勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
- Python
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 机器学习/深度学习
- 算法
- 知识图谱
- 人工智能
暂时未有相关云产品技术能力~
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
-
发表了文章 2021-10-27
MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比
MAT之GRNN/PNN：基于GRNN、PNN两神经网络实现并比较鸢尾花(iris数据集)种类识别正确率、各个模型运行时间对比
-
发表了文章 2021-10-27
RBF：RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
RBF：RBF基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
-
发表了文章 2021-10-27
MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
MAT之NN：实现BP神经网络的回归拟合，基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
-
发表了文章 2021-10-27
Matlab：成功解决In an assignment A(I)=B,the number of elements in B and I must be the same
Matlab：成功解决In an assignment A(I)=B,the number of elements in B and I must be the same
-
发表了文章 2021-10-27
TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve
TF之BN：BN算法对多层中的每层神经网络加快学习QuadraticFunction_InputData+Histogram+BN的Error_curve
-
发表了文章 2021-10-27
TF之RNN：实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例
TF之RNN：实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例
-
发表了文章 2021-10-27
TF之AE：AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类
TF之AE：AE实现TF自带数据集AE的encoder之后decoder之前的非监督学习分类
-
发表了文章 2021-10-27
DL之AE：自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略（一）
DL之AE：自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
TF之LSTM：利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(matplotlib动态演示)
TF之LSTM：利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(matplotlib动态演示)
-
发表了文章 2021-10-27
TF之LSTM：利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(TensorBoard可视化)
TF之LSTM：利用基于顺序的LSTM回归算法对DIY数据集sin曲线(蓝虚)预测cos(红实)(TensorBoard可视化)
-
发表了文章 2021-10-27
TF之LiR：基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法
TF之LiR：基于tensorflow实现机器学习之线性回归算法
-
发表了文章 2021-10-27
TF：利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)
TF：利用TF的train.Saver将训练好的W、b模型文件保存+新建载入刚训练好模型(用于以后预测新的数据)
-
发表了文章 2021-10-27
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
TF之CNN：CNN实现mnist数据集预测 96%采用placeholder用法+2层C及其max_pool法+隐藏层dropout法+输出层softmax法+目标函数cross_entropy法+
-
发表了文章 2021-10-27
TF之CNN：利用sklearn(自带手写数字图片识别数据集)使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线
TF之CNN：利用sklearn(自带手写数字图片识别数据集)使用dropout解决学习中overfitting的问题+Tensorboard显示变化曲线
-
发表了文章 2021-10-27
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（三）
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（二）
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略（一）
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略（二）
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略（一）
DL之DNN优化技术：神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
TF之DNN：对DNN神经网络进行Tensorboard可视化(得到events.out.tfevents本地服务器输出到网页可视化）
TF之DNN：对DNN神经网络进行Tensorboard可视化(得到events.out.tfevents本地服务器输出到网页可视化）
-
发表了文章 2021-10-27
VB：使用Visual Studio 2010中的VB语言工具箱DataGridView调用SQL数据库Database的表格文件
VB：使用Visual Studio 2010中的VB语言工具箱DataGridView调用SQL数据库Database的表格文件
-
发表了文章 2021-10-27
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略（三）
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略（二）
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略（一）
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略（二）
TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略（一）
TF学习——TF之Tensorboard：Tensorflow之Tensorboard可视化简介、入门、使用方法之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
TF之NN：基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率、截距(逼近已知一次函数)
TF之NN：基于Tensorflow利用神经网络算法对数据集(用一次函数随机生成100个数)训练预测斜率、截距(逼近已知一次函数)
-
发表了文章 2021-10-27
TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现（二）
TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现
-
发表了文章 2021-10-27
TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现（一）
TF学习：Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现
-
发表了文章 2021-10-27
成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
-
发表了文章 2021-10-27
DL之RBM：(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别
DL之RBM：(sklearn自带数据集为1797个样本*64个特征+5倍数据集)深度学习之BRBM模型学习+LR进行分类实现手写数字图识别
-
发表了文章 2021-10-27
Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细攻略（二）
Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细攻略（一）
Dataset之MNIST：MNIST(手写数字图片识别+ubyte.gz文件)数据集简介、下载、使用方法(包括数据增强)之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL之NN/CNN：NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片)，六种不同优化算法实现手写数字图片识别逐步提高99.6%准确率
DL之NN/CNN：NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片)，六种不同优化算法实现手写数字图片识别逐步提高99.6%准确率
-
发表了文章 2021-10-27
DL之NN：NN算法(本地数据集50000张训练集图片)进阶优化之三种参数改进，进一步提高手写数字图片识别的准确率
上一篇文章，比较了三种算法实现对手写数字识别，其中，SVM和神经网络算法表现非常好准确率都在90%以上，本文章进一步探讨对神经网络算法优化，进一步提高准确率，通过测试发现，准确率提高了很多。
-
发表了文章 2021-10-27
DL之NN/Average_Darkness/SVM：手写数字图片识别(本地数据集50000训练集+数据集加4倍)比较3种算法Average_Darkness、SVM、NN各自的准确率
DL之NN/Average_Darkness/SVM：手写数字图片识别(本地数据集50000训练集+数据集加4倍)比较3种算法Average_Darkness、SVM、NN各自的准确率
-
发表了文章 2021-10-27
成功解决Python中出现的TypeError: object of type 'zip' has no len()
成功解决Python中出现的TypeError: object of type 'zip' has no len()
-
发表了文章 2021-10-27
成功解决Python3版UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in
成功解决Python3版UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in
-
发表了文章 2021-10-27
ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值
ML之UliR：利用非线性回归，梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ，进而求得Cost函数最优值
-
发表了文章 2021-10-27
ML之SLR：简单线性回归；根据多组数据(x,y)模拟得到一次线性方程(斜率和截距)，然后输入新的x来智能预测y值
ML之SLR：简单线性回归；根据多组数据(x,y)模拟得到一次线性方程(斜率和截距)，然后输入新的x来智能预测y值
-
发表了文章 2021-10-27
DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
DL之ANN/DNN： 人工神经网络ANN/DNN深度神经网络算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（三）
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（二）
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略（一）
DL框架之Tensorflow：深度学习框架Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略（四）
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略（三）
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略（二）
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
-
发表了文章 2021-10-27
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略（一）
ML之SVM：SVM算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
-
发表了文章
2022-08-28
DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
-
发表了文章
2022-08-23
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
-
发表了文章
2022-07-25
CV之FD：基于dlib、cv2库利用warpPerspective函数和_68_face_landmarks文件实现AI换脸渐变融合视频效果
-
发表了文章
2022-07-25
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
-
发表了文章
2022-07-25
Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章
2022-07-25
Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
-
发表了文章
2022-07-25
Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
-
发表了文章
2022-07-25
Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
-
发表了文章
2022-07-25
成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
-
发表了文章
2022-07-25
ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
-
发表了文章
2022-07-25
ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
-
发表了文章
2022-07-25
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
-
发表了文章
2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
-
发表了文章
2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
