在实际项目中，如何选择使用 Flux 架构或传统的 MVC 架构
在实际项目中选择使用Flux架构或传统MVC架构时，需考虑项目复杂度、团队熟悉度和性能需求。Flux适合大型、高并发应用，MVC则适用于中小型、逻辑简单的项目。
魔搭的notebook再次打开时swift导入失败
每次重新打开Notebook时，系统会显示一系列警告和错误信息。主要问题是当前安装的Keras版本为Keras 3，而Transformers库尚不支持该版本。解决方法是安装与Transformers兼容的`tf-keras`包，命令为`pip install tf-keras`，但pip后仍然报错
如何使用自然语言处理库`nltk`进行文本的基本处理
这段Python代码展示了如何使用`nltk`库进行文本的基本处理，包括分词和词频统计。首先需要安装`nltk`库，然后通过`word_tokenize`方法将文本拆分为单词，并使用`FreqDist`类统计每个单词的出现频率。运行代码后，会输出每个词的出现次数，帮助理解文本的结构和常用词。
开发者的黄金时代：原生鸿蒙应用市场的全生命周期服务
2024年10月22日，华为发布了HarmonyOS NEXT，标志着鸿蒙生态进入商用发展阶段。原生鸿蒙应用市场全面焕新，不仅在UI设计、互动体验和隐私安全机制上进行了重塑，还为开发者和用户提供了从开发到分发的全生命周期服务。通过统一上架、多端分发、隐私合规保障等措施，原生鸿蒙应用市场助力开发者实现高效、安全的应用开发与分发，为全球数亿鸿蒙用户带来更流畅、更安全的使用体验。
转发文章
通过文档智能（Document Mind）解析文档支撑检索增强生成RAG 通过文档智能（Document Mind）将文档解析为结构化数据，结合语义理解，提取出文档层级树、样式信息以及版面信息，下游将解析的结果数据处理成文档切片，生成切块（Chunk）数据。 如图所示，文档智能支持将非结构化文档内容提取的信息输出为Markdown和Json格式，更方便构建语义分块策略。 解决问题：文档内容解析错误，相较于传统单页以电子解析文本或者OCR解析文本的方式，IDP则针对不同的文档类型，实现电子解析+OCR/NLP的细粒度混合版融合方案，通过电子解析+OCR/NLP中互相的优缺点弥补，提升解析的
find、locate和grep命令对比
在Linux系统中，`find`、`locate`和`grep`命令各有特点。`find`通过递归遍历文件系统，适合复杂条件搜索；`locate`通过预建数据库快速查找文件，但依赖数据库更新；`grep`用于文件内文本搜索，可结合`find`提高效率。选择合适的命令需根据具体需求和场景。
linux 全局搜索文件
在 Linux 系统中，全局搜索文件常用 `find`、`locate` 和 `grep` 命令。`find` 根据文件名、类型、大小、时间戳等条件搜索；`locate` 通过预构建的数据库快速查找文件；`grep` 在文件中搜索特定文本，常与 `find` 结合使用。选择合适的命令取决于具体需求。
对话蚂蚁开源蒋炜：让 Agent 把运维人员从 24 小时的待命中解放出来
当整个行业的智慧都集中在一件事情上时，比起闭门造车，开源一定能带来更好的技术迭代和发展。CodeFuse 「编码挑战季」活动火热进行中，诚邀广大开发者们参与编码挑战
2024年代码大模型论文精选第五期
本文整理了2024年9月至10月中旬全球各大高校与科研机构发布的70篇代码大模型相关论文，涵盖基座模型、代码微调、测试基准、代码Agent、代码生成、SQL生成、漏洞检测与修复等多个主题。文章详细介绍了各篇论文的主要内容和创新点，并提供了链接和发布机构信息。全文篇幅较长，建议电脑端阅读。若想了解更多相关内容，可关注我们的代码大模型综述和GitHub开源项目。
活动｜2024 CodeFuse 「编码挑战季」活动已开启！欢迎报名参加
1024程序员节，CodeFuse发起「编码挑战季」活动，邀请开发者参与muAgent、MFTCoder、ModelCache、CodeFuse-IDE四个项目的编码挑战。活动设有多难度任务，完成即可获积分兑换礼品，更有神秘大奖等你来拿！详情及报名请访问CodeFuse官方渠道。
CodeFuse IDE 0.6 版本发布，支持编辑器诊断问题 AI 修复
CodeFuse IDE 是基于蚂蚁自研大模型和 OpenSumi 框架的 AI 编程助手，支持多语言，提供代码建议、解释、测试生成等，增强开发效率。最新版增加 AI 修复和智能补全功能，开源并支持 VS Code 插件生态。[了解更多](https://github.com/codefuse-ai/codefuse-ide)
C语言：哪些情况下会出现野指针
