每当一项新的技术出现，特别是它被称为“突破性技术”的时候，人们总是会按捺不住好奇心而围观，但是，对于大多数人来说，受限于技术背景和知识积累的限制，不仅对于新技术的描述感觉晦涩难懂，更不能充分认识到技术的突破性与创新性。
因为有了这样的限制，人们对新技术的关注点往往被聚焦在一个更为简单的问题上：这项技术到底有什么用？或者说，这项技术到底和我有什么关系？
这一问题的答案，正是我们考察技术突破性的关键维度之一，技术的“突破”不仅仅意味着针对这项技术的研究是开创性的，或研究的成果是前所未有的，同等重要的是，这项技术到底能不能产生社会普惠价值，继而对我们的生活产生深远的影响——或许他们中的一些还没有得到广泛的使用，而另一些可能已经成为商业领域的“风口”——但无论何种情况，“技术的普惠价值”应当也必须是衡量一项技术突破性的重要标准。
以这一标准为基础，我们将对《麻省理工科技评论》所发表的2018 年“全球十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）中的部分加以分析，并探讨这些技术是如何在现在和将来改变我们的工作和生活方式的，我们认为，这不仅意味着这些技术将通过与我们每一个人发生关系而展现出它最大的价值，相关领域的科学研究和社会经济的发展也将得到这些技术的有效促进。
AI for Everybody（给所有人的人工智能）
讨论“Cloud for Everybody”的日子感觉并没有过去多久，就像是在昨天，但如今，云计算却已经确立了它作为交通和电信之后新一代基础设施的重要地位，并作为社会生活与经济发展中所不可或缺的基本要素，实现了它“服务所有人”的历史性愿景：在医疗、教育、交通、零售、金融、制造业、政务等各个领域，云计算实现了全面的渗透，从技术的角度提供着无差别的普惠服务。
有赖于云计算所提供的丰沃土壤，人工智能（以下简称AI）技术获得了新的发展契机，从而可以与云计算同样实现“for Everybody”的历史性愿景，正如《麻省理工科技评论》（以下简称MIT科技评论）的编辑Jackie Snow所说：基于云计算的AI使得技术变得更加具有经济性，也更易于使用，因此，虽然目前AI的使用权主要由较少的几家公司支配，但其一旦与云计算结合，成为基于云计算的服务，它将被更多人广泛使用，为经济发展带来新的推动力。
Jackie Snow给出的只是结论，但我们还是要问一句“为什么”：为什么只有与云服务商结合，AI技术才能实现“AI for Everybody”，并产生其普惠价值？
在这里我们将给出两方面的答案：首先，随着全球公有云市场的进一步整合，该领域的资本、技术、人才和管理经验将呈现明显的聚集效应，行业领导者将拥有资源、能力和成本上的独特优势，在其大力的投入之下，结合已经拥有的庞大的业务数据、管理经验以及知识体系等无形资产，云计算巨头在AI领域将获得令人瞩目的技术研究和应用成果，并形成极具吸引力的合作伙伴价值与客户服务能力；
其次，在较长的时间维度上来看（5-10年），如果没有硬件芯片和体系架构领域的突破性创新，想要更快的完成深度学习的训练，唯一的途径就是使用计算力更高但价格十分昂贵的计算硬件，同时，AI算法具有极高的门槛，这需要极强的技术人才储备和知识产权资产，云服务商除了拥有人才资源和知识储备， “（软硬件）按需付费，资源（包括算法）复用”的云服务模式实现了有限资源的高度集中和高效共享，从而极大的降低了AI技术的应用难度与使用成本，全面破除制约“AI for Everybody”实现的门槛。
那么，对于我们这些普通人来说，AI技术将如何与我们的工作和生活方式产生影响甚至对后者产生决定性的颠覆？在此我们列出两种可能：
