巧用淘宝API，精准把握消费者需求，销量飙升！
在电商竞争中，淘宝API是洞察消费者需求的关键工具。通过调用商品、交易、评价、用户画像等数据接口，实现选品优化、精准营销、库存管理与竞品分析，推动运营从“经验驱动”转向“数据驱动”，助力销量飞跃。合规使用API，提升效率，抢占市场先机。（238字）
阿里云服务器多少钱一年？价格表手动整理，一目了然~
阿里云服务器价格一览：轻量应用服务器200M带宽38元/年起，ECS云服务器2核2G 99元/年、2核4G 199元/年，4核16G仅89元/月，8核32G 160元/月，香港轻量服务器25元/月起，爆款低至1折，新老用户同享，续费同价，限时秒杀速抢！
构建AI智能体：三十八、告别“冷启动”：看大模型如何解决推荐系统的世纪难题
协同过滤是推荐系统中广泛使用的技术，其核心思想是利用用户行为数据发现相似用户或物品进行推荐。摘要包括：1）协同过滤基于用户历史行为数据，通过计算相似度（如余弦相似度、皮尔逊相关系数）预测用户偏好；2）主要分为基于用户（寻找相似用户群体）和基于物品（发现相似物品）两种方法；3）面临冷启动、数据稀疏性等挑战，可通过混合推荐（结合内容特征）和矩阵分解等技术解决；4）典型应用包括电商猜你喜欢和流媒体推荐；5）结合大语言模型可增强语义理解能力，提升推荐准确性。
情绪之眼：Rokid智能眼镜赋能特殊儿童情感沟通新桥梁
本文基于Rokid CXR-M SDK，构建面向自闭症儿童的情绪识别与干预系统，通过AR眼镜实时采集表情，结合AI分析实现情绪识别，并为照顾者提供即时应对策略。系统涵盖设备连接、视频分析、视觉与语音交互等模块，具备低延迟、便携性强、隐私安全等特点，助力特殊儿童情感沟通，推动科技向善落地。
基于Android的在线音乐个性化推荐APP系统
本研究聚焦数字时代下在线音乐个性化推荐APP的开发，探讨其背景、意义与技术实现。面对海量音乐内容带来的发现难题，结合Android Studio、Java、SpringBoot与MySQL等技术，构建智能推荐系统，提升用户体验与平台价值，推动音乐产业数字化发展。
