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主动式智能导购 AI 助手解决方案实践与测评
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MySQL事务处理：如何确保数据一致性与可靠性
事务（Transaction）是数据库管理系统（DBMS）中的一个核心概念。MySQL 事务是指**一组数据库操作**，作为一个整体进行处理，确保要么全部成功，要么全部失败。
【SpringFramework】Spring初体验
Spring是一款由Rod Johnson创立的主流Java EE轻量级开源框架，它旨在简化Java企业级项目开发，提供一站式轻量级解决方案，取代复杂的EJB。Spring的核心功能包括IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程），并支持非侵入式开发、组件化和容器管理。这篇文章简要描述相关知识点和初始springframework。
Clklog集成指南
为了让大家能更顺利地完成ClkLog的各项数据集成，我们总结了几项常见问题并做了详细的说明。
包括有：会话、浏览页面事件、用户集成、自定义事件等。
大数据时代的引擎：大数据架构随记
大数据架构通常分为四层：数据采集层、数据存储层、数据计算层和数据应用层。数据采集层负责从各种源采集、清洗和转换数据，常用技术包括Flume、Sqoop和Logstash+Filebeat。数据存储层管理数据的持久性和组织，常用技术有Hadoop HDFS、HBase和Elasticsearch。数据计算层处理大规模数据集，支持离线和在线计算，如Spark SQL、Flink等。数据应用层将结果可视化或提供给第三方应用，常用工具为Tableau、Zeppelin和Superset。
踏上大数据第一步：flume
Flume 是一个分布式、可靠且高效的系统，用于收集、聚合和移动大量日志数据。它是 Apache 顶级项目，广泛应用于 Hadoop 生态系统中。Flume 支持从多种数据源（如 Web 服务器、应用服务器）收集日志，并将其传输到中央存储（如 HDFS、HBase）。其核心组件包括 Source、Channel 和 Sink，分别负责数据获取、临时存储和最终存储。本文还介绍了在 Ubuntu 20.04 上安装 Flume 1.9.0 的步骤，涵盖 JDK 安装、Flume 下载、解压、配置环境变量及验证安装等详细过程。
尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享，主题为“尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分：1) Serverless技术价值，介绍其发展趋势及优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨两者融合的应用场景；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，展示具体的技术实现和客户案例；4) 业务初期如何降低使用门槛，提供新用户权益和免费资源。通过这些内容，帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
Flume+Hadoop：打造你的大数据处理流水线
本文介绍了如何使用Apache Flume采集日志数据并上传至Hadoop分布式文件系统（HDFS）。Flume是一个高可用、可靠的分布式系统，适用于大规模日志数据的采集和传输。文章详细描述了Flume的安装、配置及启动过程，并通过具体示例展示了如何将本地日志数据实时传输到HDFS中。同时，还提供了验证步骤，确保数据成功上传。最后，补充说明了使用文件模式作为channel以避免数据丢失的方法。
云端问道9期方案教学
本文介绍了Serverless的发展历程及SAE（Serverless Application Engine）产品。首先，回顾了云计算从物理机、虚拟机到容器化再到Serverless的演进过程，并解释了Serverless的核心特点：无需管理底层资源、自动弹性伸缩、聚焦业务价值。接着，详细介绍了SAE的功能与优势，包括简化部署流程、支持多种弹性策略和提供丰富的运维工具。SAE的收费模式主要基于CPU和内存使用量，辅以请求数和流量计费，用户可以选择按量付费或预付费资源包。最后，通过极氪汽车、南瓜电影、视野数科和SKG等实际案例，展示了SAE在不同行业的应用效果。
说说MQ在你项目中的应用(一)
本文总结了消息队列（MQ）在项目中的应用，主要围绕异步处理、系统解耦和流量削峰三大功能展开。通过分析短信通知和业务日志两个典型场景，介绍了MQ的实现方式及其优势。短信通知中，MQ用于异步发送短信并处理状态更新；业务日志中，Kafka作为高吞吐量的消息系统，负责收集和传输系统及用户行为日志，确保数据的可靠性和高效处理。MQ不仅提高了系统的灵活性和响应速度，还提供了重试机制和状态追踪等功能，保障了业务的稳定运行。
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