第一个可能是“AI伴侣”或者称之为“AI助理”，它可能是一个具象化的“AI软件助手”，也可能成为嵌入到我们生活、工作中的“隐形助理”：通过“AI伴侣”，我们将获得对工作和生活中诸多事项的高效率建议，举例来说，在我们筹备一场春节家宴时，它会告诉我们全家人的餐饮喜好、给出准备家宴的菜谱建议、自动在网上商城下单采购以及给出最佳的家宴菜品制作顺序（帮助我们节省大量时间）；或者，“AI助理”会根据全天工作的优先级、难易度和资源匹配度给出工作建议，并提前完成资料的准备与处理。
另一个可能是“AI工作台”，即更进一步，AI不再只是扮演助理和帮手的角色，我们的工作将完全基于一个以AI技术为核心的工作台上来完成，它包括了工作中所涉及到的PC、智能手机、智能终端、智能机器人等设备，也包括了由AI所管理和优化的工作规范、工作流程与工作结果汇总——这一愿景正在通过阿里云ET工业大脑等设想初步实现：ET工业大脑从打破信息数据孤岛，形成完整的工业知识图谱开始，帮助工业制造业完成工业数据快速集成、工业数仓建设、智能应用配置和全局指挥舱构建，并最终实现供应链、研发、生产和营销的智能化改造。
值得注意的是，在这一领域我们所强调的“云服务商对AI技术实现普惠价值的重要作用”已经得到了验证，阿里巴巴已经在上述提及的“AI for Everybody”的多个方面有所涉足：
· 阿里云机器学习平台PAI提供了回归、分类、聚类、文本分析等100余种算法组件，并支持主流的深度学习框架，可以让开发者像做PPT一样开发AI应用；
·寒武纪、深鉴科技、耐能等人工智能芯片公司得到了阿里巴巴的投资，这些AI芯片领域的领先公司将由此缩短硬件产品推向市场的等待期，尽快解决人工智能计算力不足的问题；
· 在“AI伴侣”这一领域，天猫精灵X1依托于AI助手智能音箱的形态面向市场推出，已经实现了“Everybody touch AI”的初步愿景。
除了推动AI技术本身的发展和在互联网、泛科技（产品）领域的具象化实现，阿里巴巴更重要的是以AI技术在数字经济浪潮中推动传统产业的优化升级，转变发展模式、提高生产效率、降低环境污染——实现“AI for Industries（产业AI）”的AI技术产业赋能：
·· 阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪。在阿里云“ET大脑”、“大数据中台”解决方案的助力下，“AI养猪”预计将把我国养猪业PSY指数提升至与国际先进国家相当的28-30水平上，帮助国内规模化养殖场的生猪出栏价格接近甚至低于美国猪肉离岸价（2017年约为5.1-5.2元/斤）。
· 阿里巴巴人工智能实验室发布的AliGenie 开放平台包括精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案三大组成部分，提供语音交互技术、自然语言处理能力、云服务系统、开发工具包和一站式软硬件及量化标准，不仅能让普通硬件产品能够便捷的获得语音交互能力，更以AI技术全面赋能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服务场景。
Perfect online Privacy（完美的网络隐私）
在科技发展的历史上，从来不乏“意外所得”，许多如今人们耳熟能详并熟练使用的科技产品或技术服务，往往是在无意中被发现的，甚至其中一些已经突破了被发明出来的本来意图——手机短信就是其中的代表。
1987年，随着数字手机的发明，欧洲各国的通信工程师们在测试系统时，为了方便交流和联合管理手机网络，为他们自己发明出了一种可以通过手机互发短消息的通讯系统，这就是手机短信的雏形，但欧洲的电信运营商却压根没有意识到这可以作为一项服务来提供，“这不过是一个内部服务协议而已”，但聪明的手机用户们发现了它作为“手机发送短文字功能”的妙用，并疯狂的爱上了这种集即时性、简洁性与便捷性于一体的服务，在此之后，“手机短信服务”才成为电信运营商面向公众提供的标准服务，并在此后近30年的时间里成为一项永不干涸的滚滚财源。
