使用duxapp开发 React Native App 事半功倍
对于Taro的壳子,或者原生React Native,都会存在 `android` `ios`这两个文件夹,而在duxapp中,这些文件夹的内容是自动生成的,那么对于需要在这些文件夹中修改的配置内容,例如包名、版本号、新架构开关等,都通过配置文件的方式配置了,而不需要需修改具体的文件
大疆DJI无人机等你来拿,蚂蚁集团agentUniverse 多智能体框架有奖征文
agentUniverse有奖征文活动来啦!分享agentUniverse的实践经验、亦或是剖析市面上各路智能体技术理念、对比开源框架的洞见,都有机会获得大疆无人机!
python获取字符串()里面的字符
在Python中,如果你想获取字符串中括号(比如圆括号`()`、方括号`[]`或花括号`{}`)内的字符,你可以使用正则表达式(通过`re`模块)或者手动编写代码来遍历字符串并检查字符。 这里,我将给出使用正则表达式的一个例子,因为它提供了一种灵活且强大的方式来匹配复杂的字符串模式。 ### 使用正则表达式 正则表达式允许你指定一个模式,Python的`re`模块可以搜索字符串以查找匹配该模式的所有实例。 #### 示例:获取圆括号`()`内的内容 ```python import re def get_content_in_parentheses(s): # 使用正则表达
python 读取数据存为csv
在Python中,读取数据并将其保存为CSV(逗号分隔值)文件是一种常见的操作,特别适用于数据分析和数据科学领域。这里将展示如何使用Python的内置库`csv`和流行的数据处理库`pandas`来完成这项任务。 ### 使用`csv`模块 如果你正在处理的是简单的文本数据或者需要更低层次的控制,可以使用Python的`csv`模块。以下是一个基本示例,演示如何将数据写入CSV文件: ```python import csv # 假设这是你要写入CSV的数据 rows = [ ["Name", "Age", "City"], ["Alice", 24, "New Yor
CGE:基于Causal LLM的Code Embedding模型
CodeFuse-CGE 项目在外滩大会展出,吸引众多技术与产品从业者的关注。“文搜代码”功能备受好评,模型表现令人期待。CodeFuse-CGE 采用大语言模型,通过 LoRA 微调提取文本与代码嵌入,实现在多个 NL2Code 基准测试中超越现有 SOTA 模型。现已开源 CGE-Large 与 CGE-Small 两种模型,欢迎访问 GitHub 页并支持本项目。[项目地址](https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-CGE)
Teams电话 中国语音解决方案
Microsoft Teams电话中国语音解决方案目前提供四种方式:包括全云解决方案“Phone System with Calling Plan”,但目前中国尚未开通;Microsoft合作的手机号和固话合作商如Fusion Connect和NTT Data,提供中国号码和服务;以及基于现有PSTN的Phone System with Direct Routing方案,支持灵活多变的跨区跨国部署,并且保留现有电话号码,提供更多扩展功能。适用于不同规模的企业。
CodeFuse 开源一周年,焕新出发!
CodeFuse 是蚂蚁集团推出的开源项目,旨在通过大型代码语言模型(Code LLMs)支持软件开发生命周期各阶段,包括设计、编码、测试、部署等。自2023年9月开源以来,CodeFuse 不断迭代,推出了一系列创新产品和技术,如 CodeFuse IDE、muAgent 2.0 框架及 CGE 和 Rodimus 模型。项目已在蚂蚁集团内部广泛应用,并在多个行业会议上展示分享。未来,CodeFuse 将继续深耕开源,推出更多创新产品,并加强社区互动与合作。欢迎访问 CodeFuse 官网和 GitHub 项目主页了解更多详情。
s3fs挂载S3对象桶
s3fs(Simple Storage Service File System)是一个基于FUSE(Filesystem in Userspace)的文件系统,它允许将S3(Simple Storage Service)或其他兼容S3 API的对象存储服务挂载到本地文件系统中,从而能够像访问本地磁盘一样访问远程对象存储。以下是通过s3fs挂载OBS(Object Storage Service,对象存储服务,这里以华为云OBS为例)对象桶的基本步骤: ### 一、环境准备 1. **安装s3fs**: - 对于CentOS系统,可以使用yum安装s3fs-fuse: ```
云效OOM 处理探讨
