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1小时前
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Java容器及其常用方法汇总
Java Collections框架提供了丰富的接口和实现类,用于管理和操作集合数据。
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3小时前
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基于结构化状态空间对偶性的贝叶斯注意力机制设计与实现
本文介绍了一种贝叶斯风格的注意力机制,用于处理长序列文本预测。传统注意力机制在处理长文本时计算复杂度高,而贝叶斯方法通过引入不确定性建模和领域知识,特别适用于小数据集或需要融入领域知识的场景。
AAAI 2025| S5VH: 基于选择性状态空间的高效自监督视频哈希
随着短视频、流媒体平台的爆发式增长,如何高效地索引和检索视频数据成为计算机视觉和多媒体领域的重要研究问题。视频哈希(Video Hashing) 是一种通过学习紧凑的二进制编码来高效索引和检索视频的技术,其核心目标是使哈希码的汉明距离(Hamming Distance)能够准确地反映视频之间的语义相似性。
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6小时前
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来自: 数据库
MySQL底层概述—8.JOIN排序索引优化
本文主要介绍了MySQL中几种关键的优化技术和概念,包括Join算法原理、IN和EXISTS函数的使用场景、索引排序与额外排序(Using filesort)的区别及优化方法、以及单表和多表查询的索引优化策略。
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17小时前
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机器人SLAM建图与自主导航:从基础到实践
通过Gazebo平台和gmapping算法成功生成并保存了一张二维仿真环境地图,为后续的机器人自主导航实验奠定了基础。完整代码及更多细节可参考[GitHub仓库](https://github.com/Jieshoudaxue/ros_senior/tree/main/mbot_navigation/config/move_base)。
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20小时前
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DeepSeek预测:基础编程要凉?炫技赛助你拥有高阶技能!
新的一年想在职场和副业上“狂飙”吗?飞算JavaAI炫技赛助你实现!全球首个完整工程代码生成的AI开发助手,助力高效编程,告别加班。
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22小时前
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《探秘目标检测算法:YOLO与Faster R-CNN的原理及发展之旅》
目标检测是计算机视觉的重要任务,旨在识别图像或视频中的目标及其类别。早期依赖滑动窗口和人工特征(如HOG、SIFT),结合SVM等分类器,但计算量大、精度有限。随着深度学习兴起,R-CNN系列(R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN)逐步引入CNN和区域提议网络(RPN),显著提升速度和精度。YOLO系列(v1-v8)将检测视为回归问题,直接预测边界框和类别,以速度快著称。近年,基于Transformer的DETR等模型崭露头角,利用自注意力机制捕捉全局信息。未来,目标检测将在精度、速度和泛化能力上取得更大突破。
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22小时前
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《探秘AI绿色计算:降低人工智能硬件能耗的热点技术》
在人工智能快速发展的背景下,硬件能耗问题日益突出。为实现绿色计算,降低能耗成为关键课题。新型硬件架构如CRAM、自旋电子器件和量子计算硬件,以及优化的低功耗芯片设计、3D集成技术和液冷散热技术等,正崭露头角。同时,硬件与软件协同优化,通过模型压缩、算法适配等手段,进一步提升能效。这些技术将推动AI向更绿色、高效的方向发展,助力应对全球气候变化。
AAAI 2025| S5VH: 基于选择性状态空间的高效自监督视频哈希
AAAI 2025 论文 S5VH 提出基于选择性状态空间模型的高效自监督视频哈希方法,通过双向 Mamba 层和 Self-Local-Global 学习范式,显著提升视频检索性能与推理效率。
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