dataphin评测报告
本文是一篇关于Dataphin的使用总结与测评报告。作为一位开发工程师，作者在使用Dataphin过程中发现其具备数据规范化构建、全链路数据治理、数据资产化及跨平台兼容的优势，能有效降低开发门槛并提升效率。文章详细介绍了从进入工作台到数据规划、引入数据、数据处理、功能周期任务补数据、数据验证以及数据分析的全流程操作步骤，并通过截图辅助说明，帮助用户快速上手Dataphin，实现高效的数据开发与治理，在测评使用过程中整体感觉dataphin这个产品功能非常强大，能够为开发人员提高工作效率，界面也是比较清晰的感觉，容易初学者上手学习。
中原银行实时场景企业级解决方案
中原银行实时数据开发平台负责人杜威科在Flink Forward Asia 2024分享了银行业实时数据处理的经验。内容涵盖需求分析、解决方案、场景案例与现状展望。银行业需构建全链路、全场景的企业级实时数据平台，解决动账场景下的复杂计算需求。通过Flink+Paimon方案，实现高效更新、低成本存储与便捷查询。案例包括账户表实时更新入湖、交易协同优化、实时图应用、海量数据存储及业务人员易用性建设。未来目标是实现上千张表实时入湖，缩短延迟并探索AI结合的新场景。
挖掘QuickBI产品的独特价值——模板市场一键应用篇
模板市场一键应用的独特价值在于：
- 所见即所得、丰富的数据看板模板参考，提效业务人员工作方式及时间，对于数据人来说，日常大量的数据需要分析，追求更快地赋能业务决策，同时可以有效降低设计数据看板的时长耗用，是BI产品很重要的一项落地企业业务的能力；
- 一键应用按钮减少了业务人员对产品的学习成本、操作成本；
- 拖拉拽字段的操作本身是敏捷BI工具相较于其它数据处理方式（如SQL、Python、Excel）的一大超越，但替换数据集的支持直接节省了用户进行拖拉拽，可谓又是一增效点。同时也可以帮助日常业务人员（非专业数据处理人员）快速理解他需要提供的分析数据的数据类型。
阿里云服务器2核8G、4核16G、8核32G配置热门实例价格、性能与场景全攻略
2核8G/4核16G/8核32G配置的阿里云服务器在阿里云活动中目前有经济型e、通用算力型u1、通用型c7、通用型g8i和通用型g8y五种实例可选，虽然配置相同，但是这些实例规格之间的价格差别是很大的。面对不同配置和类型的云服务器实例，有的新手用户往往因为不知道他们之间的区别，所以不知道如何选择。本文将针对常见的2核8G、4核16G、8核32G配置，深入剖析阿里云服务器中的经济型e、通用算力型u1、通用型g7及通用型g8y实例，以供大家参考和选择。