感知的深度适配，为开发者提供兼具深度与实用性的技术思考，助力打造更具竞争力的多媒体应用体验。
数字人实践案例分享
# 数字人实践案例分享：从概念到落地的全面解析
在人工智能技术飞速发展的今天，数字人已不再是科幻电影中的概念。据统计，2024年全球数字人市场规模已突破千亿元，年复合增长率高达67%。作为AI技术的
数字人实践案例分享
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在人工智能技术飞速发展的今天，数字人已不再是科幻电影中的概念。据统计，2024年全球数字人市场规模已突破千亿元，年复合增长率高达67%。作为AI技术的
数字人定制平台哪个好？亲测5款后我选了它
# 数字人定制平台哪个好？亲测5款后我选了它
据艾瑞咨询2025年数据显示，中国数字人市场规模已突破200亿元，年增长率达47%。越来越多企业开始尝试用AI数字人提升客服效率、直播转化或品牌IP化。
借助API，淘宝京东拼多多卖家轻松应对市场变化
在电商竞争中，淘宝、京东、拼多多卖家常面临库存、定价、订单等难题。借助API技术，可实现库存同步、动态调价、智能订单处理、数据预测与客服整合，提升效率300%。API正成为电商智能化运营的核心引擎，助力商家精准决策、高效增长。（238字）
蓝牙信标人员定位系统：从技术原理、架构设计到实现方案详解（二）
本文详解蓝牙信标人员定位系统的实现方案，涵盖系统目标、四层架构设计（感知层、终端层、传输层、应用层）、核心定位算法（三角+指纹定位结合卡尔曼滤波）及关键实施步骤，包括前期准备、部署调试与优化，支持多场景定制与功能扩展。如果您想进一步了解人员定位的其他案例，欢迎关注、评论留言~也可搜索lbs智能定位。
2026版基于Python的旅游景点推荐系统：技术解析与实现路径
在数字化浪潮下，旅游业迈向智能化转型。2026版基于Python的旅游景点推荐系统，融合大数据、机器学习与可视化技术，破解信息过载难题。通过协同过滤与内容过滤混合算法，精准匹配用户偏好；利用Scrapy爬取多源数据，Echarts实现动态展示，Django构建交互界面，打造个性化、实时化、可视化的智能推荐平台，提升用户体验与决策效率。