Perfect online Privacy（完美的网络隐私）——真正的互联网隐私的出现现在来看也将得益于这样的一个偶得：2016年末建立的数字货币Zcash的研发人员使用一种叫做zk-SNARK（简明非交互零知识验证）的方法让用户进行匿名交易，但这一工具却不仅仅作为一项区块链衍生技术而存在。通过它，人们可以在不透露非必要信息的前提下完成验证，就像MIT科技评论所说的：如果你需要冒着透露个人信息的风险在互联网上完成某件事情，使用这一工具会更容易，而且不会冒着隐私遭到泄露或是身份被盗用的风险。
推荐这一技术进入今年榜单的MIT科技评论编辑Mike Orcutt举了这样一个例子：你可以在不透露自己出生日期的前提下，就证明自己已经超过18岁，或者在不透露自己的银行账户余额或其他敏感细节的前提下，就能证明自己在银行有着足够的存款可以完成金融交易。
值得注意的是，这一工具并不是在一个封闭、私有的环境下进行工作的，基于区块链技术的数字货币往往是在公共区块链系统中实现的，这意味着任意一笔交易对所有人都是透明的，zk-SNARK正是在这样的一个环境中运行，即以完全公开透明的形式提供高效、安全的信息保护和隐私防泄漏，这对于建立一个公开透明却又安全性极高的公共区块链系统，甚至推广到整个互联网生态，都具有显著的意义。
这一工具所带来的下一代互联网隐私保护升级将惠及每一个互联网上的用户，帮助我们构建更好的互联网隐私保护体系：根据中国互联网协会所发布的《2016中国网民权益保护调查报告》显示，从2015年下半年到2016年上半年的一年间，我国网民因垃圾信息、诈骗信息、个人信息泄露等遭受的经济损失高达915亿元，76%的网民遇到过冒充银行、互联网公司、电视台等进行中奖诈骗的网站，冒充10086、95533、苹果公司乃至亲朋好友的诈骗行为也极为普遍，并导致了极为严重的后果——2016年8月，山东女孩徐玉玉因被诈骗电话骗走上大学的费用9900元，伤心欲绝，郁结于心，最终导致心脏骤停，虽经医院全力抢救，但仍不幸离世。
更为准确来说，作为工具的zk-SNARK（简明非交互零知识验证）是一种叫做“零知识验证（zero-knowledge proof）”的新安全协议的具象化实现，综上所述，它的出现、成熟及应用，将从多个方面产生积极的效果：确保互联网数据防泄漏、加强公民隐私保护、保障金融交易安全，并由此挽回因为金融安全风险、个人隐私泄漏等安全问题所产生的巨大经济损失。
因此，零知识验证技术将不仅仅是下一代互联网隐私保护的基础，更是整个下一代互联网的重要技术之一，它将保证下一代互联网能够以更加安全的方式投入到社会发展和经济生活当中去，全力保障在国家关键信息基础设施安全及在“互联网+”战略引导下逐渐实现数字化转型的工业、医疗、金融、教育等行业的信息安全。
但仍然需要指出的是，Perfect online Privacy（完美的网络隐私）的建设并非仅仅依靠零知识验证技术即可以完成，或是某天出现的又一个突破性技术而一蹴而就的，这其中仍然需要我们思考三个问题：
第一，零知识验证脱胎于区块链技术，它的核心实际上是通过将隐私信息转变为token并进行分布式存储而实现的，这意味着如果需要存储足够多（人）的隐私信息就需要足够多的分布式节点，即使不考虑互联网用户的庞大基数，每个人的隐私信息规模之庞大就已经是一个难题；
第二，如何界定“隐私（信息）”的问题，无论是每个人还是每家企业，隐私信息大致可以分为三类：个人或企业的基本信息（或称Profile，侧写）、可以识别（指向）某个人或企业的信息以及个人或企业所拥有的信息，除第一类之外，如何界定某些信息是否属于第二类隐私信息，以及如何识别第三类信息属于隐私信息，仍然是各国隐私法律制定者和云服务商们正在激烈讨论的话题。
