DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略(二)

简介: DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略

GD算法的改进算法


1、SGD算法

(1)、mini-batch

如果不是每拿到一个样本即更改梯度,而是若干个样本的平均梯度作为更新方向,则是mini-batch梯度下降算法。

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(1)、SGD与学习率、Rate、Loss


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GD算法中的超参数


1、学习率

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(1)、固定学习率实验的C代码

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(2)、回溯线性搜索(Backing Line Search)

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(3)、二次插值线性搜索:回溯线性搜索的思考——插值法,二次插值法求极值


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