《工业互联网新玩法:用DeepSeek打造专属智能体》
在工业互联网快速发展的背景下,企业亟需数字化转型以提升竞争力。DeepSeek技术凭借强大的自然语言处理能力和高效的模型训练技术(如FP8混合精度训练和MoE架构优化),助力企业构建智能高效的工业智能体。通过数据收集、模型定制和智能体集成,DeepSeek赋能企业在生产管理、客户服务等方面实现智能化升级,显著提高效率与客户满意度。实际应用案例显示,钢铁企业和机械制造企业均通过DeepSeek实现了显著的业务优化。
Dataphin离线数据开发规范
目前,用户在Dataphin上进行数据开发时,风格各异,缺乏一致性。为此,我们整理了一份开发规范文档,旨在帮助所有用户实现更高效和一致的开发流程。
深度学习实践技巧:提升模型性能的详尽指南
深度学习模型在图像分类、自然语言处理、时间序列分析等多个领域都表现出了卓越的性能,但在实际应用中,为了使模型达到最佳效果,常规的标准流程往往不足。本文提供了多种深度学习实践技巧,包括数据预处理、模型设计优化、训练策略和评价与调参等方面的详细操作和代码示例,希望能够为应用实战提供有效的指导和支持。