云基础设施处理器CIPU 2.0技术解读
本文深入解读阿里云的CIPU（Cloud Infrastructure Processing Unit）技术，探讨其在云计算中的定位与价值。面对当前XPU命名泛滥的问题，阿里云为何选择CIPU这一名称？CIPU旨在解决云计算中的弹性、安全、稳定、性能和成本五大核心需求。通过对比DPU和IPU，CIPU更专注于云环境下的基础设施处理，确保数据的安全性、传输的可靠性和存储的稳定性。此外，文章还回顾了神龙计算的历史发展，强调CIPU2.0在提升性能、优化资源调度和满足大客户需求方面的进展。最终，CIPU作为手段，其核心目标是为客户提供更高性价比和更稳定的云服务。
阿里云服务器介绍详细说明
阿里云服务器安全可靠、弹性可伸缩，CPU可选256核、内存选到3072GB，云服务器ECS规格通用型、计算型、内存型、通用算力型、裸金属、GPU、大数据等ECS实例规格，公网带宽可选到200M，绑定弹性公网EIP带宽可达1000M，共享带宽可达20000M，阿里云百科来详细说下阿里云服务器怎么样？云服务器性能评测以及使用教程：
【专栏】NAT技术是连接私有网络与互联网的关键，缓解IPv4地址短缺，增强安全性和管理性
【4月更文挑战第28天】NAT技术是连接私有网络与互联网的关键，缓解IPv4地址短缺，增强安全性和管理性。本文阐述了五大NAT类型：全锥形NAT（安全低，利于P2P）、限制锥形NAT（增加安全性）、端口限制锥形NAT（更安全，可能影响协议）、对称NAT（高安全，可能导致兼容性问题）和动态NAT（公网IP有限时适用）。选择NAT类型需考虑安全性、通信模式、IP地址数量和设备兼容性，以确保网络高效、安全运行。
AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践
当前，函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。
利用CEN-TR实现企业级云上网络架构最佳实践
随着云计算的普及，越来越多的传统企业客户也在选择把IDC的业务系统搬到公共云上，实现更大的弹性、更强的灵活性、更高的性价比。但与泛互联网型企业的轻资产相比，传统企业的云下IT规模较大，有比较沉重历史包袱重，以及各种行业安全规范的约束，所以对于网络的规划设计、部署使用、运维管理都有自己的要求，仅仅具备云产品的初级使用能力已不能满足实际使用需求。企业级云上网络架构的重点是帮助企业用户更高效地搭建安全可靠的云上网络架构，本文主要针对企业客户在云上的南北向流量（访问internet/被internet用户访问）和东西向流量（企业内部VPC互访）的互访、安全、管理等多方面需求，利用CEN-TR（云企业网企业版）实现云上东西向+南北向流量安全和统一公网出口的最佳实践。