第三，归根结底，隐私的保护是一个法律而不是技术问题，加强隐私保护需要更加明确、细致的法律约束，而不仅仅是依靠技术来制约——技术只是手段，即使技术不断发展，也永远无法对道德问题乃至犯罪行为进行约束。
Babel-Fish Earbuds（巴别鱼耳塞）
一个来自于小说中的奇思妙想，正在成为现实中的“黑科技”。
在小说《银河系漫游指南》中，如果你把一条巴别鱼（Babel-Fish）塞进耳朵，你就能立刻理解任何形式的语言对你说的任何事情，据说，你所听到的译码信号，就是巴别鱼向你的思想提供的脑电波矩阵——在现实世界中，谷歌已经研究出了一个类似的解决方案：名为Pixel Buds的一对耳塞，通过与谷歌翻译应用程序配合使用，可以以159美元的低成本实现面对面实时（语音）翻译。
如今， “巴别鱼耳塞”已经可以实现适用于多种语言的近实时翻译，且使用起来非常方便，在日益全球化的世界中，破除由语言带来的沟通障碍具有显而易见的价值，正如MIT科技评论的编辑Rachel Metz所说：虽然Babel-Fish现在的设计还稍嫌笨拙，但这是可以接受的，它让大家看到了使用是是翻译技术跨越语言和沟通障碍的可能性，并且“它不需要你往耳朵里塞进一条鱼”。
很显然，能够实现跨越语言的自由无障碍沟通是每一个人的希望，如果再把俚语、文化、风俗等因素考虑进去，巴别鱼耳塞的价值就不仅仅是一个翻译工具，而是一个文化交流的桥梁式里程碑。事实上，“Babel”这个词正是取材于传说中的巴别塔，一个由人类联合起来兴建并希望通往天堂的高塔，但却因为上帝的“嫉妒”，引发了上帝“让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通”的惩罚。
值得注意的是，虽然看起来只是一幅小小的耳塞，但巴别鱼耳塞的背后却是一系列AI技术的高度集成与整合，它以云服务为基础，有机整合了包括知识图谱、自然语言/语音处理、语音识别、机器翻译、智能语音交互等在内的一系列技术，这代表了AI技术领域的一个重要的趋势——正如阿里云机器智能首席科学家闵万里所说——人工智能以往是单点呈现，未来要做的是串联单点技术，不断进化成多体多能。
在2017杭州·云栖大会上，闵万里是这样阐述人工智能的“多体多能”价值和实现的：在一个生产线上存在ABCDEFG数个工作流程，并最终生产出产品H，但在生产线上，每一个工人、每一项操作都有可能存在一定的偏差，为了实现最后的高良品率，就需要在生产线上的每一环进行实时纠正和协调，“这种协调绝对不是事后的分析，一定要在线实时反馈（和决断）”，通过在每一个环节上实现AI技术的应用渗透，实现实时人工智能主导的纠正和协调，就是“多体多能”——巴别鱼耳塞正是“多体多能”的典型代表。
更重要的是，巴别鱼耳塞是一个具有极强普惠价值的技术，首先，它的使用成本足够低廉，包括当前主流的互联网翻译工具都是免费的，而作为用户最直接也是最频繁使用的AI技术入口，在未来相当长的一段时间内它仍然会是免费工具，而巴别鱼耳塞159美元的售价，就一款实时翻译工具来说并不昂贵且有着非常大的价格下行空间；
其次，巴别鱼耳塞同样可以理解为“AI for Everybody”的一种具象化实现，正如前面所说，它包括了一系列AI技术，是典型的多体多能综合体，在全球化贸易、文化交流、民众交往中所带来的价值是无法估量的。举例来说，在旅游业提供巴别鱼耳塞，可以让国外游客更好的感受中国文化，增加旅游景点的吸引力，提高旅游商品的销售量，对旅游经济的促进作用是极为显著的。
