本文盘点了当前可免费使用的大模型 API 平台，涵盖主流模型、调用限制与适用场景，助你低成本体验和集成各类 AI 能力。

Qwen3-VL家族重磅推出2B与32B双版本，轻量高效与超强推理兼备，一模型通吃多模态与纯文本任务！

智谱今日发布并开源GLM-4.7，专注Coding场景，显著提升编程、推理与工具协同能力，在多项基准测试中位居开源模型前列。已上线z.ai与智谱清言，支持API调用。

通义实验室推出全新文生图模型Z-Image，以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成，支持16GB显存设备，中英双语理解与文字渲染尤为出色，真实感和美学表现媲美国际顶尖模型，被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。

通义千问团队开源Qwen-Image-Edit，基于20B模型，支持语义与外观双重编辑、精准中英文文字修改，具备SOTA图像编辑能力，可用于IP创作、风格迁移、文字修复等。

Meta发布并开源SAM 3，首个支持文本、点、框等提示进行图像与视频分割的统一基础模型，突破传统限制，实现开放词汇概念的精准识别与跟踪，涵盖超400万独特概念，推动视觉分割新发展。

AnythingLLM 是一个全栈应用程序，能够将文档、资源转换为上下文，支持多种大语言模型和向量数据库，提供智能聊天功能。

HTTPS是HTTP与SSL/TLS的结合，通过数字证书验证身份，利用非对称加密安全交换会话密钥，再以对称加密高效传输数据。它确保了通信的机密性、完整性和服务器真实性，在互联网上构建安全加密通道。

Claude推出Skills系统，让AI按需加载专业能力。受此启发，我在开源Minion框架中实现了兼容版本：通过声明式SKILL.md定义技能，支持PDF、Excel等文档处理，实现动态加载、分层搜索与智能注册，降低上下文开销，提升效率。项目支持多LLM、可定制、易扩展，推动构建开放的AI Agent技能生态。

Keil C51 V9.61是一款专用于8051系列单片机的集成开发环境，支持主流厂商芯片，集编辑、编译、仿真于一体，基于μVision5平台，操作便捷。提供C编译器、汇编器、调试器等全套工具，适用于嵌入式开发。附带安装与激活教程，可实现汉化界面，提升使用体验。（237字）

阿里发布Qwen-Image-Edit-2511-ICEdit-LoRA模型，通过上下文内编辑技术，利用“编辑前后图像对”实现图像编辑能力迁移。该模型仅需少量样本即可训练，支持风格、光照、表情等复杂编辑，并可拓展至图像分割等视觉任务，未来将持续优化与应用探索。

2026年首日，九坤创始团队成立的至知创新研究院开源IQuest-Coder-V1系列代码大模型，涵盖7B至40B参数，支持128K上下文与GQA架构，提供Base、Instruct、Thinking及Loop版本。采用创新Code-Flow训练范式，模拟代码演化全过程，提升复杂任务推理能力，在SWE-Bench、LiveCodeBench等基准领先。全阶段checkpoint开放，支持本地部署与微调，助力研究与应用落地。

Cline 是一款集成于 VSCode 的 AI 编程助手，支持多语言模型，实时检查语法错误，帮助开发者提高编程效率。通过智能化手段，Cline 可以生成代码、执行终端命令、调试 Web 应用，并扩展更多功能。

Botgroup.chat 是一款基于 React 和 Cloudflare Pages 的开源 AI 聊天应用，支持多个 AI 角色同时参与对话，提供类似群聊的交互体验。

大模型微调是AI落地的关键技术，通过定向训练让通用模型在特定领域“从会到精”。本文详解微调原理、LoRA/QLoRA等高效方法，并提供评估与实操建议，助力新手快速上手，实现低成本、高精度的模型定制。

通义千问Qwen团队于2025年1月8日推出多模态模型新成员：Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker，基于Qwen3-VL构建，支持文本、图像、视频等多模态统一表示与跨模态检索，在图文匹配、视觉问答等任务中表现卓越，具备高精度、多语言、易集成等优势，助力全球开发者构建高效多模态应用。

本文介绍了如何利用“扣子”平台创建资源，通过可视化工作流处理并分析文档、表格、PDF等内容，帮助用户快速获取文件核心信息。内容涵盖登录、资源创建、工作流配置及运行操作，适用于多种文件格式，如CSV、Excel、PDF等。

Qwen-Image系列开源三月成爆款，凭借中文场景优势与ModelScope平台深度集成，支持文生图、图像编辑及LoRA生态API调用，助力开发者高效创作。

2025年1月，阿里通义万相Wan2.1模型登顶Vbench榜首第一，超越Sora、HunyuanVideo、Minimax、Luma、Gen3、Pika等国内外视频生成模型。而在今天，万相Wan2.1视频生成大模型正式开源！

智元机器人发布全球首个大语言模型驱动的开源仿真平台Genie Sim 3.0，基于NVIDIA Isaac Sim，实现高保真数字孪生环境，支持自然语言生成万级场景，分钟级构建与泛化。平台开源上万小时真实机器人作业数据集，覆盖200+任务，构建10万+场景评估体系，推动具身智能从研发到落地的全链路创新，助力开发者零硬件部署、高效训练与评测。

Google Research推出的Generative UI，让大模型不仅能生成内容，还能一键创建含地图、图表、小游戏等交互功能的完整网页。告别“文字墙”，迈向“内容即应用”的新时代，82.8%用户偏爱此创新体验。

ModelScope DiffSynth团队推出Z-Image-Turbo-DistillPatch，解决LoRA训练后丢失Turbo加速问题。支持8步高质量生成，兼容标准SFT流程，即插即用，无需重训。开源地址：modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Z-Image-Turbo-DistillPatch

近日，通义实验室MobileAgent团队正式开源全新图形界面交互基础模型 GUI-Owl，并同步推出支持多智能体协同的自动化框架 Mobile-Agent-v3。该模型基于Qwen2.5-VL打造，在手机端与电脑端共8个GUI任务榜单中全面刷新开源模型性能纪录，达成全平台SOTA。

本文介绍了如何简易制作并测试MCP服务器，包括环境搭建、代码实现及Docker部署。首先通过uv包创建项目，在main.py中定义MCP服务器及其工具和资源函数。接着详细说明了在Windows上安装uv、配置Docker镜像加速、生成requirements.txt文件以及编写Dockerfile的过程。最后，通过构建和运行Docker容器部署MCP服务器，并使用Node.js工具测试其功能，确保服务器正常工作。此教程适合初学者快速上手MCP服务器的开发与部署。

年前，阿里通义千问团队推出了 Qwen2.5-VL 系列模型，获得了社区的广泛关注和积极反馈。在 Qwen2.5-VL 系列的基础上，研究团队使用强化学习持续优化模型，并使用 Apache 2.0 协议开源 32B 这个备受喜爱的参数规模的新 VL 模型—— Qwen2.5-VL-32B-Instruct。相比此前发布的 Qwen2.5-VL 系列模型，本次推出的 32B 模型的特点如下：

本文介绍如何在Mac本地部署和使用大模型，包括基础运行、多模态扩展、交互优化、知识增强、定制进化等技术链路，并提供Ollama、Stable Diffusion、LM-Studio等工具的详细操作指南。

在大语言模型(LLM)技术飞速发展的今天，如何科学、全面地评估和评测这些模型的能力已成为学术界和工业界共同关注的核心问题。2025年，大模型生态系统呈现出百花齐放的态势，从参数规模、架构设计到应用场景都出现了多样化的发展路径。在这种背景下，单一的性能指标或评测方法已经无法满足对大模型进行全面评估的需求。