# 实时数仓 Hologres #
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方案内容的技术细节评估
该方案通过明确的文档指导、可用的代码示例及数据分析需求评估，提升用户体验。文档需详列操作步骤与资源要求，并提供异常处理指南；代码示例应保持更新，附带错误处理与必要注释；方案需评估数据处理规模、复杂分析功能及实时性需求，以确定是否需额外优化或补充策略。总体而言，方案在基础架构描述上表现良好，但需在技术细节等方面进一步完善。
Hologres产品介绍与技术揭秘
近年来，随着数据实时化的诉求加剧，催生了一系列的实时数仓架构，Lambda架构也应运而生，但是随着场景的复杂度和业务多维需求，Lambda架构的痛点也越来越明显。HSAP的理念则是服务分析一体化，在本文中，来自阿里巴巴的资深技术专家将会深度剖析HSAP技术实现Hologres的设计原理，解读其产品典型场景。
来电科技：基于Flink+Hologres的实时数仓演进之路
本文将会讲述共享充电宝开创企业来电科技如何基于Flink+Hologres构建统一数据服务加速的实时数仓
实时数仓入门训练营：Hologres性能调优实践
《实时数仓入门训练营》由阿里云研究员王峰、阿里云高级产品专家刘一鸣等实时计算Flink版和 Hologres 的多名技术/产品一线专家齐上阵，合力搭建此次训练营的课程体系，精心打磨课程内容，直击当下同学们所遇到的痛点问题。由浅入深全方位解析实时数仓的架构、场景、以及实操应用，7 门精品课程帮助你 5 天时间从小白成长为大牛！
DataWorks数据质量介绍及实践 | 《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》
数据质量问题虽然从数据工程师的角度来看是个简单问题，但是从业务的角度来看是个很严重的问题。所以数据质量是数据开发和治理全生命周期中，非常重要的一个环节。在DataWorks产品版图里，数据质量也是非常重要的模块之一。
基于MaxCompute SQL 的半结构化数据处理实践
MaxCompute作为企业级数据仓库服务，集中存储和管理企业数据资产、面向数据应用处理和分析数据，将数据转换为业务洞察。通过与阿里云内、外部服务灵活组合，可构建丰富的数据应用。全托管的数据与分析解决方案，可简化平台运维、管理投入，提升面向业务的服务能力，加速价值实现。
递四方 X Hologres：双11实时物流订单最佳实践
随着业务迅猛增长，递四方也在不断演进背后的实时数仓技术来支撑更丰富的仓储物流场景，让物流从“手工化”逐渐转变为“智能化”
使用实践｜Hologres性能调优全方位解读
本文是Hologres阿里妈妈用户根据实际业务总结的经验贴，希望通过本文内容，能帮助大家更好的理解在Hologres中如何做性能调优，从而帮助业务实现更优的性能。
云原生离线实时一体化数仓建设与实践
本篇内容分享了云原生离线实时一体化数仓建设与实践。
分享人：刘一鸣 Hologres 产品经理
阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
本文主要介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。
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