函数计算异步任务在高并发Agent场景下的幂等性与去重实践（附真实踩坑案例）
本文分享大厂AI应用在函数计算（FC）高并发场景下，应对异步任务重复执行的**四层幂等去重实战方案**：从全链路requestId透传、Redis+Lua轻量锁（拦截85%+重复）、Handler内指纹校验，到DB唯一索引兜底。附可落地代码与真实数据——重复率由11.7%降至0.08%，LLM调用与FC账单显著下降。
【Azure APIM】为何APIM自建网关中的cache-lookup-value策略无法正常工作？
APIM自建网关（Self-hosted Gateway）使用`cache-lookup-value`策略时，若配置external Redis缓存却无法命中，常见原因为网关与外部缓存的location/region不一致，日志报错`CacheEventIgnoredDueToRegionMismatch`。解决方法：确保网关YAML中`location`字段与Redis所在region严格匹配；若Redis设为`default`则无限制。需在APIM门户核对并统一配置。
什么是向量数据库 —— 零基础也能懂的核心概念
本文用生活化案例零基础解读向量数据库：它本质是“存向量、找相似”的工具，将文本/图片等转为数字向量，通过相似度检索解决大模型知识滞后与幻觉问题。涵盖向量化原理、与传统数据库区别、RAG实战流程及核心价值，附实操入口，助新手快速上手。（239字）
秒杀活动时系统在干什么 PHP 高并发场景优化指南
本文详解PHP应对秒杀高并发的全链路优化方案：通过负载均衡+自动扩容分担流量，Redis缓存热点数据减压DB，分库分表、读写分离与连接池提升数据库性能，JWT+Redis实现无状态会话，Kafka事件驱动保障库存一致性。240字
百万消息积压 4 小时，我靠这套方案快速止血
本文针对分布式系统中百万级消息积压问题，提出了一套完整的解决方案。首先分析了消息积压的本质是生产速度超过消费速度，并阐述了积压的危害。随后详细介绍了"紧急止血→根源排查→彻底解决→复盘优化"的四步处理流程：通过暂停非核心生产者、扩容消费者、消息分流和跳过无效消息快速缓解积压；从消费端、生产端和队列配置三个维度排查根本原因；从架构、配置和代码层面提出长期优化方案；最后强调建立监控预警体系的重要性。文章提供了大量生产环境验证的代码示例和技术方案，帮助开发者系统性地解决消息积压问题。
私域直播系统源码架构解析：从开播到成交的完整链路设计
本文深度解析私域直播系统源码级实现，涵盖推流鉴权、实时互动（WebSocket+Redis）、商品挂载、秒级下单、支付闭环及用户标签沉淀等全链路架构。强调技术可控、数据归属与业务可扩展性，助力企业构建稳定、自主、可复用的私域直播闭环。（239字）
