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Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025,阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术,提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性,推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
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6天前
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站在巨人的肩膀上:gRPC通过HTTP/2构建云原生时代的通信标准
gRPC是云原生时代高效通信标准,基于HTTP/2实现,支持四种服务方法。通过.proto文件定义接口,生成多语言Stub,实现跨语言调用。其请求响应结构清晰,结合Headers、Data帧与Trailers,保障高性能与可扩展性,广泛应用于微服务架构中。
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6天前
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来自: 云原生
实时云渲染解决像素流2更新带来的UE引擎版本适配及云推流插件迁移问题
UE5.5版本发布了新版像素流送插件,即像素流送2的技术栈。老版本插件以及低版本程序升级迁移会带来诸多问题。实时云渲染作为一种成熟的云推流平台,不受限于引擎版本、插件版本,让开发者专注于使用UE引擎开发3D场景,PaaS平台一键推流,与业务系统通过SDK及功能组件等方式无缝衔接。
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6天前
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【模型预测控制MPC】使用二次规划来模拟多输入多输出(MIMO)系统的模型预测控制(Matlab代码实现)
【模型预测控制MPC】使用二次规划来模拟多输入多输出(MIMO)系统的模型预测控制(Matlab代码实现)
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6天前
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【机器人路径规划】基于流场寻路算法(Flow Field Pathfinding)的机器人路径规划(Python代码实现)
【机器人路径规划】基于流场寻路算法(Flow Field Pathfinding)的机器人路径规划(Python代码实现)
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12天前
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解析pg_stat_replication状态字段的枚举值
每种枚举值都代表着不同阶段下从属节点(replica)所处环境及其行为模式,在管理和监控PostgreSQL高可用性集群环境中具有重要意义。通过理解每一种枚举值所代表含义可以帮助管理员更好地诊断问题、优化性能以及保证数据一致性等方面提供支持。
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲,深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体,结合Flink的实时处理能力,推动AI在工业场景中的工程化落地,涵盖智能运维、直播分析等典型应用,展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。
实时计算系列-----第一话:前言
本文主要分享实时计算与数仓的实践经验,涵盖架构设计、流程思路及问题处理,强调根据业务需求灵活选择技术方案,避免过度依赖固定技术栈,注重资源、时间与业务的平衡,提升实际应用效率。
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14天前
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基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制,模拟控制了PMSM的速度(Simulink仿真实现)
基于模型预测控制对PMSM进行FOC控制,模拟控制了PMSM的速度(Simulink仿真实现)
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