实时数仓 Hologres

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数据仓库介绍与实时数仓案例
1.数据仓库简介 数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
数据运营时代,如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓?
万事万物每时每刻都在产生大量的数据,数据无处不在,如何降低企业大数据的建设门槛,使得大数据分析成为一种人人都可以获得的普惠能力呢?在本文中,阿里云高级算法专家缪长风(刘林豆)就为大家分享了如何基于AnalyticDB构建企业实时数仓。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践 | 1月3号云栖号夜读
从整个实时计算角度来考虑,目前美团点评的实时计算平台的节点数已经达到了几千台,未来很可能会达到上万台,因此资源优化这件事情很快就会被提上日程。由于业务本身的流量存在高峰和低谷,对于一个实时任务来说,可能在高峰时需要很多资源,但是在低谷时并不需要那么多资源。
必看!Apache Flink 运维&实战系列直播,揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展,其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年,国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时,在全球范围内,优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进
- 实时数仓 1.0 版本,主题:ETL 逻辑实时化,技术方案:Spark Streaming。 - 实时数仓 2.0 版本,主题:数据分层,指标计算实时化,技术方案:Flink Streaming。 - 实时数仓未来展望:Streaming SQL 平台化,元信息管理系统化,结果验收自动化。
开发大数据的正确姿势--交互式分析
在大数据技术领域里,用户通常希望获得高可靠、低延时的数据服务,来满足简单或者复杂的查询场景。本文为您深度揭秘交互式分析的核心技术以及应用场景,用交互式分析打开开发大数据的正确姿势!
首发|《Apache Flink 年度最佳实践》,揭秘一线大厂实时平台构建实践
甄选 Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 大会嘉宾精彩分享,覆盖国内外一线大厂实时平台构建的经验分享与实时数仓的应用实践,为你揭秘实时计算平台从无到有到有、持续优化的详细细节!
用Flink取代Spark Streaming!知乎实时数仓架构演进
本文主要讲述知乎的实时数仓实践以及架构的演进,这包括以下几个方面: - 实时数仓 1.0 版本,主题:ETL 逻辑实时化,技术方案:Spark Streaming。 - 实时数仓 2.0 版本,主题:数据分层,指标计算实时化,技术方案:Flink Streaming。
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