虽然更加精致也更加实用的巴别鱼耳塞还需要再等上一阵，但实时翻译系统却已经在商业领域开始崭露头角：阿里巴巴已经开始在B2B跨境电商平台把实时翻译系统提供给供应商，帮助全球B2B买家和卖家降低沟通门槛——它基于神经机器翻译，通过阿里积累的大量电商语料数据训练优化的翻译模型，特别是其基于知识导引的神经翻译干预机制，便于对品牌，商品类目在不同的语义上下文中产生正确的翻译结果——今年1月，这一实时翻译系统亮相美国消费电子展（CES），成为令人瞩目的为跨境贸易背景中的多语种沟通难题提供实时沟通工具的“明星解决方案”。
最后指出的是，巴别鱼耳塞已经为我们呈现了一个与我们每个人十分相关的未来AI技术趋势或者说普惠的未来：（即使是在一个小小的耳塞上）依靠从底层的计算平台、数据平台，到上层的智能技术的整合，AI技术将不再是冷冰冰的单点技术，它将成为一项能够帮助到我们每个人的普惠科技。
Dueling Neural Networks（对抗性神经网络）
想象力是人类文明的基石，在现代科技出现之前，我们依靠想象力创造了神话和信仰，奠定了人类文明的初始形态；在现代科技出现之后，我们因为想象力而不断尝试创新，突破科学技术的极限，创造出前所未有的、极具想象力的现代社会和新一代科技。
但是否要让机器具有与我们相同的想象力？在许多人还在因为伦理道德而争论的时候，Ian Goodfellow却已经开始这么做了：2014年，它设计了生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets），通过将两个神经网络对立起来，Ian Goodfellow让两个神经网络开始了有趣的“猫鼠游戏”——他们使用相同的数据集进行训练，被称为生成网络那一个神经网络负责借助所学习过的图片生成新的、类似原有数据集中图片的新图片，另一个神经网络则被称为判别网络，它的任务是判断它所“见到”的图片是否与训练时的图片相似，或者说，这张图片是来自于训练数据集的（真实）图片，还是“对手”生成出来的“虚假图片”——随着GAN的不断完善和多样化，它们被统称为“对抗性神经网络”。
对抗性神经网络的出现和成熟标志着AI技术在“无监督学习”方面的飞跃，在让机器具有人工智能的过程中，它为机器带来了我们称之为“想象力”的东西，极大的减少了深度学习对人类的依赖，同时，也将把人工智能变成数字制作领域惊人且强大的工具——据阿里机器智能技术实验室在ACM MM2017上所提交的名为《Stylized Adversarial AutoEncoder for Image Generation》的论文显示，通过对抗的方式进行训练，将双层黄牌（杭州大型车辆的车牌，真实数据较少）的识别任务准确率提高了10%。
不仅如此，阿里巴巴正在将对抗性神经网络作为一种普惠技术提供给大众使用：在2017年双11期间， 阿里机器智能技术实验室副主任华先胜所带领的团队，使用对抗性神经网络为零售平台上的商家生成在线横幅广告——商家只需要简单的输入就可以获得颜色、布局、样式非常丰富的广告素材——在这项技术的帮助下，忙碌的商家们获得了数以亿计的在线广告设计，而无需亲自动手。
但对抗性神经网络的发展所带来的也并不全是正面的反馈：在“刀与盾”的不断交锋下，生成网络显然会不断的提高自己创造图片的能力，这或许不会欺骗到同样日益精进的判别网络，但对于精度并不高的人眼来说，生成网络创造的图片很可能会强大到被我们所误识的程度。也就是说，从坏的角度来说，机器将具有愚弄人的能力，这包括十分真实的语音、逼真的图片和足够以假乱真的视频。
不仅如此，对抗性神经网络一旦被滥用还将对互联网安全产生极大的影响：恶意攻击者可以使用GAN来找出安全专家所使用的机器学习模型及其背后的算法，从而规避掉原来非常有效的安全防御机制，就较轻的危害来说，这会造成垃圾邮件的再度泛滥，而更令人担忧的场景是，攻击者将拥有识别安全防御机制工作原理并绕开所有安全防护的能力。
虽然Ian Goodfellow正在领导一个力图让人工智能更加安全的团队奋力工作着，但我们仍然需要吸取许多技术在发展中所遇到的安全和陷阱，避免优秀的技术因为这些“瑕疵”而被束之高阁或是成为“坏人们手中的工具”，因此，我们应当从更多的角度来思考AI技术的有序发展问题。
