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Spring Boot 学习笔记 - 钢钢更新
背景介绍 该文档是在慕课网实战课程《Spring Boot企业微信点餐系统》基础上总结而成,旨在记录Spring Boot一些相关知识,文章中涉及的代码都经过验证,可以直接使用。该文档作为个人参考资料,会长期更新。
Java HashMap类源码解析(续)-TreeNode
  由于TreeNode本身是红黑树的实现,所以在分析TreeNode的之前我还是摸了一篇算法导论里红黑树的读书笔记:算法导论——红黑树,从伪代码行数也可以看出完整的红黑树的插入和删除操作代码是很长的,下面源码分析部分的行数就更多了,所以所谓手写红黑树画个图分析下逻辑还行,手写代码估计要写死(滑稽)   TreeNode从JDK8开始引入,作用是当HashMap解决冲突的链表长度超过了8时,生成一个红黑树来加速查找和插入,这里树结构存在并不影响本身依然存在线性链表结构,意思是Node.next这个属性依然有效,所以说树替换了线性链表依然还是链表法解决冲突,只不过链表的实现策略换了。
java.io.IOException: Connection reset by peer
一.场景:     spark通过phoenix 读取hbase表,其实说白了先要去Zookeeper建立connection。二.代码: 点击(此处)折叠或打开 val zkUrl = "192.
ClickHouse常用命令
一.安装使用 Ⅰ).安装 yum install clickhouse-client clickhouse-server Ⅱ).配置 a).clickhouse-server CLICKHOUSE_USER=username CLICKHOUSE_LOGDIR=${CLICKHOUSE_HOME.
手把手教你用Python进行回归(附代码、学习资料)
我刚开始学习数据科学时,第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中,我总结出了一些它的优点和不足。 首先,线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系,但实际情况却很少是这样。
Java Thread 那些事
        这篇文章被压在草稿箱许久,最近公司内部的技术社区有同学贴出了几篇分享Java线程的文章,发觉有很多的地方可以深挖,所以花点时间继续撰写,便有了这篇博文。本文只聚焦JVM层面的线程模型,不考虑和真实的操作系统Thread模型挂钩(由于篇幅有限,本文不会介绍Thread dump
自动预测保险理赔:用具体案例讲解机器学习之特征预处理
针对Kaggle保险索赔竞赛给定的数据集,本文详细介绍了如何利用python对数据集进行分析并对特种进行预处理操作。以保险索赔竞赛案例和详细的操作步骤,生动形象的讲解了自动预测保险索赔的算法流程。
java面试题:当一个对象被当作参数传递到一个方法后,此方法可改变这个对象的属性,并可返回变化后的结果,那么这里到底是值传递还是引用传递?
答:是值传递。Java编程语言只有值传递参数。 当一个对象实例作为一个参数被传递到方法中时,参数的值就是该对象的引用一个副本。指向同一个对象,对象的内容可以在被调用的方法中改变,但对象的引用(不是引用的副本)是永远不会改变的。
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