C语言中，野指针是指指向未知地址的指针，通常由以下情况产生：1) 指针被声明但未初始化；2) 指针指向的内存已被释放或重新分配；3) 指针指向局部变量，而该变量已超出作用域。使用野指针可能导致程序崩溃或不可预测的行为。
linux系统命令 losf详解
**lsof命令**（List Open Files）是Linux系统中一个非常实用的工具，用于列出当前系统上所有打开的文件以及与之关联的进程。以下是对lsof命令的详细介绍： ### 一、基本功能 lsof命令可以显示系统中被进程打开的文件，这些文件可以是普通文件、目录、网络套接字、设备文件等。通过lsof命令，用户可以方便地查看哪些文件被哪些进程打开，以及这些文件的状态信息。 ### 二、基本语法 lsof命令的基本语法为：`lsof [选项] [文件]`。其中，选项用于指定lsof命令的行为，文件则是可选的，用于指定要查询的文件。 ### 三、常用选项 * `-a` 或 `-
Java“AccessControlException”解决
Java中的“AccessControlException”通常发生在尝试访问受限资源时，如文件或网络。解决方法包括：确保所需权限已授予，检查安全策略配置，使用doPrivileged块执行敏感操作。调整策略文件或代码以匹配实际需求。
NET Framework 到 .NET 5/6 的迁移是重大的升级
本文详细介绍了从 .NET Framework 4.8 迁移到 .NET 5/6 的过程，通过具体案例分析了迁移策略与最佳实践，包括技术栈评估、代码迁移、依赖项更新及数据库访问层的调整，强调了分阶段迁移、保持代码可维护性及性能监控的重要性。
一个最简单的 HTML 页面结构如下：
HTML 是一种标记语言，用于描述网页结构。通过 `<html>`, `<head>`, `<body>` 等标签构建页面，支持文本、图像、链接、表格等多种元素。本文介绍了 HTML 基础，包括常用标签及创建简单网页的实例，帮助初学者快速入门。
AI大模型助力客户对话分析评测文章
在数字化时代，企业面临客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的AI大模型助力客户对话分析方案，通过整合多种云服务，实现对话数据的自动化分析，提升服务质量和客户体验。本文将详细介绍该方案的优势与实际应用效果。
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入，企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案，通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计，帮助企业构建强大的LLM知识库，显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
C语言：普通局部变量、普通全局变量、静态局部变量、静态全局变量的区别
C语言中，普通局部变量在函数内部定义，作用域仅限于该函数；普通全局变量在所有函数外部定义，作用域为整个文件；静态局部变量在函数内部定义但生命周期为整个程序运行期；静态全局变量在所有函数外部定义，但仅在定义它的文件内可见。
如何确定 FileRun 性能的瓶颈所在？
监控服务器资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O性能和网络带宽占用，确保FileRun运行顺畅。同时，分析数据库性能，如查询执行时间和连接数，以及检查FileRun内部操作日志，评估用户行为和并发访问对系统的影响。
FileRun 的性能如何？
FileRun 的性能受网络环境、硬件配置等因素影响。在网络和硬件条件优越的情况下，文件传输速度快，系统响应迅速，资源占用低。面对大量文件或高并发访问，需注意资源分配与系统优化，以维持稳定性和可扩展性。支持插件扩展，可与第三方应用集成，提升文件管理效率。
触手可及：阿里云函数计算助力AI大模型的评测
阿里云推出的面向AI服务器的功能计算（Functional Computing, FC），专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持，极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益，展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势，并通过具体应用案例和改进建议，展望了其未来发展方向。
FileRun 支持哪些编程语言？
