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阿里短信服务API接入指南及示例
阿里短信服务,用淘宝账号打通三大运营商通信能力,以开放API方式向开发者提供短信服务。阿里短信服务具备3秒可达、99%到达率和超低资费的优势,并完美支撑了双11“2亿用户,6亿短信,8万并发”的挑战。本文将介绍阿里短信服务API如何接入,并提供了多种编程语言的调用示例。
OSS传输工具OSSutil使用介绍
本篇文章我们重点讲述一下传输工具Ossutil的使用: 若文件总量小于30T则建议使用ossutil,若大于30T建议使用
Spring Boot 学习笔记 - 钢钢更新
背景介绍 该文档是在慕课网实战课程《Spring Boot企业微信点餐系统》基础上总结而成,旨在记录Spring Boot一些相关知识,文章中涉及的代码都经过验证,可以直接使用。该文档作为个人参考资料,会长期更新。
Java HashMap类源码解析(续)-TreeNode
  由于TreeNode本身是红黑树的实现,所以在分析TreeNode的之前我还是摸了一篇算法导论里红黑树的读书笔记:算法导论——红黑树,从伪代码行数也可以看出完整的红黑树的插入和删除操作代码是很长的,下面源码分析部分的行数就更多了,所以所谓手写红黑树画个图分析下逻辑还行,手写代码估计要写死(滑稽)   TreeNode从JDK8开始引入,作用是当HashMap解决冲突的链表长度超过了8时,生成一个红黑树来加速查找和插入,这里树结构存在并不影响本身依然存在线性链表结构,意思是Node.next这个属性依然有效,所以说树替换了线性链表依然还是链表法解决冲突,只不过链表的实现策略换了。
仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)
现有的Caffe、TensorFlow等工具箱已经很好地实现CNN模型,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,本文教大家如何仅使用NumPy来构建卷积神经网络(Convolutional Neural Network , CNN)模型,具体实现了卷积层、ReLU激活函数层以及最大池化层(max pooling),代码简单,讲解详细。
【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。        1.关联规则挖掘概念及实现过程;        2.Apriori算法挖掘频繁项集;        3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。
NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/spi/ThrowableProxy
报错日志: java.lang.NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/spi/ThrowableProxy at ch.
spring+springMVC+mybatis的框架项目基础环境搭建
<br> 上一个项目在后台用到spring+springMVC+mybatis的框架,先新项目初步需求也已经下来,不出意外的话,应该也是用这个框架组合。<br><br><br> 虽然在之前activiti相关的学习中所用到的框架也是这个,但是当时重点在于实现activiti的功能,因此在环境搭建上也只是以能用为前提,与真实项目中所用的还是差了不少。<br><br><br> 因此为了给
MySQL5.7 GTID 运维实战
GTID 和 START SLAVE START SLAVE 语法 START SLAVE [thread_types] [until_option] [connection_options] thread_types: [thread_type [, thread_type] .
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