通义千问Qwen3.5发布四款中等规模多模态模型，支持256K原生上下文（可扩至1M）、201种语言及统一视觉语言训练。凭借Gated Delta+MoE混合架构与百万Agent强化学习，35B-A3B仅激活3B参数即超越旧旗舰，性能、效率与部署成本兼具。（239字）

2月13日，MiniMax发布M2.5大模型，108天内三连更！编程（SWE-Bench 80.2%）、搜索（BrowseComp 76.3%）、办公场景全面领先，开源权重已上线ModelScope，支持API调用、本地部署及工具调用。

本文盘点了当前可免费使用的大模型 API 平台，涵盖主流模型、调用限制与适用场景，助你低成本体验和集成各类 AI 能力。

智谱发布GLM-5：开源SOTA大模型，Coding与Agent能力双强，真实编程体验媲美Claude Opus 4.5；全球AI榜单排名第四、开源第一；MIT协议开源，支持复杂系统工程与长程Agent任务。

通义千问新推Qwen3-ASR语音识别模型（1.7B/0.6B），支持52种语言及方言，具备高鲁棒性与流式长音频转写能力。联合魔搭社区与Intel® OpenVINO™，实现Intel平台极致加速部署，提供完整开源教程、Notebook示例及Gradio交互Demo。（239字）

HTTPS是HTTP与SSL/TLS的结合，通过数字证书验证身份，利用非对称加密安全交换会话密钥，再以对称加密高效传输数据。它确保了通信的机密性、完整性和服务器真实性，在互联网上构建安全加密通道。

OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）是火爆开源AI助手，支持飞书、WhatsApp、Telegram等20+平台，数据全本地、可调OCR/数据库/Shell命令。新版本新增Twitch等渠道、KIMI等模型及图片交互，安全强化升级。GitHub星标超10万！

智谱开源多模态OCR模型GLM-OCR，基于GLM-V架构，融合CogViT视觉编码器与GLM-0.5B语言解码器，支持公式、表格、代码等复杂文档识别，性能达OmniDocBench榜首（94.62分），仅0.9B参数，轻量高效，开箱即用。

2月14日，小红书FireRedTeam开源FireRed-Image-Edit-1.0图像编辑模型。该模型在ImgEdit、GEdit等基准测试中全面超越现有开源方案，风格迁移（4.97分）等维度甚至优于Nano-Banana、Seedream4.0等闭源模型，支持文本保留、老照片修复、多图虚拟试衣等能力。

Boss直聘南北阁实验室发布Nanbeige4.1-3B：一款仅3B参数的“小而全”统一模型，首次在同规模中系统整合强推理、人类偏好对齐与深度搜索Agent能力，性能超越Qwen3-32B等大模型，已开源权重、技术报告及合成数据。

通义千问团队开源Qwen-Image-Edit，基于20B模型，支持语义与外观双重编辑、精准中英文文字修改，具备SOTA图像编辑能力，可用于IP创作、风格迁移、文字修复等。

MiniCPM-o 4.5是9B参数多模态大模型，支持图像、视频、音频、文本输入与高质量文/语音输出。具备领先视觉理解（OpenCompass平均77.6分）、实时中英双语语音对话、全双工流式交互、高精度OCR及30+语言能力，适配CPU/GPU/国产芯片，支持本地部署与微调。（239字）

春节前，DeepSeek、智谱、百度、腾讯四大团队密集开源新一代OCR小模型，全面采用视觉语言模型（VLM）架构，摒弃传统流水线，迈向“语义结构化”新纪元。DeepSeek-OCR2首创“视觉因果流”，GLM-OCR以0.9B参数登顶OmniDocBench榜首，PaddleOCR-VL-1.5攻克真实退化场景，Youtu-Parsing实现22倍推理加速——国产OCR正以架构创新实现垂直领域“换道超车”。

摘要：此文非技术评测，而是一份关于Deepseek最新百万token窗口的真实工程“长程思考”实录。本人非AI与计算机专业，从事生物医学与心理学工作，人文爱好者。利用十天时间，通过浏览器deepseek云端模型百万token对话窗口，实现了一套从本地环境设置、工具流搭建、数据建库与向量化的整个工程。本文记录了主要的过程与指标。 时间：2026 年 2 月

Keil C51 V9.61是一款专用于8051系列单片机的集成开发环境，支持主流厂商芯片，集编辑、编译、仿真于一体，基于μVision5平台，操作便捷。提供C编译器、汇编器、调试器等全套工具，适用于嵌入式开发。附带安装与激活教程，可实现汉化界面，提升使用体验。（237字）

Black Forest Labs开源FLUX.2 [klein]模型家族，兼具文生图、图像编辑与多参考生成能力，端到端推理低至0.5秒，4B版本仅需13GB显存，支持消费级GPU高效运行，量化后速度提升最高2.7倍，Apache 2.0许可商用友好。

通义千问推出Qwen3-TTS系列开源语音模型，支持中英日韩等10种语言，具备声音克隆、情感适配与高保真端到端合成能力；结合Intel OpenVINO™可在CPU上高效推理，无需GPU，轻松部署于边缘设备。（239字）