在处理云效中的OOM(可能指内存溢出)问题时,可以通过以下措施缓解或解决:首先,进行**诊断与监控**,包括启用详细日志记录和性能监控;其次,**优化应用**,如代码审查及资源限制设定;再者,采用**垂直与水平扩展**策略增加内存或分散负载;此外,优化**垃圾回收与内存管理**;最后,充分利用**云服务特性**如自动弹性伸缩。这些方法有助于提高云效应用的稳定性和效率。
java 的Remote 的使用
在Java中,"Remote" 的概念通常与Java RMI(Remote Method Invocation,远程方法调用)技术相关,它允许一个Java虚拟机(JVM)上的对象调用另一个JVM上对象的方法,就像调用本地对象一样。但是,值得注意的是,从Java 9开始,RMI已经被标记为不推荐使用(deprecated),并且在新版本的Java中可能不再得到支持和更新。尽管如此,了解RMI的基本概念仍然对理解分布式Java应用程序的设计和开发有所帮助。 ### RMI的基本步骤 1. **定义远程接口**: 远程接口是扩展了 `java.rmi.Remote` 接口的Java接口。它
《函数计算驱动多媒体文件处理的体验与反馈》
本次评测体验了《告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理》解决方案。整体引导和文档帮助较为完善,但部分进阶内容仍需优化。部署过程中,代码示例实用,便于修改应用,但依赖库版本兼容问题略有不便。函数计算在多媒体处理的性能与稳定性表现良好,尤其在处理大文件时,弹性扩展和按需计费模式有效降低成本,适合企业上云场景。云产品体验上,操作简便但文档有待增强,整体推荐企业使用该方案
查看git 的远程地址
在Git中,你可以通过几种不同的命令来查看远程仓库的地址。以下是一些常用的方法: ### 1. 使用`git remote -v`命令 这是查看远程仓库地址最常用的命令。它会列出所有远程仓库的名称(如`origin`)以及对应的URL(包括fetch和push的URL,如果它们不同的话)。 ```bash git remote -v ``` 输出示例: ``` origin https://github.com/username/repo.git (fetch) origin https://github.com/username/repo.git (push) ``` ###
通过Java SDK调用阿里云模型服务
在阿里云平台上,可以通过创建应用并使用模型服务完成特定任务,如生成文章内容。本示例展示了一段简化的Java代码,演示了如何调用阿里云模型服务生成关于“春秋战国经济与文化”的简短文章。示例代码通过设置系统角色为历史学家,并提出文章生成需求,最终处理并输出生成的文章内容。在实际部署前,请确保正确配置环境变量中的密钥和ID,并根据需要调整SDK导入语句及类名。更多详情和示例,请参考相关链接。
实战.NET Framework 迁移到 .NET 5/6
从.NET Framework 迁移到.NET 5/6 是一次重要的技术革新,涵盖开发环境与应用架构的全面升级。本文通过具体案例详细解析迁移流程,包括评估现有应用、利用.NET Portability Analyzer 工具识别可移植代码、创建新项目、逐步迁移代码及处理依赖项更新等关键步骤。特别关注命名空间调整、JSON 序列化工具更换及数据库访问层重构等内容,旨在帮助开发者掌握最佳实践,确保迁移过程平稳高效,同时提升应用性能与可维护性。
测评《告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理》解决方案
该体验报告指出,引导文档详尽,涵盖初始设置与示例代码,但需增加常见问题解答及更多高级功能实例。提供的代码示例实用但在处理大文件时存在超时和权限问题。性能方面,处理多媒体文件表现出色,系统稳定,成本控制适宜中小企业。函数计算、对象存储与API网关等云产品在实际应用中表现出色,尤其适用于需要弹性处理的企业场景。建议增强常见问题解答部分以提升用户体验。
【阿里云电脑】老机型玩黑神话,不听显卡嗡嗡转
万众瞩目的《黑神话:悟空》终于发布!作为一款采用虚幻5引擎的佳作,其画质令人惊艳。官方建议配置为i5-8400/Ryzen 5 1600+GTX 1060/RX 580起步,而推荐配置则为i7-9700/Ryzen 5 5500+RTX 2060/RX 5700 XT/Arc A750。虽然兼容性广泛,但仍有玩家因设备问题无法体验。PS5价格飙升至4200+,让人望而却步。此时,云主机成为理想选择:安全、便捷、经济,最低只需1.2元/小时,内置游戏官方镜像,即刻畅玩,同时支持多种用途。
kws_util 下载不了
用户在树莓派上安装了一个语音唤醒环境,并使用了CTC语音唤醒模型“小云小云”。但在执行推理时遇到了错误。已尝试安装[kws_tuil],安装不成功,更换镜像后仍然安装失败,目前无法解决此问题。
谁说无代码搞不定MES系统,我看smardaten能行!