FileRun 是基于 PHP 开发的文件管理应用，需运行在 PHP 7.1 及以上版本环境中，并依赖 ioncube loader、PDO MySQL 等多个扩展。虽核心使用 PHP，但为扩展功能如全文搜索，可能涉及 Java 等其他语言的技术组件。
有哪些常见的 PHP 文件管理系统？
elFinder：开源Web文件管理器，支持文件的基本操作及拖放管理，具备多种文件预览、权限管理功能，适用于网站后台文件管理和共享主机环境。 FileRun：多语言、易用的文件管理工具，提供强大的搜索和版本控制功能，支持外部存储集成，适用于企业内部文件共享与协作。 KCFinder：轻量级PHP文件管理器，易于集成，支持文件上传下载限制，与富文本编辑器兼容，适用于博客系统和内容编辑场景。 AjaXplorer：基于Ajax技术的文件管理系统，提供流畅体验和插件扩展，支持文件分类和共享，适用于团队协作和灵活文件分享场景。
如何利用商品详情数据挖掘消费者的潜在需求？
本文介绍了利用商品详情数据挖掘消费者潜在需求的六种方法，包括分析商品属性信息、研究消费者评价反馈、关注搜索浏览行为、对比竞争对手数据、分析购买行为及利用数据挖掘技术进行综合分析，旨在帮助企业精准捕捉市场需求，优化产品和服务。
API协议 的十种技术特点及适用场景
本文介绍了十种常见的API协议技术，包括REST、GraphQL、gRPC、SOAP、WebSocket、AMF和XML-RPC等，每种技术都有其特点和适用场景，如REST适用于轻量级Web服务开发，gRPC适合高性能分布式系统，而WebSocket则适用于需要低延迟交互的应用。
前端大模型应用笔记（二）：最新llama3.2小参数版本1B的古董机测试 - 支持128K上下文，表现优异，和移动端更配
llama3.1支持128K上下文，6万字+输入，适用于多种场景。模型能力超出预期，但处理中文时需加中英翻译。测试显示，其英文支持较好，中文则需改进。llama3.2 1B参数量小，适合移动端和资源受限环境，可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。
SDL 图形库优化对硬件要求有何变化
SDL（Simple DirectMedia Layer）图形库是一个跨平台的多媒体库，适用于多种操作系统和设备。优化后的SDL 2.0对硬件的要求有所提升，特别是显卡性能。优化包括提高渲染效率、利用硬件加速功能、支持高效解码算法等，以增强图形处理能力和流畅度。同时，优化后的SDL对输入设备的交互体验要求更高，需确保键盘、鼠标、触摸屏等设备的顺畅操作。尽管如此，SDL仍保持良好的兼容性，能在较低配置的硬件上运行，只是性能表现会有所差异。
在 Vue 中，子组件为何不可以修改父组件传递的 Prop，如果修改了，Vue 是如何监控到属性的修改并给出警告的
在 Vue 中，子组件不能直接修改父组件传递的 Prop，以确保数据流的单向性和可预测性。如果子组件尝试修改 Prop，Vue 会通过响应式系统检测到这一变化，并在控制台发出警告，提示开发者避免这种操作。
用于企业AI搜索的Bocha Web Search API，给LLM提供联网搜索能力和长文本上下文
博查Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口，允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息，实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索，适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发，解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API，开发者可以轻松集成搜索功能。
《ModelScope：模型即服务的创新与未来》
【10月更文挑战第2天】** 本文深入探讨了 ModelScope 所代表的模型即服务（MaaS）模式的发展背景、核心特点、技术优势、应用场景以及对各个领域带来的深远影响。通过对其架构、功能和实际案例的分析，展现了 ModelScope 在推动人工智能发展、促进产业升级和创新方面的巨大潜力，同时也对其未来发展趋势进行了展望。
CSS 中哪些属性可以继承
在 CSS 中，属性分为可继承与不可继承。可继承属性会在子元素中沿用父元素的样式设定。常见可继承属性包括：文本属性（如 `font-family`, `color`），列表属性（如 `list-style`），表格布局属性（如 `border-collapse`），以及其他如 `visibility` 和 `direction` 等属性。正确理解这些属性有助于更高效地进行样式设计。