通义千问Qwen团队于2025年1月8日推出多模态模型新成员：Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker，基于Qwen3-VL构建，支持文本、图像、视频等多模态统一表示与跨模态检索，在图文匹配、视觉问答等任务中表现卓越，具备高精度、多语言、易集成等优势，助力全球开发者构建高效多模态应用。

本文深度实测阿里云赋能的智能阅读工具“书尖AI”，对比微信读书，客观呈现其1.2亿册书库、双人AI播客听书、2分钟极速解读等核心优势，展现高效轻松的智能阅读新体验。（239字）

本文系统解析大模型微调核心参数（Epochs、Learning Rate、Batch Size等），涵盖SFT/PPO/DPO场景，提供新手友好默认值、作用解读与实用调优技巧，强调“先跑通默认值、再针对性优化”原则，助你避开过拟合/欠拟合陷阱，零代码快速提升微调效果。

Zvec 是一款开源（Apache 2.0）轻量级嵌入式向量数据库，专为终端侧设计，具备开箱即用、资源可控、极致性能与完整向量能力四大优势，支持标量-向量混合查询、CRUD、崩溃恢复等生产级特性，让端侧RAG如SQLite般简单可靠。（239字）

本文深度解析Sora、Kling、Runway Gen-3、Seedance等主流文生视频模型的底层原理、性能差异与生产适配性，直击开发者选型难、API碎片化、成本失控三大痛点，提供统一接入方案、智能路由策略与高并发部署实战指南。（239字）

本文教你用 Docker 一键部署 Open WebUI，为本地 Ollama 模型打造媲美 ChatGPT 的图形化界面：支持流畅对话、本地知识库（RAG）检索增强、自定义角色（Agent），全程私有化、零数据上传，10分钟即可启用！

高德地图发布「FantasyWorld」——新一代几何一致世界模型，单次前向即可生成高质量视频与3D场景（深度图、点云、相机轨迹），无需后处理或逐场景优化。ICLR 2026录用，WorldScore榜首，已开源代码与模型。

Qwen团队开源Qwen3-Coder-Next：基于Qwen3-Next-80B的轻量级编程智能体模型，采用混合注意力+MoE架构，通过可执行任务合成与强化学习训练，在SWE-Bench Verified达70%+，以仅3B激活参数媲美10–20倍大模型，兼顾高性能与低成本部署。（239字）

在阿里云AI赋能下，书尖AI实测展现三大优势：1.2亿册全品类书库、双人互动式AI播客、2分钟极速提炼书籍精华，并依托阿里云TTS实现自然听书体验。相较喜马拉雅，其AI深度解读与定制化能力更胜一筹。（239字）

LocoOperator-4B 是 LocoreMind 推出的 4B 开源蒸馏模型，专为代码库探索优化：本地运行、零 API 成本，结构化工具调用（Read/Grep/Glob/Bash 等）准确率达 100%。它替代 Code Agent 中的子智能体，显著降本增效。（239 字）

Qwen3-VL家族重磅推出2B与32B双版本，轻量高效与超强推理兼备，一模型通吃多模态与纯文本任务！

本课程由魔搭社区出品，详解如何在AMD GPU上基于DiffSynth-Studio框架高效部署、微调与训练Qwen-Image系列大模型（860亿参数）。涵盖文生图推理、LoRA画质增强、多语言提示理解、高一致性人像外延及多图融合编辑，并支持从零训练专属LoRA（如定制狗狗生成）。

AI应用开发正从“Prompt驱动”迈向“技能驱动”。本文详解Agent Skills标准化实践：以Claude Code Skills为范本，用SKILL.md实现自描述技能；借MCP协议统一多源工具调用，解决兼容与安全难题；结合DeepSeek+OpenAI实战，展现可插拔、可审计、可演进的工业级Agent构建路径。

本文以7B大模型为例，手把手教你零代码完成办公场景微调：从数据清洗、LoRA轻量训练到效果验证与一键部署，全程无需GPU和编程基础，30分钟快速上手，解决“通用模型不精准、输出不可控”痛点，让大模型真正落地业务。

通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。

AI AMA首期聚焦“Agent自进化”，由魔搭等联合发起，邀请翟云鹏主持及5位顶会作者深度对谈。围绕定义、泛化能力、反馈信号、评估体系等7大议题，探讨Agent如何突破“从零开始”瓶颈，实现类人经验积累与策略优化。（239字）

本文介绍了如何利用“扣子”平台创建资源，通过可视化工作流处理并分析文档、表格、PDF等内容，帮助用户快速获取文件核心信息。内容涵盖登录、资源创建、工作流配置及运行操作，适用于多种文件格式，如CSV、Excel、PDF等。

OpenCSG正式发布Fineweb-Edu-Chinese V2.2数据集：覆盖预训练（1.5T tokens，质量分层）与SFT微调（143.7万条DeepSeek V3.2蒸馏问答对）全流程，严格事实锚定、支持溯源，是当前少有的高质量中文教育全栈数据解决方案。

Claude推出Skills系统，让AI按需加载专业能力。受此启发，我在开源Minion框架中实现了兼容版本：通过声明式SKILL.md定义技能，支持PDF、Excel等文档处理，实现动态加载、分层搜索与智能注册，降低上下文开销，提升效率。项目支持多LLM、可定制、易扩展，推动构建开放的AI Agent技能生态。

近日，通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl，并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造，在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录，达成全平台SOTA。