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【NeurIPS'24】阿里云 PAI 团队论文被收录为 Spotlight,并完成主题演讲分享
12月10日,NeurIPS 2024在温哥华开幕,阿里云PAI团队论文《PertEval: Unveiling Real Knowledge Capacity of LLMs with Knowledge-Invariant Perturbations》入选Spotlight,PAI团队还进行了“可信AI的技术解读与最佳实践”主题演讲,展示AI工程化平台产品能力。
SPDL:Meta AI 推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案,兼容主流 AI 框架 PyTorch
SPDL是Meta AI推出的开源高性能AI模型数据加载解决方案,基于多线程技术和异步事件循环,提供高吞吐量、低资源占用的数据加载功能,支持分布式系统和主流AI框架PyTorch。
AI时代的企业内训全景图:从案例到实战
作为一名扎根在HR培训领域多年的“老兵”,我越来越清晰地感受到,企业内训的本质其实是为企业持续“造血”。无论是基础岗的新人培训、技能岗的操作规范培训,还是面向技术中坚力量的高阶技术研讨,抑或是管理层的战略思维提升课,内训的价值都是在帮助企业内部提升能力水平,进而提高组织生产力,减少对外部资源的依赖。更为重要的是,在当前AI、大模型、Embodied Intelligence等新兴技术快速迭代的背景下,企业必须不断为人才升级赋能,才能在市场竞争中保持领先。
GenCast:谷歌DeepMind推出的AI气象预测模型
GenCast是由谷歌DeepMind推出的革命性AI气象预测模型,基于扩散模型技术,提供长达15天的全球天气预报。该模型在97.2%的预测任务中超越了全球顶尖的中期天气预报系统ENS,尤其在极端天气事件的预测上表现突出。GenCast能在8分钟内生成预报,显著提高预测效率,并且已经开源,包括代码和模型权重,支持更广泛的天气预报社区和研究。
Delta-CoMe:清华联合OpenBMB等高校开源的新型增量压缩算法
Delta-CoMe是由清华大学NLP实验室联合OpenBMB开源社区、北京大学和上海财经大学提出的新型增量压缩算法。该算法通过结合低秩分解和低比特量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。Delta-CoMe特别适用于处理数学、代码和多模态等复杂任务,并在推理速度上有所提升。
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
阿里云的人工智能平台 PAI,作为一站式、 AI Native 的大模型与 AIGC 工程平台,为开发者和企业客户提供了 Qwen2.5-Coder 系列模型的全链路最佳实践。本文以Qwen2.5-Coder-32B为例,详细介绍在 PAI-QuickStart 完成 Qwen2.5-Coder 的训练、评测和快速部署。
国内首家! 阿里云人工智能平台 PAI 通过 ITU 国际标准测评
阿里云人工智能平台 PAI 顺利通过中国信通院组织的 ITU-T AICP-GA国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性测评,成为国内首家通过该标准的企业。阿里云人工智能平台 PAI 参与完成了智算安全、AI 能力中心、数据工程、模型开发训练、模型推理部署等全部八个能力域,共计220余个用例的测试,并100%通过测试要求,获得了 ITU 国际标准和国内可信云标准评估通过双证书。
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