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Kubernetes on Ubuntu 22.04：使用 K3s 轻松部署指南
【4月更文挑战第21天】
Kubernetes 调用 GPU解析
Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力，管理异构计算，如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离，K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU，需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin，然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括：确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第26天】
在动态且不断增长的云计算环境中，维护高性能的 Kubernetes 集群是一个挑战。本文将探讨一系列实用的策略和工具，旨在帮助运维专家监控、分析和优化 Kubernetes 集群的性能。我们将讨论资源分配的最佳实践，包括 CPU 和内存管理，以及集群规模调整的策略。此外，文中还将介绍延迟和吞吐量的重要性，并提供日志和监控工具的使用技巧，以实现持续改进的目标。
阿里云边缘容器云帮助AI推理应用快速落地
2024全球分布式云大会·北京站，阿里云徐若晨演讲内容分享
TCP和UDP 传输层协议的区别
TCP协议全称是传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第25天】
在动态且不断变化的云计算环境中，维护 Kubernetes 集群的高性能是一个挑战。本文将探讨一系列实用的策略和方法，用于持续监控和优化 Kubernetes 集群的性能。通过分析真实案例，我们将展示如何识别瓶颈，采取相应的优化措施，并实现自动化以简化运维工作。这些方法将帮助读者提高其 Kubernetes 环境的稳定性和效率，同时降低运营成本。
SpringBoot基于RabbitMQ实现消息可靠性
SpringBoot基于RabbitMQ实现消息可靠性
八年磨一剑，四大技术视角总结云上应用管理实践
这篇文章是阿里云 EDAS 团队在近八年服务客户的过程中，在应用管理两大领域（容量管理和流量管理）方向往云时代迈进时所呈现出来的不同进行深入剖析与总结，以帮助大家在更好的理解云上环境的特点，在生产实践中有效避坑。
全球首款容器计算产品重磅发布，激活上云用云新范式
随着阿里云的Serverless化演进历程进入了快车道，截至2023年10月，阿里云已拥有超过40款Serverless化云产品，并推出全球首款容器计算服务ACS（Alibaba Cloud Container Compute Service，以下简称ACS）。
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