我国工业制造数字化渗透率较低,为提升效率,某企业尝试使用无代码开发平台smardaten进行制造执行系统(MES)的开发,成功满足了超过80%的项目需求。smardaten以其全域数据资产管理、业务流程组装及智能分析可视化等特性,支持快速开发。平台可轻松实现数据对接、应用模块搭建、大屏展示、移动APP开发及OA门户集成等功能,大幅缩短开发周期并降低技术门槛。此外,smardaten提供SaaS试用版,便于更多企业探索无代码开发的可能性。
Python集成EMQX
**EMQX**是一款实现了MQTT协议的高性能消息服务器软件,支持MQTT 3.1、3.1.1及5.0等协议,并兼容HTTP、QUIC和WebSocket等多种协议,确保广泛设备接入。作为全球下载量超千万的分布式物联网MQTT服务器,EMQX能支持单集群1亿设备连接,消息分发时延低于1毫秒,适用于构建关键业务的IoT平台与应用。EMQX具备SSL/TLS加密、双向认证、基于SQL的规则引擎等功能,并采用无主分布式架构确保高可用性和水平扩展性。提供开源版与企业版自托管方案及云服务选项,满足不同需求。通过Python SDK(如Paho-MQTT)可轻松集成,实现消息的发布与订阅。
关于flux.1 loras的8个问题
Flux LoRA是一系列用于微调FLUX.1 AI模型的低阶适应模型,专为生成多样风格图像设计,如现实主义、动漫或艺术风格。LoRA通过调整模型权重实现特定美学或主题输出,无需大量再训练。Flux LoRA能创作从真实场景到幻想风光的各种图像,具体取决于选用的LoRA及输入提示。模型许可各不相同,使用前需确认授权范围。用户可通过ComfyUI等界面轻松集成LoRA模型。流行模型包括Flux Realism LoRA、Anime LoRA等。亦可利用自定义数据集训练个人化的LoRA。FLUX Lora提供在线免费试用。
认识AI,探索AI如何奇思妙想
AI的快速演进正在加速AGI的到来,不止步于工具的AI让我们意识到它也绝不仅仅意味着算法和代码。当我们真的把人工智能当作智能体的时候总要去思考“AI是什么”这一个问题。关于意识的理论模型各自提供了意识产生机制于AI的不同解释,目前尚无定论,但它们都在学术界激发了广泛的讨论与研究。也欢迎你在评论区聊聊你会怎么向别人介绍AI?你认为AI是如何奇思妙想的,它具有意识吗?
24.8|超值超省,开发者轻创业算力补贴申请教程
阿里云推出一系列优惠活动,助力企业和开发者高效上云。核心优惠包括:“99计划”提供超低价服务器资源,老用户也可享受;5亿算力补贴与满减优惠降低上云成本;免费试用覆盖多种产品;创业者计划提供高额抵扣金;多款产品组合满足不同需求。学生更可专享300元补贴。此外,还介绍了开发者如何利用低成本云资源通过广告变现,包括不同广告计费模式及成功案例分析。这些优惠和服务有助于企业快速成长与数字化转型。
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
这段内容介绍了一个使用Stable Diffusion与LoRA技术创建定制化二次元图像生成模型的全流程。首先,通过安装必要的软件包如Data-Juicer和DiffSynth-Studio准备开发环境。接着,下载并处理二次元图像数据集,利用Data-Juicer进行数据清洗和筛选,确保图像质量和尺寸的一致性。随后,训练一个针对二次元风格优化的LoRA模型,并调整参数以控制模型复杂度。完成训练后,加载模型并通过精心设计的提示词(prompt)生成一系列高质量的二次元图像,展示模型对细节和艺术风格的理解与再现能力。整个过程展示了从数据准备到模型训练及结果生成的完整步骤,为定制化图像提供了方向。
DataWhale夏令营第四期魔搭- AIGC方向task01笔记
DataWhale夏令营,AIGC方向task1笔记。从平台注册到程序调试,最终生成一组古风小故事图片,并对其进行总结分析。
蚂蚁 CodeFuse 代码大模型技术解析:基于全仓库上下文的代码补全
CodeFuse 代码补全插件是 CodeFuse 系列产品中用户数量最多、留存率最大,调用AI能力最多的产品~欢迎大家体验试用https://github.com/codefuse-ai/RepoFuse
告别Hugging Face模型下载难题:掌握高效下载策略,畅享无缝开发体验
【8月更文挑战第2天】告别Hugging Face模型下载难题:掌握高效下载策略,畅享无缝开发体验
阿里云 Serverless 高可用架构
