云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

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1天前
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OLAP技术:数据分析的修仙秘籍初探
OLAP(联机分析处理)是一种多维数据分析技术,能够从不同角度洞察数据,揭示隐藏的趋势和模式。它最早由Edgar F. Codd在1993年提出,旨在弥补传统OLTP系统的不足,支持复杂的数据分析与决策支持。OLAP操作包括钻取、上卷、切片、切块和旋转等,帮助用户灵活地探索数据。广泛应用于财务报告、市场分析、库存管理和预测分析等领域,是现代商业智能的重要工具。
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2天前
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通义百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手
本文介绍了如何在百炼平台上创建和配置AI助手,使其能够准确回答公司产品的相关问题。主要步骤包括:开通管理控制台、创建应用并部署示例网站、配置知识库、上传产品介绍数据、创建AnalyticDB PostgreSQL实例、导入知识文件、启用知识检索增强功能,并最终测试AI助手的回答效果。通过这些步骤,AI助手可以从提供通用信息转变为精准回答特定产品问题。实操完成后,还可以释放实例以节省费用。
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2天前
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云端问道10期方案教学
本次分享由阿里云产品经理陈茏久主讲,主题为“通义百炼融合AnalyticDB,10分钟创建网站AI助手”。内容涵盖五大章节:大模型带来的行业变革、向量数据库驱动RAG服务化的探索、方案及优势、典型场景应用案例、方案涉及产品的选型配置简介和最新发布。介绍了大模型在电商、教育、汽车、游戏等行业的应用,以及AnalyticDB在向量数据库和RAG服务中的优势和具体案例。最后预告了ADB即将发布的功能,包括支持通义灵码企业标准版问答和成为析言推荐的NISQL数据分析引擎。
现在的湖仓一体像是个伪命题
从一体机、超融合到云计算、HTAP,技术不断演进,旨在简化和提高效率。湖仓一体(Lakehouse)是当前热门趋势,旨在将数据湖和数据仓库融合,发挥两者优势。数据湖侧重存储原始数据,数据仓库则擅长结构化数据计算。然而,现有方案多为数据湖与数据仓库的松耦合,未能真正实现“既存又算”。开源集算器SPL通过开放计算引擎,直接处理数据湖中的原始数据,支持多数据源混合计算,提供高性能文件存储,实现了真正的湖仓一体。
数据仓库建模规范思考
本文介绍了数据仓库建模规范,包括模型分层、设计、数据类型、命名及接口开发等方面的详细规定。通过规范化分层逻辑、高内聚松耦合的设计、明确的命名规范和数据类型转换规则,提高数据仓库的可维护性、可扩展性和数据质量,为企业决策提供支持。
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5天前
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来自: 数据库
拥抱Data+AI|DMS+AnalyticDB助力钉钉AI助理,轻松玩转智能问数
「拥抱Data+AI」系列文章由阿里云瑶池数据库推出,基于真实客户案例,展示Data+AI行业解决方案。本文通过钉钉AI助理的实际应用,探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,使每个人都能拥有专属数据分析师,显著提升数据查询和分析效率。点击阅读详情。
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间,通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率,DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
Fluss:面向实时分析设计的下一代流存储
本文整理自阿里云智能 Flink SQL和数据通道负责人、Apache Flink PMC 伍翀(花名:云邪)老师,在 Flink Forward Asia 2024 主会场的分享。主要分享了一种专为流分析设计的新一代存储解决方案——Fluss,并由阿里巴巴开源委员会副主席王峰先生,在 FFA 2024 现场进行了 Fluss 项目的开源。
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