机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践| 1月8号云栖号夜读
作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的，是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。
矩阵再度扩容，解码阿里云数据中台的新品策略
数据中台的热潮，来自于企业们的数智化转型焦虑。
尤其在传统行业，不少企业深感数智化转型的重要性却不知如何下手。而今年疫情加速打造了企业们的困境：如果依然在传统场景下运作，当冲击来袭，将面临缺人员、缺市场、缺供给、缺资金、缺服务等诸多缺口。
在考虑如何生存、抢占市场的竞争中，匹配用户需求成为企业考虑的首位，对数据中台的需求应运而生。
