FFmpeg开发笔记（二十一）Windows环境给FFmpeg集成AVS3解码器
AVS3是中国首个8K及5G视频编码标准，相比AVS2和HEVC性能提升约30%。解码器libuavs3d支持8K/60P视频实时解码，兼容多种平台。《FFmpeg开发实战》书中介绍了在Windows环境下如何集成libuavs3d到FFmpeg。集成步骤包括下载源码、使用Visual Studio 2022编译、调整配置、安装库文件和头文件，以及重新配置和编译FFmpeg以启用libuavs3d。
FFmpeg开发笔记（三十六）Linux环境安装SRS实现视频直播推流
《FFmpeg开发实战》书中第10章提及轻量级流媒体服务器MediaMTX，适合测试RTSP/RTMP协议，但不适合生产环境。推荐使用SRS或ZLMediaKit，其中SRS是国产开源实时视频服务器，支持多种流媒体协议。本文简述在华为欧拉系统上编译安装SRS和FFmpeg的步骤，包括安装依赖、下载源码、配置、编译以及启动SRS服务。此外，还展示了如何通过FFmpeg进行RTMP推流，并使用VLC播放器测试拉流。更多FFmpeg开发内容可参考相关书籍。
SAM 2.1：Meta 开源的图像和视频分割，支持实时视频处理
SAM 2.1是由Meta（Facebook的母公司）推出的先进视觉分割模型，专为图像和视频处理设计。该模型基于Transformer架构和流式记忆设计，实现了实时视频处理，并引入了数据增强技术，提升了对视觉相似物体和小物体的识别能力。SAM 2.1的主要功能包括图像和视频分割、实时视频处理、用户交互式分割、多对象跟踪以及改进的遮挡处理能力。
【一步步开发AI运动小程序】十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？
【云智AI运动识别小程序插件】提供人体、运动及姿态检测的AI能力，本地引擎无需后台支持，具备快速、体验好、易集成等优势。本文介绍如何利用插件的`camera-view`功能，通过检测人体站位视角（前、后、左、右），确保运动时的最佳识别率和用户体验。代码示例展示了如何实现视角检查，确保用户正或背对摄像头，为后续运动检测打下基础。
用 Nano Banana Pro 批量生成城市天气视觉卡片
本文介绍如何用Nano Banana Pro批量生成统一风格的城市天气视觉卡片。通过结构化Prompt模版，固定视角、构图与尺寸（1080×1080），结合等距3D卡通风格，将北京、上海等城市的天气信息（晴/阴/雨/夜）转化为直观、稳定的视觉内容，适用于内容平台、城市账号或系统看板，实现高效复用与扩展。
