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计算机视觉

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包含图像分类、图像生成、人体人脸识别、动作识别、目标分割、视频生成、卡通画、视觉评价、三维视觉等多个领域

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22天前
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机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
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一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 (原创自研)

【7月更文挑战第2天】 💡💡💡创新点: 1)SPD-Conv特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时优势明显; 2)引入Wasserstein Distance Loss提升小目标检测能力; 3)YOLOv8中的Conv用cvpr2024中的DynamicConv代替;

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22天前
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机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
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《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录

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23天前
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机器学习/深度学习 计算机视觉
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YOLOv10实战:SPPF原创自研 | SPPF_attention,重新设计加入注意力机制 | NEU-DET为案列进行展开

【7月更文挑战第1天】 优点:为了利用不同的池化核尺寸提取特征的方式可以获得更多的特征信息,提高网络的识别精度; 如何优化:在此基础上加入注意力机制,能够在不同尺度上更好的、更多的获取特征信息,从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响; SPPF_attention,重新设计加入注意力机制 ,在NEU-DEU任务中mAP50从0.683提升至0.703;

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23天前
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机器学习/深度学习 计算机视觉
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YOLOv10实战:红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度

本文改进: 在进行目标检测时,小目标会出现漏检或检测效果不佳等问题。YOLOv10有3个检测头,能够多尺度对目标进行检测,但对微小目标检测可能存在检测能力不佳的现象,因此添加一个微小物体的检测头,能够大量涨点,map提升明显; 多头检测器提升小目标检测精度,1)mAP50从0.666提升至0.677

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2月前
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机器学习/深度学习 测试技术 TensorFlow
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ModelScope模型使用与EAS部署调用

本文以魔搭数据的模型为例,演示在DSW实例中如何快速调用模型,然后通过Python SDK将模型部署到阿里云PAI EAS服务,并演示使用EAS SDK实现对服务的快速调用,重点针对官方关于EAS模型上线后示例代码无法正常调通部分进行了补充。

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2月前
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机器学习/深度学习 算法 安全
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Stable Diffusion使用窍门

Stable Diffusion使用窍门

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2月前
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机器学习/深度学习 算法 PyTorch
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Stable Diffusion 介绍与入门

Stable Diffusion 介绍与入门,简单的介绍

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2月前
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达摩院 并行计算 异构计算
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modelscope调用的模型如何指定在特定gpu上运行?排除使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量

由于个人需要,家里有多张卡,但是我只想通过输入device号的方式,在单卡上运行模型。如果设置环境变量的话我的其他服务将会受影响。

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5月前
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语音技术
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Paraformer分角色语音识别报错

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6月前
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计算机视觉 自然语言处理
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安装环境时modelscope报错,怎么解决?

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