数字孪生与物流：智能供应链管理
数字孪生技术通过在数字世界中创建物理实体的虚拟模型，实时反映其状态和性能，优化物流系统的运作和管理。本文探讨了数字孪生在智能仓储、运输调度、包装设计、设备维护及基础设施规划等物流领域的应用，展示了其在提高供应链效率、降低成本、增强韧性和推动智能化发展方面的优势，同时也指出了面临的挑战和未来的发展方向。
智能供应链中的电商API：实现库存、订单与物流的自动化管理
本文探讨了智能供应链中电商API的关键作用，涵盖库存、订单与物流的自动化管理。通过实时库存同步、预警补货、多仓库整合，优化库存效率；借助订单自动处理、状态跟踪及修改取消功能，提升订单管理精度；结合物流信息查询、智能路线规划与异常处理，增强物流服务可靠性。以Temu为例，展示其在跨境场景下应用API实现高效供应链管理的实践。未来，随着技术进步，电商API将持续推动供应链向智能化、协同化发展。
