基于大数据的短视频流量数据分析与可视化
本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状，分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题，结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术，设计并实现一套高效、智能的系统方案，推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。
阿里云大数据AI产品月刊-2025年10月
大数据& AI 产品技术月刊【2025年 10 月】，涵盖 10 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
基于python大数据的房价数据分析系统
本研究基于Python构建大数据房价分析系统，整合多源数据，运用Django、Vue.js与MySQL技术，实现数据采集、处理、建模与可视化，助力政府调控、企业决策与购房者选择，提升房地产信息化水平。
金融机构架构面临的挑战
新一代信息技术推动金融行业数字化转型，银行通过微服务、云计算等构建高可用、高性能的技术体系。容灾作为关键环节，涵盖数据、应用与业务三级，强调RTO/RPO指标及“两地三中心”向“多活中心”演进，提升业务连续性与抗灾能力。
2026版基于python大数据的旅游可视化及推荐系统
本研究聚焦基于Python大数据的旅游可视化与推荐系统，利用Python在数据处理、分析和可视化方面的优势，结合Django框架与MySQL数据库，构建高效、个性化的旅游推荐平台。通过爬取多源旅游数据，运用机器学习算法挖掘用户偏好，实现精准推荐；借助Matplotlib、Seaborn等工具进行数据可视化，直观展示景点分布、客流趋势等信息。系统不仅提升游客决策效率与体验，也助力旅游企业优化产品设计与营销策略，推动行业数字化转型与智能化发展。