五、Docker 核心技术：容器数据持久化之数据卷
别把重要数据直接放进Docker容器里，因为容器就像一辆“临租车”，车一还（容器被删除），落在里面的东西就全没了。正确的做法是使用数据卷 (Volume)，它好比一个属于你自己的、可插拔的“移动硬盘”。你可以把这个“硬盘”（具名数据卷）挂载到任何一辆“临租车”（容器）上使用。这样一来，就算车换了，你的数据也安然无恙，完美解决了数据库等应用的数据持久化问题。
三、Docker常用命令
把 Docker 玩转，就像一个建筑师，需要掌握两套核心工具：一套用来管理你的“图纸”（镜像），另一套用来管理你用图纸盖好的“房子”（容器）。
Java代码示例：用于从数据库中查询图书信息
本示例展示Java连接MySQL查询图书信息的完整流程，包含数据库连接、PreparedStatement执行查询、结果集处理及资源释放。通过Book实体类封装数据，实现查询所有图书和按状态筛选功能，代码安全规范，适合初学者学习JDBC操作。
《理解MySQL数据库》B+树索引深度解析
B+树是MySQL索引的核心数据结构，通过多路平衡树实现高效磁盘I/O。其叶节点形成双向链表，支持快速查找与范围扫描。聚簇索引按主键物理排序存储数据，查询性能优异；非聚簇索引则需回表获取完整数据。合理设计复合索引、利用覆盖索引、避免冗余索引，并定期维护，可显著提升数据库性能。
《理解MySQL数据库》InnoDB事务深度解析
本文深入解析InnoDB事务机制，涵盖ACID特性、隔离级别、MVCC、锁机制及Spring事务管理，结合SQL与Java代码示例，系统阐述事务原理与最佳实践，助力构建高性能、高可靠数据库应用。
《理解MySQL数据库》内存管理与缓冲机制深度解析
MySQL内存架构是性能调优核心，涵盖Buffer Pool、连接级内存、日志缓冲等关键组件。合理配置可提升10-100倍性能，重点优化命中率、减少磁盘I/O，结合监控与动态调整实现高效稳定运行。（238字）