比如说，近日美国国会提出的“人工智能未来法案（FUTURE of Artificial Intelligence Act of 2017）”就是一个很好的样板，该法案不仅阐明了（从国家层面）发展人工智能的必要性及迫切性，更要求相关机构出台人工智能相关立法和行政措施的有效建议——确保AI技术被用于造福社会而不是对劳动力市场、隐私保护、信息安全产生负面影响已经成为各国政府的共识，我们不仅要不断重申发展AI技术的重要性、迫切性，更要让技术处于“有法可依”的有效控制之下，要“以科学的思路发展，用审慎的态度监管”。
Sensing City（传感城市）
作为多伦多的城市名片，站在多伦多市区的任何一个位置，都能够看到塔高553.33米的加拿大国家电视塔（CN Tower）优美的身姿，当晴空万里时登高望远，更是成为游客到多伦多旅游的必去之地。
随着Sidewalk Labs与加拿大政府进行合作，双方在一个名为Quayside的项目框架内，以多伦多的Waterfront工业区为试验对象，创造出首个将先进的城市设计与最先进的数字技术成功融合的典范性智慧城市（社区），等到这一项目最终落成之后，它将成为多伦多一张极具吸引力的新城市名片。
Waterfront工业区是一个经济活力枯竭的陈旧社区，它几乎是每一个亟待智慧城市解决方案改造城市的“多伦多版本”：它的土地和资源利用率很低，有许多几近废弃的大型基础设施，在作为航运港口的历史进程中，建立了许多如今已经废弃的大型仓库和冬季船坞，并存在着相当程度的空气、水和土地污染——人们正在远离这个与安大略湖相望的城市社区。
在Sidewalk Labs的改造计划中，“传感器”拥有绝对重要的地位，它将建立一个覆盖整个社区的巨大传感器网络，多种类型的传感器将收集从空气质量、噪音水平、居民活动到城市交通、光照水平、建筑物的数据在内的一系列数据，甚至还会收集该地区所有居民活动的数据，通过这些数据，Sidewalk Labs将可以为Waterfront工业区创造一个“数字孪生城市（Digital Twin City）”。
以此为基础，Waterfront工业区将能够获得智能化调解建筑物温度、防止城市垃圾泛滥、低收入居民补贴等城市福利服务，而通过与自动驾驶技术相结合，这一社区未来的交通将彻底由自动驾驶的共享车辆接管，从而极大的提高城市交通的效率——送快递这样的事情将由地上转入地下，由智能机器人来完成。
等到项目完成时，说Waterfront工业区的居民生活在一台硕大无比的智能手机中也并不为过，这是一个超越了以单点优化为代表的传统智慧城市的存在，虽然城市的管理者名义上还是人类，但实际上，城市的运行已经交由人工智能、大数据和云计算接管。当然，在丰富的城市生活服务需求的促进下，“城市APP”将进一步把传感城市的技术优势普惠给城市的居民。
这一雄心勃勃的项目的关键点在于，它摒弃了传统的自下而上的智慧城市改造思路，不再通过单点的城市服务改造实现城市的智慧化运营，它不止是将智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧城市服务等作为独立、割裂的个体进行改造而是将城市作为一个拥有“主脑”的单一有机体进行迭代升级，从“城市大脑”的高度思考智慧城市应当具备的特质。
一旦城市拥有了“大脑”，城市自身对城市事件、社会治理、公共安全、交通拥堵等阻碍城市健康发展和城市舒适度提升的问题将拥有自处理能力，即城市的“自洽”，无需城市管理者耗费大量的精力。举例来说，城市大脑通过视频识别交通事故、拥堵状况，融合互联网数据及接警数据，即时全面的对城市突发情况进行感知。结合智能车辆调度技术，对警、消、救等各类车辆进行联合指挥调度，同时联动红绿灯对紧急事件特种车辆进行优先通行控制
