阿里云图像识别Java调用示例参考
图像识别服务（Image Recognition）基于大数据和深度学习实现，可精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，包含场景分类、图像打标、鉴黄等在线API服务模块，应用于智能相册管理、图片分类和检索、图片安全监控等场景。
阿里云视觉智能开放平台--人脸识别使用教程(使用本地图片)
前面在博客：阿里云视觉智能开放平台--人脸识别使用教程 介绍了如何在智能视觉开放平台使用人脸识别的接口，示例主要演示了1:N人脸查找的使用流程，使用的是OSS的图片，发现很多同学对本地图片的使用疑问较多，这里以人脸属性识别API为例演示如何使用本地图片。
带你读《深度学习与图像识别：原理与实践》之三：图像分类之KNN算法
这是一部从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别的著作，由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写。在知识点的选择上，本书广度和深度兼顾，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入掌握图像识别的核心技术；在写作方式上，本书避开了复杂的数学公式及其推导，从问题的前因后果 、创造者的思考过程，利用简单的数学计算来做模型分析和讲解，通俗易懂。更重要的是，本书不仅仅是聚焦于技术，而是将重点放在了如何用技术解决实际的业务问题。
历史科普视频的AI自动化生产工作流：从全手动到半自动的工程演进
本文量化历史科普视频制作瓶颈，对比全手动（Stable Diffusion/GPT-SoVITS/Manim等开源栈）与半自动（花生AI为核心）方案。实测混合工作流将单期耗时从29–49小时压缩至10–15小时，效率提升60%+，兼顾质量、可控性与落地性。
