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国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者，全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等，曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台，博客文章浏览量超过2500万，拥有超过57万的粉丝。
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发表了文章 2021-10-27
ML之LoR：逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
ML之LoR：逻辑回归LoR算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
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发表了文章 2021-10-27
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-27
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
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发表了文章 2021-10-27
BlockChain：【中本聪】历史之作《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 《比特币：一种点对点的电子现金系统》—九页中英文对照翻译
1、了解区块链底层原理技术，还是要看原汁原味的白皮书，对的，就是《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 2、有些术语翻译或许不太准确，欢迎前来提错误！！ 2017-12-30最近一次修改
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发表了文章 2021-10-27
BlockChain：【中本聪】历史之作《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 《比特币：一种点对点的电子现金系统》—九页中英文对照翻译
1、了解区块链底层原理技术，还是要看原汁原味的白皮书，对的，就是《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 2、有些术语翻译或许不太准确，欢迎前来提错误！！ 2017-12-30最近一次修改
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发表了文章 2021-10-27
BlockChain：【中本聪】历史之作《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 《比特币：一种点对点的电子现金系统》—九页中英文对照翻译
1、了解区块链底层原理技术，还是要看原汁原味的白皮书，对的，就是《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 2、有些术语翻译或许不太准确，欢迎前来提错误！！ 2017-12-30最近一次修改
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发表了文章 2021-10-27
BlockChain：【中本聪】历史之作《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 《比特币：一种点对点的电子现金系统》—九页中英文对照翻译
1、了解区块链底层原理技术，还是要看原汁原味的白皮书，对的，就是《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 2、有些术语翻译或许不太准确，欢迎前来提错误！！ 2017-12-30最近一次修改
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发表了文章 2021-10-27
BlockChain：【中本聪】历史之作《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 《比特币：一种点对点的电子现金系统》—九页中英文对照翻译
1、了解区块链底层原理技术，还是要看原汁原味的白皮书，对的，就是《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》 2、有些术语翻译或许不太准确，欢迎前来提错误！！ 2017-12-30最近一次修改
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发表了文章 2021-10-27
Java：希望每天叫醒你的不是闹钟而是梦想！
Java：希望每天叫醒你的不是闹钟而是梦想！
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发表了文章 2021-10-27
成功解决File "f:\program files\python\python36\lib\re.py", line 142, in <modul
成功解决File "f:\program files\python\python36\lib\re.py", line 142, in <modul
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发表了文章 2021-09-29
ML之RF：随机森林RF算法简介、应用、经典案例之详细攻略
随机森林指的是利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器。它包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。随机森林是一种灵活且易于使用的机器学习算法，即便没有超参数调优，也可以在大多数情况下得到很好的结果。随机森林也是最常用的算法之一，因为它很简易，既可用于分类也能用于回归。
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发表了文章 2021-09-29
DL之R-CNN：R-CNN算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
R-CNN是用深度学习解决目标检测问题的开山之作，2014年，第一次用深度学习来做传统的目标检测任务。
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发表了文章 2021-09-29
DL之AE：自编码器AutoEncoder的简介、应用、经典案例之详细攻略
自编码器（autoencoder, AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络ANN，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习（representation learning） 。
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发表了文章 2021-09-29
DL框架之MXNet ：深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
MXNet 是亚马逊(Amazon)选择的深度学习库，并且也许是最优秀的库之一。它拥有类似于 Theano 和 TensorFlow 的数据流图，为多 GPU 配置提供了良好的配置，有着类似于 Lasagne 和 Blocks 更高级别的模型构建块，并且可以在你可以想象的任何硬件上运行（包括手机）。对 Python 的支持只是其冰山一角—MXNet 同样提供了对 R、Julia、C++、Scala、Matlab，和 Javascript 的接口。
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发表了文章 2021-09-28
DL之BP：神经网络算法简介之BP算法简介(链式法则/计算图解释)、案例应用之详细攻略
链式法则/计算图解释
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发表了文章 2021-09-28
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
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发表了文章 2021-09-28
Java：希望每天叫醒你的不是闹钟而是梦想！
希望每天叫醒你的不是闹钟而是梦想！
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发表了文章 2021-09-28
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
深度学习（Deep Learning, DL）或阶层学习（hierarchical learning）是机器学习的技术和研究领域之一，通过建立具有阶层结构的人工神经网络（Artifitial Neural Networks, ANNs），在计算系统中实现人工智能 。由于阶层ANN能够对输入信息进行逐层提取和筛选，因此深度学习具有表征学习（representation learning）能力 ，可以实现端到端的监督学习和非监督学习 。此外，深度学习也可参与构建强化学习（reinforcement learning）系统，形成深度强化学习 。
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发表了文章
2022-08-28
DayDayUp：7月25日，如何打造技术品牌影响力？顶级大咖独家传授—阿里云乘风者计划专家博主&CSDN TOP1“一个处女座程序猿”《我是如何通过写作成为百万粉丝博主的？》演讲全文回顾
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2022-08-23
AI：AI与爱无处不在，大赛与奖金齐飞—【科大讯飞】AI开发者大赛—与你在AI盛会中遨游！
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发表了文章
2022-07-25
成功解决AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'和 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'
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2022-07-25
成功解决ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
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发表了文章
2022-07-25
CV之FD：基于dlib、cv2库利用warpPerspective函数和_68_face_landmarks文件实现AI换脸渐变融合视频效果
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发表了文章
2022-07-25
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
Py之cupy：cupy的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
Py之gevent：gevent的简介、安装、使用方法之详细攻略
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2022-07-25
成功解决需要Xmanager软件来处理X11转发需求
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发表了文章
2022-07-25
成功解决cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion fa
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发表了文章
2022-07-25
成功解决VirtualBox is not installed. Please re-run the Toolbox Installer and try again.
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发表了文章
2022-07-25
Docker Toolbox：Docker Toolbox的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
成功解决Docker Desktop requires Windows 10 Pro or Enterprise version 15063 to run.
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发表了文章
2022-07-25
Docker：Docker的简介、安装、使用方法之详细攻略
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发表了文章
2022-07-25
成功解决VS编译环境下C++语言出现的异常提示：烫烫烫烫烫烫烫烫烫烫
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2022-07-25
ML之SIFT_FLANN：对图片提取SIFT特征并利用FLANN方法判别图像的相似度并可视化
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发表了文章
2022-07-25
ML之SSIM：基于输入图片RGB的三维向量利用SSIM(结构相似性度量)算法进行判别
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发表了文章
2022-07-25
ML之Cosin：基于输入图片RGB均值化转为单向vector利用Cosin(余弦相似度)算法进行判别
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发表了文章
2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
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2022-07-25
ML之Hog_HammingDistance：基于Hog特征提取“RGB”图像的768个值的单向vector利用汉明距离算法进行判别
