4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化相等匹配、范围查询、排序等操作，显著提升大数据量下的查询性能。
5-MongoDB实战演练
本项目基于SpringBoot与MongoDB实现头条文章评论功能，涵盖增删改查、按文章ID查询评论及点赞功能。采用SpringDataMongoDB简化数据操作，通过MongoRepository和MongoTemplate提升开发效率与执行性能，支持分页查询与局部字段更新。
MongoDB常用命令3
本文介绍MongoDB文档的增删改查操作。通过`find()`和`findOne()`实现数据查询，支持条件过滤与投影显示指定字段；使用`update()`结合`$set`、`$inc`等修改器进行局部或批量更新；通过`remove()`删除符合条件的文档，注意避免误删全部数据。
MongoDB常用命令1
本文介绍MongoDB常用命令，以文章评论系统为例，演示如何在articledb数据库中操作数据。涵盖数据库的创建与删除（use、show dbs、db.dropDatabase()），集合的显式与隐式创建（createCollection、insert自动创建）、查看及删除（drop），并说明命名规范与系统保留数据库用途，适用于初学者快速掌握MongoDB基本操作。（238字）
MongoDB(2)
MongoDB是一款开源、高性能、无模式的文档型数据库，数据以BSON格式存储，灵活支持复杂数据类型。其文档类似JSON对象，字段值可包含文档、数组等，兼具灵活性与扩展性，是最接近关系型数据库的NoSQL产品。
MongoDB(1)
MongoDB适用于高并发、海量数据、高扩展性场景，如社交、游戏、物流、物联网等。适合数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。满足快速迭代、水平扩展、地理查询等需求时，MongoDB是优于MySQL的低成本选择。
MongoDB常用命令4
本文介绍MongoDB文档的分页与排序查询。通过`count()`统计记录数，`limit()`限制返回数量，`skip()`跳过指定条数，实现分页；结合`sort()`按字段升降序排列。注意：三者执行顺序为先sort→skip→limit，与书写顺序无关。
Redis：内存陡增100%深度复盘
一次Redis崩溃事故复盘：大KEY导致带宽占满，内存被缓冲区耗尽，虽有淘汰策略但无法挽救。根本原因非数据膨胀，而是输出/输入缓冲区激增，挤占内存，叠加主线程阻塞，最终引发雪崩。需警惕缓冲区风险，规范使用Redis。
Docker-compose容器编排2
本文介绍了Docker Compose常用命令及典型编排示例，涵盖服务的创建、启动、停止、日志查看等操作，并通过YAML文件实现多容器应用（如SpringBoot、Redis、MySQL）的统一编排与管理，提升容器化部署效率。
MongoDB常用命令2
MongoDB文档操作详解：支持通过insert()或insertMany()插入单条或多条BSON格式数据，集合不存在时自动创建。需注意数据类型（如整型用NumberInt）、_id自动生成或指定、键的命名规范及批量插入的异常处理机制。
