# 实时数仓 Hologres #
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带你读《Apache Doris 案例集》——08秒级数据写入，毫秒查询响应，天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓（1）
带你读《Apache Doris 案例集》——08秒级数据写入，毫秒查询响应，天眼查基于 Apache Doris 构建统一实时数仓（1）
流式湖仓增强，Hologres + Flink 构建企业级实时数仓
2023 年 12 月，由阿里云主办的实时计算闭门会在北京举行，阿里云实时数仓 Hologres 研发负责人姜伟华现场分享 Hologres+Flink 构建的企业级实时数仓，实现全链路的数据实时计算、实时写入、实时更新、实时查询。
Hologres V2.1版本发布，新增计算组实例构建高可用实时数仓
新增弹性计算组实例，解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持，COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到报错：连接到 FE 失败，剩余的连接槽保留用于非复制超级用户连接，该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时，可能会遇到不同类型的错误。例如：1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误，下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
实时数仓 Hologres操作报错合集之在执行SQL查询时遇到了问题，报错原因是“Invalid index column id: 2”，该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时，可能会遇到不同类型的错误。例如：1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误，下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
python使用DBUtil连接池封装psycopg2/hologres
这段代码是一个Python类`PsycopgConn`，用于管理PostgreSQL数据库连接池。类使用了`dbutils.pooled_db.PooledDB`来创建连接池，支持多线程，并提供了获取连接、关闭连接池、执行查询（`SelectSql`）、插入（`InsertSql`）和更新（`UpdateSql`）SQL的方法。类实现单例模式以确保只有一个实例存在。连接配置包括主机、端口等
MaxCompute操作报错合集之遇到报错"ODPS-0130071:[1,8] Semantic analysis exception - class Ssf for user defined function ansy_xx cannot be loaded from any resources"，该怎么办
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务，用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
抖音集团基于 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时数据仓库实践
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时，我们也遇到了诸多挑战，比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
构建实时云原生运维数仓以提升大数据集群的运维能力，采用 Flink+Paimon 方案，解决资源审计、拓扑及趋势分析需求。
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