在杭州，类似的实验已经历时一年，并取得了优异的成绩：借助阿里云ET城市大脑，杭州城市大脑与交通数据相连的128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%；在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山区，120救护车等特种车辆实现优先调度：一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，并可减少对其它交通的影响。实际结果表明，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。
此外，随着今年1月马来西亚数字经济发展机构（MDEC）和吉隆坡市政厅（DBKL）联合宣布引入阿里云ET城市大脑，以人工智能为核心的“城市大脑”将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域——来自中国的人工智能创新理念、技术实力和解决方案正在输出到全球城市管理者的桌前。
随着将城市管理者从城市事件感知与智能处理、社会治理与公共安全、交通拥堵与信号控制、公共出行与运营车辆调度等繁杂的日常工作中解脱出来，他们将有更多的时间和精力思考未来城市需要提供的服务，设计城市产业发展的蓝图，并提高城市居民生活的舒适度，制定促进城市经济活力的新政策法规，让城市在数字经济的新浪潮中保持发展活力。
从AI for Everybody（给所有人的人工智能）、Perfect online Privacy（完美的网络隐私），到Babel-Fish Earbuds（巴别鱼耳塞）、Dueling Neural Networks（对抗性神经网络）再到Sensing City（传感城市），正如文章开头所说，这些技术无论多么高深莫测，发展阶段有所不同，但它们都印证了阿里云研究中心考察技术突破性的关键维度：普惠价值，它们都拥有在社会生活、经济发展、商业运营中极强的现实意义和普惠价值，即使你在日常生活中感受不到它们的存在，它们都以各种形式在各种位置发挥着巨大的、重要的作用。
进入21世纪以来，在全球各国对发展科学技术更加重视和大力推动的形势下，全球知识创造和技术创新速度明显加快，据统计，国际论文数量增长率从20世纪90年代的年均 4.5％提高到 21 世纪前 8 年的年均 6.7％，同期发明专利授权量年均增长率从 2.5％提高到 4.4％，在这样的发展形势下，准确预判突破性技术的普惠价值，加速确定突破性技术的普惠方式就变得尤为重要。
除了突破性技术的普惠价值，在此次的榜单中我们意识到AI技术的发展正在进入新的阶段：随着AI技术的逐渐成熟，其不仅开始在开始被各个行业加以应用，更重要的是，人工智能正在回归其根本价值——作为一项基础性技术被加以多元化使用；此外，AI技术也正在从实现单点的技术目标，比如说逼近100%的图像识别率，转向多体多能的多项AI技术的组合性使用。
无论是在人工智能还是云计算的技术发展和普惠价值实现中，都有着阿里巴巴的身影，长期以来，阿里巴巴都在致力于缩减技术鸿沟、以技术推动建设更加普惠的世界，2017年10月，阿里巴巴选择成绩全球科学研发项目“阿里巴巴达摩院”以促进全球技术合作，引领创新科技的发展，这也将更进一步把更多的突破性技术引入到社会发展与经济生活中去，实现它们的普惠价值。
《云栖科技评论》2018年2月副刊
《云栖科技评论》是由阿里云研究中心联合人民网研究院出品的科技周刊，提供全球最前沿科学技术的深度观察与专业评论，如需浏览更多期内容，敬请访问人民网《云栖科技评论》专栏地址：http://media.people.com.cn/GB/406559/ 。
