开源跑腿系统源码整体架构解析，从下单到配送的完整流程设计
本文深度解析同城跑腿平台的核心技术架构，聚焦高并发下单、实时智能调度、稳定资金结算与多城市扩展四大关键能力。强调订单与调度解耦、Redis GEO定位、消息队列异步削峰等实战设计，揭示开源源码在自主可控、降本增效与长期演进上的不可替代价值。（239字）
LangGraph 入门：用图结构构建你的第一个多智能体工作流
LangGraph 是面向多智能体系统的图编排框架，以有向状态图替代线性链式调用。通过节点（智能体）、边（条件/静态跳转）和类型化共享状态三者解耦，天然支持分支、循环、并行与汇合；内置检查点、原子状态更新与Reducer机制，保障一致性、可调试性与容错恢复能力。
外卖跑腿系统平台多城市部署与多商户管理的实现思路
本文详解外卖跑腿系统从单体到规模化演进的架构实践：针对多城市分库、多商户租户隔离、高并发订单处理三大核心挑战，结合SpringBoot动态数据源、ThreadLocal上下文、Redis+MQ削峰等方案，提供可落地的微服务架构设计与代码实现，助力系统长期稳定扩展。（239字）
培训平台系统源码如何实现高并发学习与稳定访问
本文剖析培训平台高并发场景（如课程上线、考试提交）下的系统设计，涵盖缓存优化、异步写入、CDN隔离、接口限流、Redis幂等控制及数据库分表等关键技术，分享一套经实战验证的稳定、可扩展架构方案。（239字）
AI Agent 职业路线重构：从工具选型到价值创造的体系化路径
2024—2026年，AI Agent职业逻辑已从工具选型（如LangChain）转向架构转化能力：提示词成标配，核心在于将业务痛点转化为极简、高效、可落地的自动化架构。高壁垒能力聚焦异构系统联调、长效记忆治理与红队评估。避坑关键：远离接口套壳与盲目跟风岗，深耕私有数据+高复用业务场景。
创作者导航后端架构解析：如何支撑海量资源的高并发检索与低延迟访问
本文深度解析「创作者导航」后端架构：聚焦内容创作者需求，采用“分层+微服务”轻量分布式设计，通过全链路性能优化（多级缓存、ES检索、读写分离等）与高可用保障（集群部署、容器编排、智能监控），支撑百万资源存储、十万QPS检索、毫秒级响应，为垂直导航产品提供可落地的技术范本。（239字）
