Objection Detection 手记
本文介绍了四个目标检测的经典算法：Faster R-CNN、FPN、SSD和RetinaNet。Faster R-CNN是两阶段算法，包括CNN特征提取、RPN（候选框生成）和RoI Pooling+Classifier。FPN通过高层到低层的信息传递增强特征金字塔，提高小物体检测性能。SSD是一阶段算法，直接在多尺度特征图上预测默认边界框。RetinaNet采用FPN结构和Focal Loss解决类别不平衡问题，优化one-stage检测。5月更文挑战第8天