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2天前
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2026企业官网真“过时”了?AI时代建站新逻辑与搜索引擎收录指南
2026 年搜索引擎与 AI 规则迭代,传统企业官网成 “数字废墟”,需摒弃旧逻辑,以动态内容、清晰结构、语义化表达适配技术,重塑核心资产价值。
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2天前
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大模型应用:大模型的token频率偏见:高频词与低频词的嵌入表示差异分析.46
本文深入解析大模型中的“Token频率偏见”:高频词嵌入精准稳定,低频词因拆分多、训练少而语义模糊。通过分词优化、LoRA微调、提示工程等方案,可有效提升医疗等专业场景的语义理解能力。
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2天前
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当赛博皇上给Ai设立三省六部
本文介绍一款创新开源系统,将中国古代“三省六部制”深度融入多智能体架构:以“太子”分拣需求、“中书”规划、“门下”审议、“六部”执行,实现AI团队协同处理复杂工程任务,兼具逻辑严谨性与文化巧思。
红外小目标检测新突破!异常感知检测头AA-YOLO:节俭又鲁棒,小样本也能精准识别
本文提出AA-YOLO:首个将统计异常检验嵌入YOLO检测头的方法,通过指数分布建模背景,显式识别小目标为统计异常,显著降低误报率;仅需10%数据即达90%全量性能,参数比EFLNet少6倍,轻量高效;在噪声、跨域、跨模态下鲁棒性强,且可无缝适配各类YOLO及实例分割网络。
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2天前
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来自: 视觉智能
SPMamba-YOLO:多尺度增强+全局建模,水下目标检测精度飙升4.9%!
本文提出SPMamba-YOLO水下目标检测模型:创新融合SPPELAN(增强多尺度特征与感受野)、PSA注意力(抑制背景、提升小目标判别)及Mamba状态空间模块(建模长程依赖),在URPC2022上mAP@0.5达82.5%,超越YOLOv8n 4.9%。
SEP-YOLO:当频域分析遇上YOLO,透明物体实例分割迎来新突破,ISCAS 2026
本文提出SEP-YOLO框架,首创频域细节增强模块(可学习复数权重强化高频边界)、多尺度空间细化流(内容感知对齐+门控细化),并为Trans10K提供首个高质量实例标注。在Trans10K/GVD上mAP50超SOTA 3%+,兼顾精度与实时性。
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2天前
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来自: 弹性计算
阿里云AI产品免费试用:7000万Tokens+30款产品零成本体验!
阿里云推出“AI免费试用”活动:新用户享7000万Tokens、100张图+50秒视频生成额度,覆盖通义千问Qwen3、万相2.6等30+款AI产品。零门槛开通即用,支持Agent搭建、代码生成、NLP/视觉智能等全场景实践,助开发者低成本启航AI应用开发。
无人机战场侦察 6 类军事目标检测数据集(10,000张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含9978张无人机航拍图,涵盖山地、丛林、城市废墟等6类复杂战场场景,已精细标注BRT(战场侦察队)等6类军事目标(YOLO格式),划分训练/验证/测试集(6994:1984:1000),专为小目标检测、多尺度识别与战场态势感知算法训练优化。
基于YOLOv8的5种玻璃缺陷识别(破裂/打胶/起霜/污染/未加工)(中英文双版) | 附完整源码与效果演示
本文介绍了一种基于YOLOv8的玻璃状况识别系统,该系统能够自动识别玻璃的五种常见缺陷:玻璃破裂、玻璃打胶、玻璃起霜、玻璃污染和玻璃未加工。通过采用先进的深度学习算法,实现了对玻璃产品的高精度、高效率检测,为工业生产提供了可靠的质量保障手段。
基于YOLOv8的斑马线识别(中英文双版) | 附完整源码与效果演示
本项目基于YOLOv8实现高精度、实时斑马线识别,支持中英文双语,含完整源码、预训练模型、自建YOLO格式数据集及效果演示视频。适用于自动驾驶、智能监控等场景,兼顾精度与速度。
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