阿里云的《卓越效能,极简运维,Serverless高可用架构》解决方案提供了全托管服务、自动扩展、高可用性、无缝集成以及内置安全等核心功能。该方案通过免除底层基础设施的管理,允许用户专注于应用程序开发,同时确保应用的稳定运行和资源的有效利用。 **核心功能简介**: - **全托管服务**:用户无需关心底层硬件,由阿里云负责维护和扩展计算资源。 - **自动扩展**:根据业务需求自动调整资源,确保应用在高峰期有足够的计算能力,低谷期则节省成本。 - **高可用性**:多地域和多可用区部署,实现故障自动切换,确保业务连续性。 - **无缝集成**:与阿里云的其他服务(如数据库、消息队列等)深度
未来语音交互新纪元:FunAudioLLM技术揭秘与深度评测
人类自古以来便致力于研究自身并尝试模仿,早在2000多年前的《列子·汤问》中,便记载了巧匠们创造出能言善舞的类人机器人的传说。
RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
【7月更文挑战第9天】RAG+AI工作流+Agent:LLM框架该如何选择,全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
【7月更文挑战第8天】智胜未来:国内大模型+Agent应用案例精选,以及主流Agent框架开源项目推荐
c++开发redis module问题之module根据Redis的角色采取不同的行为,如何解决
c++开发redis module问题之module根据Redis的角色采取不同的行为,如何解决
《<灵活调度,高效编排,容器化管理云上应用>解决方案测评》
在这次测评中,聚焦于技术细节、引导帮助、代码示例、容器托管优势及云产品体验五大方面。技术细节展示出色但需深化复杂场景的优化策略;文档和引导能满足基本需求,但关键步骤应增强提示;代码示例有价值,但遇到实际使用问题;容器化托管带来快速部署、资源隔离和自动化管理的优势,受到高度评价;云产品功能齐全,性能良好,但高级功能配置和手册可读性有待提升。总体而言,解决方案有亮点,期待持续改进。
千问文本分类任务微调
这段代码定义了一个`predict`函数,它使用Hugging Face的`AutoModelForCausalLM`和`AutoTokenizer`来生成对话回复。模型和tokenizer分别从指定路径加载,然后对输入的`messages`(包含指令和用户输入)进行处理,通过模型生成响应。代码最后展示了一个测试用例,其中讨论了历史人物的评价。模型的输出被打印出来。整个流程涉及预处理、模型推理和后处理,用于生成与历史相关的内容。
千问大模型对话
该段Python代码演示了如何使用`modelscope`库加载预训练的因果语言模型`Qwen2-1___5B-Instruct`到CUDA设备,并进行文本生成。首先,它定义了设备为`cuda`,然后加载模型和分词器。接着,设置了一个聊天情境并准备输入文本。通过调用`tokenizer.apply_chat_template`处理输入,然后将处理后的文本转化为模型输入张量并传入设备。使用`model.generate`方法生成新的文本,截取生成的输出并解码为人类可读的字符串。最后,打印出生成的响应。
操作系统OS Copilot 产品体验评测
OS Copilot体验摘要: 开发者评价OS Copilot在软件开发和系统维护中提供帮助。新人易上手,界面直观,但高级功能说明不足。工具在编程时给出智能建议,提升效率,专长于操作系统任务。相比同类产品,如GitHub Copilot,OS Copilot在OS相关建议上更专业,但特定场景准确性待提高。期望增加更多操作系统支持及自动错误排查功能。适合与ACK智能助手等产品联动,提供云环境全面支持。
开发个人Ollama-Chat--1 项目介绍
**开发个人Ollama-Chat** 是一系列教程,聚焦于使用`go-zero`框架构建聊天应用后端,并通过`Docker`部署至公网。涉及`Ollama`API调用、`Docker`本地环境、`cloudflare`免费部署、内网穿透及阿里云域名绑定。项目包括服务拆分、用户&模型管理、UI设计及多步骤部署。
OS Copilot:我的云助手体验与改进建议
学生分享阿里云OSCopilot,体验AI助手中数据库操作与Linux命令支持。遇到AccessKey配置小困扰,发现尖括号非必需。给予9分好评,期待开源并贡献力量。与GitHub Copilot相比,OSCopilot执行效率高,但需增强错误分析功能,适合新手简化服务器运维,目前仍有改进空间。
2024年6月118篇代码大模型论文最全整理
基座模型与训练数据、代码微调、测试基准、代码Agent、低资源语言处理、AI代码安全与分析、人机交互、软件工程下游任务应用主题代码大模型论文分享,干货满满~
一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测网络, NEU-DET和GC10-DET涨点明显(原创自研)
【7月更文挑战第3天】一种基于YOLOv8改进的高精度表面缺陷检测, 在NEU-DET和GC10-DET任务中涨点明显;