Python实时查询股票API的FinanceAgent框架构建股票(美股/A股/港股)AI Agent
金融领域Finance AI Agents方面的工作，发现很多行业需求和用户输入的 query都是和查询股价/行情/指数/财报汇总/金融理财建议相关。如果需要准确的 金融实时数据就不能只依赖LLM 来生成了。常规的方案包括 RAG (包括调用API )再把对应数据和prompt 一起拼接送给大模型来做文本生成。稳定的一些商业机构的金融数据API基本都是收费的，如果是以科研和demo性质有一些开放爬虫API可以使用。这里主要介绍一下 FinanceAgent，github地址 https://github.com/AI-Hub-Admin/FinanceAgent
【AI 技术分享】大模型与数据检索的探索实践
本文基于2024年9月27日与阿里云合办的线下沙龙分享整理而成，探讨如何通过大语言模型（LLM）让数据访问更简单。随着企业数据量增长，传统数据访问方式已难以满足需求。LLM结合自然语言检索，使非技术用户能直接用自然语言与数据交互，降低数据访问门槛。文章介绍了NL2SQL技术，通过LLM理解自然语言问题并生成SQL查询，实现高效数据获取。同时，探讨了AskTable架构及其在实际应用中的挑战与解决方案。
ASP连接SQL数据库：从基础到实践
随着互联网技术的快速发展，数据库与应用程序之间的连接成为了软件开发中的一项关键技术。ASP（ActiveServerPages）是一种在服务器端执行的脚本环境，它能够生成动态的网页内容。而SQL数据库则是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各类网站和应用程序的数据存储和管理。本文将详细介绍如何使用A
Text2Video Huggingface Pipeline 文生视频接口和文生视频论文API
文生视频是AI领域热点，很多文生视频的大模型都是基于 Huggingface的 diffusers的text to video的pipeline来开发。国内外也有非常多的优秀产品如Runway AI、Pika AI 、可灵King AI、通义千问、智谱的文生视频模型等等。为了方便调用，这篇博客也尝试了使用 PyPI的text2video的python库的Wrapper类进行调用，下面会给大家介绍一下Huggingface Text to Video Pipeline的调用方式以及使用通用的text2video的python库调用方式。
FacePoke：AI时代的面部表情编辑新体验
**FacePoke** 是一款引人注目的开源工具，利用先进的人工智能技术，让用户通过简单的拖拽界面实时编辑面部表情。它支持实时编辑与动画，提供直观的操作体验，适用于艺术项目、视频制作和社交内容等多种场景。FacePoke 的开源特性还允许开发者自由修改和扩展功能。无论是艺术家还是内容创作者，都能轻松提升数字内容的情感表达。
SQL数据库查询详解
数据库是现代信息社会的基石，它们存储和管理着大量的数据。而SQL（StructuredQueryLanguage）作为一种强大的数据库查询语言，广泛应用于各种数据库系统中。本文将详细介绍SQL数据库查询的基本概念、语法、常用操作以及优化策略。一、SQL数据库查询概述SQL是一种用于管理关系数据库的标
OpenAI调用接口多轮对话Multi Turn Multi Agent 多轮多角色对话调试和可视化工具Dialogue Visualization
伴随着生成式人工智能技术发展，进2年涌现出大语言模型LLM/Agent系统/AI推理等众多方向的技术项目和论文。其中对话系统，智能体交互是用户通过UX界面和AI系统进行交互，这种交互有时候也是多模态（用户输入文字/语音/图像）等等。在调用OpenAI 的对话接口时候，有时候需要把对话结果打印出来检查是否有bug，JSON数据格式就比较难看出来了，尤其是有多角色的多轮对话。这个时候可以借助一些在线的"对话"可视化的工具 (Online Dialogue Visualization Tool) DeepNLP Dialogue Visualization Tool，方便产品经理，算法研发，学术研究
Java线程的优先级详解
Java线程的优先级机制允许开发者根据程序需求为线程设定不同优先级，范围通常在1到10之间，默认优先级为5。高优先级线程在执行时通常会得到更多的CPU时间，但这并不意味着低优先级线程会被完全忽略。系统资源分配仍然取决于具体的调度策略。理解线程优先级有助于优化多线程应用的性能。
如何测试 DNS 记录中的反向代理服务器是否生效？
本文介绍了三种测试反向代理服务器配置的方法。首先，通过命令行工具如 `ping`、`nslookup` 和 `dig` 检查域名解析是否指向正确的 IP 地址。其次，利用 Web 浏览器访问域名，验证页面加载正常且请求头信息无误。最后，借助网络抓包工具如 `Wireshark` 和 `tcpdump` 分析数据包，确保请求正确转发并返回预期响应。
反向代理服务器的常见故障有哪些？
反向代理服务器常遇到的故障包括配置错误、网络问题、性能瓶颈及安全漏洞。配置相关故障如错误监听端口、域名配置不当及代理转发规则错误，可使用`netstat -tuln`检查端口状态，并验证域名及DNS解析。网络故障涉及连接中断和带宽不足，利用`ping`和`traceroute`检测连通性，用`iftop`监控带宽。性能问题如资源耗尽和缓存不一致需通过`top`监控资源使用，并检查缓存策略。安全故障包括DDoS攻击和配置漏洞，应使用流量分析工具检测异常并加强安全配置，确保SSL/TLS加密和访问控制策略正确无误。
如何在 DNS 记录中设置反向代理服务器？
要设置反向代理服务器，首先需安装配置软件（如 Nginx 或 Apache），并确保域名正确指向服务器 IP。接着，在 DNS 中设置 A 或 CNAME 记录，将域名指向反向代理服务器。然后编辑 Nginx 或 Apache 的配置文件，将请求转发至后端服务器。最后，通过浏览器访问域名测试配置是否成功，并使用工具检查请求流向和响应情况。
GraphRAG：基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了一种结合知识图谱与大型语言模型（LLM）的GraphRAG系统，利用PolarDB、通义千问及LangChain实现。知识图谱通过结构化信息、语义理解和推理等功能，增强了信息检索与自然语言处理效果。PolarDB具备图引擎与向量检索能力，适配知识图谱存储与查询。通义千问处理自然语言，LangChain则整合模型与应用。实战步骤包括环境准备、数据库配置与数据导入，并通过实例展示了图谱与向量联合检索的优越性，提升了问答系统的准确性和实用性。
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍
DeepSpeed Chat 是一款革命性的平台，专为简化和加速类ChatGPT模型的训练而设计。通过一键式脚本，用户可以轻松完成从预训练模型到生成自定义ChatGPT模型的全过程。该系统复刻了InstructGPT的RLHF训练方法，并集成了一系列优化技术，如DeepSpeed Hybrid Engine，大幅提升了训练效率和经济性。使用DeepSpeed Chat，即使是拥有数千亿参数的大模型，也能在短时间内完成训练，且成本显著降低。无论是单GPU还是多GPU集群环境，DeepSpeed Chat都能提供卓越的性能和易用性，让RLHF训练变得更加普及。
抖音小程序的开发难度大吗？
抖音小程序的开发难度因人而异，主要取决于开发者经验、技能及功能需求。技术上需掌握前端技术及抖音开发框架，了解平台生态与规则；设计上需符合用户审美和习惯，具备创新性和实用性。此外，严格的审核标准和激烈的市场竞争增加了开发难度，开发者需制定有效推广策略并持续优化小程序以保持竞争力。
C 标准库 - <locale.h>详解
`<locale.h>` 是 C 标准库中的头文件，用于处理地域设置（locale），影响程序的行为，如数字、货币和日期格式化。重要类型包括 `locale_t`；宏有 `LC_ALL`、`LC_COLLATE` 等；主要函数包括 `setlocale`、`newlocale`、`frelocale`、`duplocale`、`strcoll` 和 `mblen`。
使用duxapp开发 React Native App 事半功倍
对于Taro的壳子，或者原生React Native，都会存在 `android` `ios`这两个文件夹，而在duxapp中，这些文件夹的内容是自动生成的，那么对于需要在这些文件夹中修改的配置内容，例如包名、版本号、新架构开关等，都通过配置文件的方式配置了，而不需要需修改具体的文件
大疆DJI无人机等你来拿，蚂蚁集团agentUniverse 多智能体框架有奖征文
agentUniverse有奖征文活动来啦！分享agentUniverse的实践经验、亦或是剖析市面上各路智能体技术理念、对比开源框架的洞见，都有机会获得大疆无人机！
ModelScope模型即服务
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！欢迎加入技术交流群：微信公众号：魔搭ModelScope社区，钉钉群号：44837352
